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AI Engineer

Paradigma Digital·Salary not specified

Primary stack

PythonTypeScriptLangChainLangGraphRAGTool CallingGitDockerCI/CD

Nice to have's

LangFuseLangSmithUnit TestingAPICI/CD

Job description

About the Position

AI Engineer

A distancia, Madrid

Tiempo completo

Empleado permanente

¡Forma parte del futuro de Paradigma!

Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de LLMOps.

Responsibilities

Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como:

  • Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.
  • Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.
  • Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.
  • Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph.
  • Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.
  • Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling.
  • Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol - MCP.
  • Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.
  • Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.
  • Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.
  • Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps.
  • Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

Requirements

Debes tener experiencia en:

  • Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
  • Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.
  • Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.
  • Dominio de Python y experiencia con TypeScript.
  • Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.
  • Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow.
  • Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.
  • Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.
  • Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG.
  • Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos.
  • Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.
  • Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.
  • Conocimiento de herramientas como Langfuse, LangSmith o similares.
  • Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD.
  • Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.

Nice to Have

  • Experiencia en Clean Code y software engineering.
  • Conocimiento de vector databases.
  • Experiencia en semantic search, hybrid search y similarity search.
  • Conocimiento de APIs y corporate integration.
  • Conocimiento de evaluation mechanisms, observability, traceability.
  • Experiencia en unit testing, integration testing y continuous deployment.

We Offer

Libertad con responsabilidad

Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.

Una comunidad de referencia

Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.

Acompañamiento desde el primer día

Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.

Excelencia técnica como seña de identidad

Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.

También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.

Beneficios

Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.????‍???

About the Company

Si quieres conocer un poco más de nosotros, pincha en los siguientes enlaces:

Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión:

En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades.

Se valorará certificado de discapacidad.

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