AI Engineer
Primary stack
Job description
AI Engineer
Stanowisko: AI Engineer
Możemy w krótkim czasie przesłać Ci dobrych kandydatów. Skontaktuj się z nami
Rozważ opcje współpracy ze SmartWays
Zatrudnij AI Engineera
Przedstawimy Ci świetnych kandydatów, których możesz zatrudnić w Twojej firmie.
Wynajmij AI Engineera
Nie chcesz zatrudniać na stałe? Możesz wynająć fachowca do określonego projektu!
Co nas wyróżnia? Dlaczego my?
Współpracuj ze SmartWays – rozwiń skrzydła
Co zyskujesz, współpracując z nami
- Partnerskie relacje
- Wymianę wiedzy i doświadczeń
- Raporty potrzebne do podjęcia decyzji biznesowych
- Wsłuchanie się w Twoje potrzeby
20+ osób
w zespole
6 lat
doświadczenia na rynku
3000
zadowolonych klientów
About the Position
AI Engineer to inżynier oprogramowania specjalizujący się w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu modeli uczenia maszynowego oraz systemów sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym. Łączy kompetencje data science z inżynierią oprogramowania, przekształcając eksperymentalne modele w skalowalne, niezawodne usługi.
W Polsce popyt na tę rolę rośnie szybciej niż podaż kandydatów – w 2026 roku na jednego doświadczonego AI Engineera przypada średnio 6-8 ofert pracy. Firmy z sektora fintech, e-commerce, medtech i przemysłu wdrażają rozwiązania oparte na LLM, computer vision i systemach rekomendacyjnych, co czyni rekrutacja AI Engineer jednym z trudniejszych procesów w obszarze IT. Headhunting AI Engineer wymaga dotarcia do wąskiej grupy specjalistów, z których większość jest zatrudniona i nieaktywna na portalach ogłoszeniowych.
Responsibilities
Zakres zadań AI Engineera obejmuje pełny cykl życia modelu – od przygotowania danych, przez trenowanie i walidację, po wdrożenie i monitoring w produkcji. Poniżej najczęstsze obowiązki na stanowisku senior:
- Projektowanie i implementacja pipeline’ów ML (trening, walidacja, deployment) w oparciu o MLOps
- Integracja modeli LLM (GPT, Llama, Claude) oraz budowa aplikacji RAG i systemów agentowych
- Optymalizacja modeli pod kątem latencji, kosztów inferencji i zużycia GPU
- Fine-tuning i prompt engineering modeli fundacyjnych pod konkretne przypadki biznesowe
- Konteneryzacja i orkiestracja usług ML (Docker, Kubernetes, KServe)
- Budowa i utrzymanie feature store oraz automatyzacja procesów data ingestion
- Wdrażanie monitoringu modeli (drift detection, data quality, A/B testing)
- Współpraca z zespołami data science i backend przy wdrażaniu modeli do API
- Zapewnienie zgodności z AI Act oraz zasadami odpowiedzialnej AI
- Dokumentacja architektury i mentoring młodszych inżynierów
Requirements
Senior AI Engineer powinien łączyć głęboką wiedzę z uczenia maszynowego z praktyką inżynierską i doświadczeniem w utrzymaniu systemów produkcyjnych. Poniższa tabela przedstawia kluczowe kompetencje oczekiwane w 2026 roku:
| Kompetencja | Wymagany poziom | Szczegóły |
|---|---|---|
| Python | Ekspert | PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, FastAPI |
| LLM & GenAI | Zaawansowany | RAG, fine-tuning, LangChain, vector DB (Pinecone, Qdrant) |
| MLOps | Zaawansowany | MLflow, Kubeflow, CI/CD dla modeli |
| Cloud | Zaawansowany | AWS SageMaker, GCP Vertex AI lub Azure ML |
| Konteneryzacja | Średnio-zaawansowany | Docker, Kubernetes, Helm |
| Data engineering | Średni | Spark, Airflow, SQL, ETL pipelines |
| Matematyka & statystyka | Zaawansowany | Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa, optymalizacja |
| Deep Learning | Zaawansowany | Transformery, CNN, RNN, architektury multimodalne |
| Doświadczenie | 5+ lat | W tym min. 2 lata z modelami w produkcji |
| Język angielski | B2+/C1 | Komunikacja w zespołach międzynarodowych |
Salary
Wynagrodzenie senior AI Engineera w Polsce w 2026 roku mieści się w przedziale 22 000–36 000 PLN brutto/mc na umowie o pracę, a na kontrakcie B2B stawki sięgają 180–280 PLN/h. Poziom płacy zależy od kilku czynników:
- Lokalizacja – Warszawa i Kraków oferują o 10-15% wyższe widełki niż mniejsze ośrodki
- Branża – fintech i medtech płacą premium 15-20% względem e-commerce
- Certyfikaty – AWS ML Specialty, GCP Professional ML Engineer podnoszą wycenę o 8-12%
- Doświadczenie z LLM w produkcji – kluczowy czynnik windujący stawki do górnej granicy
- Znajomość MLOps end-to-end – pożądana kompetencja różnicująca kandydatów
We Offer
Standardowy pakiet benefitów obejmuje prywatną opiekę medyczną, budżet szkoleniowy 5 000–12 000 PLN rocznie (konferencje, certyfikaty, kursy), dostęp do zasobów GPU/cloud, kartę sportową, elastyczne godziny pracy oraz model hybrydowy lub w pełni zdalny. Coraz częściej firmy oferują również dodatkowe dni wolne na rozwój oraz udział w programach opcyjnych.
About the Company
SmartWays Sp. z o.o. - 2026 - wszelkie prawa zastrzeżone.
Nasi specjaliści są gotowi by dołączyć do Twojego zespołu.
© SmartWays Recruitment. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.
IT,Finance,Sales,Purchasing,Other industries
About the Company SmartWays Recruitment offers bespoke and scalable recruitment solutions tailored to the evolving needs of businesses across various industries. The company focuses on recruitment within EMEA markets but delivers projects globally. Their services include direct search, contracting, body leasing, executive search, recruitment process outsourcing, and HR on-demand services. Products, Services & Tech Stack Core Solutions: Direct Search Contracting Body Leasing Executive Search Recruitment Process Outsourcing HR on-demand Project Scope & Target Clients Client Base: IT Finance Sales Purchasing Other industries Engineering Scale: Projects for large corporations, small businesses, and start-ups.