Abschlussarbeiten im Themenfeld: Effiziente, adaptive und dezentrale KI

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Unser interdisziplinäres Team arbeitet an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Embedded Systems und Edge Computing. Unser Ziel ist es, zukunftsweisende KI-Lösungen für ressourcenbeschränkte, dezentrale Systeme zu entwickeln.

Über die Position

Wir suchen engagierte Studierende für Abschlussarbeiten im Themenfeld der effizienten, adaptiven und dezentralen KI. Ihre Abschlussarbeit wird einen Beitrag zu wegweisenden Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft leisten.

Verantwortlichkeiten

Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen für Embedded-Plattformen
Implementierung von dezentralem Edge AI in IoT-Netzwerken
Anpassung von KI-Modellen für Mikrocontroller
Forschung und Anwendung von Federated Learning und Swarm Intelligence

Anforderungen

Studium im Bereich der Informatik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Sehr gute bis gute Studienleistungen
Grundlegende Kenntnisse im Bereich Machine Learning und neuronaler Netze
Gute Programmierkenntnisse in C und/oder C++
Erfahrungen mit eingebetteten Systemen und Mikrocontrollern und Kenntnisse in Python sind von Vorteil
Erfahrungen im Umgang mit bekannten Machine Learning Frameworks (z. B. Keras oder PyTorch) und das Administrieren von unixoiden Betriebssystemen sind von Vorteil
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit

Wir bieten

Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut
Möglichkeit, das Wissen aus dem Studium direkt anzuwenden
Vergütung der Abschlussarbeit, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch
Möglichkeit, erste Erfahrungen im Umgang mit SAP zu sammeln
Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universität)

Über die Firma

Die Fraunhofer-Gesellschaft spielt eine zentrale Rolle im Innovationsprozess und wirkt als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz. Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Standort

Stadt: Duisburg
Land: Deutschland

Bewerbung

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.

Bitte übermitteln Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben mit Ihren Forschungsinteressen, Ihren tabellarischen Lebenslauf, einen aktuellen Notenspiegel im Studium sowie die Arbeitszeugnisse/Beurteilungen Ihrer früheren beruflichen Tätigkeiten/Praktika/Nebenbeschäftigungen)

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:

Frau Irini Tsiftsi

[email protected]

Tel.: 0203-3783-268

Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS

Abschlussarbeiten im Themenfeld: Effiziente, adaptive und dezentrale KI

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