Agentic SDLC Project Manager
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Job description
About the Position
Wir sind auf der Suche nach einem Agentic SDLC Project Manager für ein globales Pharmaunternehmen, das eine interne Lieferorganisation für Daten, Analytik, digitale Automatisierung und angewandte KI betreibt. Die Einheit fungiert als eine 200+ Ingenieure starke Lieferfabrik, die Lösungen von der Idee bis zur Produktion begleitet und dabei die Unternehmensarchitektur, Sicherheit und Qualitätsstandards übernimmt.
Responsibilities
- Eigenständige Verantwortung für den Agentic SDLC-Fahrplan von der Use-Case-Entdeckung und -Priorisierung bis hin zu Design, Aufbau, Rollout und Skalierung
- Management des Portfolios von KI-Agenten über Anforderungen, Entwicklung, Code-Review, Tests, Release und Betrieb
- Partnerschaft mit Produkt- und Engineering-Führungskräften zur Definition von Fähigkeiten, Benutzerreisen, Akzeptanzkriterien und Zielergebnissen
- Koordination funktionsübergreifender Teams in den Bereichen KI, Anwendungsentwicklung, Daten, Architektur, QA, DevOps und Sicherheit
- Verwaltung von Plänen, Ressourcen, Anbietern, Umgebungen und Integrationen über parallele Arbeitsströme hinweg
- Verfolgung von Risiken und Abhängigkeiten über das gesamte Programm hinweg und deren Eskalation an leitende Stakeholder
- Einrichtung von Governance und Qualitätsgates, die menschliche Aufsicht, Sicherheit, verantwortungsvolle KI und Produktionsbereitschaft abdecken
- Förderung von Pilotprojekten und deren Einführung in Lieferteams unter Verwendung von Feedback zur Verfeinerung des Fahrplans und der wiederverwendbaren Muster
- Berichterstattung über Liefermetriken zu Zykluszeit, Qualität, Produktivität und Liefertransparenz an die Geschäftsführung
Requirements
- 5+ Jahre Erfahrung im Management komplexer Technologieprojekte oder -programme in Softwareentwicklung, KI, Daten oder digitalen Produkten
- Tiefes Verständnis von End-to-End-SDLC-Prozessen, Rollen, Kontrollen und Engineering-Praktiken
- Praktische Erfahrung im Produktmanagement oder in der Produktlieferung, einschließlich Entdeckung, Fahrplandefinition und Backlog-Priorisierung
- Expertenwissen in Jira, einschließlich Workflow- und Board-Konfiguration, Backlog- und Release-Management, Dashboards, Automatisierung und Liefermetriken
- Arbeitskenntnisse in generativer KI, KI-Agenten und agentischen Workflows, einschließlich Orchestrierung, Tool-Integration, Bewertung und menschliche Aufsicht
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Leitung globaler, funktionsübergreifender Lieferteams
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Verwaltung von Umfang, Ressourcen, Risiken, Abhängigkeiten und Anbietern über parallele Arbeitsströme hinweg
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Verwaltung der Erwartungen leitender Stakeholder in Geschäfts- und Ingenieurbereichen
- Starke Beherrschung von Agile und hybriden Liefermethoden
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten in mehrdeutigen, multi-arbeitsstromigen Umgebungen
- Starke Moderations- und Verhandlungsfähigkeiten auf Führungsebene
- Englisch - Oberstufe
Nice to Have
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Agenten, Copilots, Entwicklerproduktivitätslösungen oder intelligenter Automatisierung
- Erfahrung mit Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, GitHub Copilot oder Microsoft Power Platform
- Kenntnisse in Azure DevOps, Confluence, GitHub oder vergleichbaren Liefertools
- Erfahrung mit KI-Bewertung, Daten- und KI-Governance oder verantwortungsvollen KI-Praktiken
- Erfahrung mit Sicherheit, Datenschutz oder Validierung in regulierten Umgebungen
- Projekt-, Produkt- oder Agile-Zertifizierung (PMP, PRINCE2, CSPO, CSM, PSM oder SAFe)
- Bachelor-Abschluss in Informationssystemen, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
Working Conditions
- 5-Tage-Woche, 8-Stunden-Arbeitstag
- Remote-Arbeit
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