Про посаду

Data Science UA - це сервісна компанія з глибоким досвідом у сфері AI та Data Science. Наша історія почалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і з тих пір ми створили одну з найбільших AI спільнот у Європі.

Ми шукаємо DevOps Engineer для приєднання до команди нашого клієнта. Вони створюють AI платформу для виробництва інтелектуальної автоматизації в рамках підприємства. Як IT DevOps Engineer у команді AI Orchestration and Dev, ви будете інженером, який забезпечує, що все, що розробляють архітектори та створюють програмні інженери, дійсно працює надійно, безпечно та в масштабі. Ви будете відповідати за infrastructure-as-code, CI/CD трубопроводи, оркестрацію контейнерів, управління секретами та управління витратами на хмару для IT AI середовища клієнта.

Обов'язки

Infrastructure as Code & Cloud Provisioning

Володіти кодовою базою Terraform / Bicep для всіх клієнтів IT AI ресурсів Azure: AKS, Azure OpenAI, APIM, Storage, Key Vault, Service Bus, Azure AI Search, Azure ML та реєстрації додатків Entra ID
Забезпечувати використання лише IaC для провізіонування (без ручного створення ресурсів), з виявленням відхилень та автоматизованою корекцією
Управляти множинними середовищами (розробка, стадіонг, продакшн) з конфігураціями, специфічними для середовища, та шлюзами просування
Проектувати та експлуатувати паттерни Azure Landing Zone: групи управління, політики, стандарти маркування та топологія мережі

CI/CD Pipeline Engineering

Створювати та підтримувати робочі процеси GitHub Actions для всіх компонентів AI платформи: Python сервіси, TypeScript інструментарій, інфраструктурні модулі та зображення контейнерів
Реалізувати етапи трубопроводу: лінт, юніт тест, інтеграційне тестування, створення контейнера, сканування вразливостей, перевірка політики, розгортання, тест на легкий дим та автоматичне відновлення
Управляти налаштуваннями репозиторію GitHub, правилами захисту гілок, необхідними рецензентами та секретами середовища
Інтегрувати GitHub Copilot та інструментарій Azure AI Foundry у робочий процес розробника; підтримувати внутрішній портал розробника

Kubernetes & Container Operations

Управляти кластерами AKS: життєвий цикл пулів вузлів, оновлення кластерів та ротація сертифікатів
Налаштовувати мережу Kubernetes (CNI, політики мережі, контролери входу, приватні ендпоінти), зберігання (PVCs, Azure Files, Azure Disk) та RBAC
Експлуатувати реєстр контейнерів (ACR): сканування зображень, політики зберігання, гео-реплікація та кешування через pull-through
Реалізувати паттерни розгортання GitOps для безперервної доставки до AKS

MLOps / LLMOps Platform

Створювати та експлуатувати трубопроводи розгортання моделей: пакети LLM ендпоінтів, управління розгортаннями Azure OpenAI
Управляти робочими просторами Azure ML: обчислювальні кластери, середовища, набори даних та реєстр моделей
Експлуатувати відстеження експериментів MLflow або Azure ML

Identity, Secrets & Security

Управляти Azure Key Vault: ротація секретів, політики доступу, діагностичний логування та інтеграція з Kubernetes через драйвер CSI
Налаштовувати Managed Identities та Workload Identity для всіх сервісів платформи без використання службових принципалів на основі паролів
Реалізувати Entra ID Conditional Access та PIM для привілейованого доступу до ресурсів продакшну
Проводити регулярні перевірки доступу та застосовувати принцип найменшого привілею для всіх призначень Azure RBAC

Observability & Incident Response

Проектувати стеки спостереження: Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights та колектори OpenTelemetry
Створювати панелі монітрингу, що охоплюють стан інфраструктури, затримку та частоту помилок інференції AI, використання токенів, успішність агентів та стан трубопроводу
Визначати та відповідати за SLO для сервісів платформи; створювати дійові руководства по сповіщеннях та плани дій у випадку інцидентів
Керувати відповіддю на інциденти платформи: триаж, пом'якшення, пост-мортем та відстеження виправлення

FinOps & Cost Engineering

Створювати дашборди Azure Cost Management з розбивкою витрат на команду, робочі навантаження та модель
Забезпечувати тегування ресурсів через Azure Policy та проводити щомісячні огляди витрат з інженерними командами
Моделювати та прогнозувати витрати на інфраструктуру для нових можливостей платформи до їх створення

Вимоги

4+ роки досвіду DevOps або платформної інженерії в хмарних середовищах
Досвід роботи з Azure: AKS, Azure Monitor, Azure Networking, Key Vault, Entra ID та принаймні одна служба AI/ML (Azure OpenAI, Azure ML або Cognitive Services)
Навички IaC: Terraform або Bicep, з реальними продуктовими кодовими базами
Досвід роботи з GitHub Actions: багатоетапні трубопроводи, багаторазові робочі процеси, схвалення середовища та управління секретами
Знання Kubernetes: розгортання, сервіси, ingress, RBAC, пули вузлів та операції кластера
Досвід роботи з життєвим циклом контейнерів: написання Dockerfile, сканування зображень, ACR та паттерни розгортання
Розуміння основ хмарної безпеки: IAM, сегментація мережі, ротація секретів та логування аудиту
Сильні інстинкти реагування на інциденти: налагодження розподілених систем, читання логів та метрик під тиском
Знання англійської мови

Буде плюсом

Досвід роботи з MLOps або LLMOps: трубопроводи розгортання моделей, Azure ML, MLflow або еквівалент
Досвід роботи з GitOps у середовищах AKS
Знання практики FinOps: розподіл витрат, моделі заряджання, управління зарезервованою потужністю
Досвід роботи з Azure Policy, групами управління та паттернами Landing Zone на рівні підприємства
Здатність до створення скриптів на Python або Bash для автоматизації та інструментарію
Знайомство з інструментами для розробників AI: GitHub Copilot, Azure AI Foundry або інфраструктура Anthropic Claude API
Сертифікація Microsoft: AZ-104 (Адміністратор), AZ-400 (DevOps Engineer Expert) або AZ-305 (Архітектор)

Ми пропонуємо

Конкурентоспроможна зарплата
Можливість працювати з передовими технологіями AI
Професійний ріст та можливості для розвитку
Колаборативне та інноваційне робоче середовище

Про компанію

Знаєте когось, хто б чудово підходив на цю посаду?

Подайте свого кандидата через програму рекомендацій та отримайте бонус за успішну рекомендацію!

DIgital Sky

About

Open jobs (5)