AI/ML Engineer

Über die Position

Wir suchen einen AI/ML Engineer, der KI in Ihre Abläufe integriert, um Arbeit zu automatisieren und effizienter zu gestalten. Der Fokus liegt auf der Prozessorientierung und der Erkennung von wiederkehrenden Aufgaben in Texten und Dokumenten.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Implementierung von Automatisierungen basierend auf Texten und Dokumenten
• Implementierung von RAG (Retrieval-Augmented Generation) für quellenbasierte Antworten
• Klassifizierung und Extraktion von Informationen aus E-Mails, Bestellungen und Dokumenten
• Qualitätsbewertung und kontinuierliche Messung der Systemleistung
• Kostenkontrolle und Überwachung des Modellverbrauchs

Werkzeuge des Handwerks

• LLM
• RAG
• Python
• Vector database

Tägliche Arbeit

• Python: Modelle, Evaluation, Pipelines
• LangChain: Orchestrierung zwischen Modellen, Daten und Werkzeugen
• PostgreSQL: Vektoren neben den Daten
• Grafana: Dashboard für Kosten und Qualität
• TypeScript: Die letzte Meile ins Produkt

Anforderungen

• Erfahrung mit LLM, RAG, Python und Vector database
• Kenntnisse in LangChain, PostgreSQL, Grafana und TypeScript
• Prozessorientierte Denkweise und Erfahrung mit Automatisierungen

Wir bieten

• Flexible Zusammenarbeit: Stundenpaket, dedizierte Sprints oder kontinuierliche Verstärkung
• Direkte Kommunikation mit dem Profil, Qoode bleibt im Hintergrund
• Technische Interviews von Entwicklern, keine Multiple-Choice-Quizze
• Kostenübernahme bei Auswahlfehlern

Häufige Fragen

Landen unsere Daten im Training der Modelle?

Nein - und das ist eine Klausel, die man vom Modellanbieter schriftlich haben sollte. Wo die Daten besonders sensibel sind, kommen Modelle auf Ihrer eigenen Infrastruktur in Betracht.

Und wenn das Modell falsch liegt?

Das wird es: Genau deshalb zitiert jede Antwort ihre Quelle, gehen unsichere Fälle an einen Menschen und wird die Qualität vor dem Release an realen Fällen gemessen. KI ohne diese drei Dinge ist eine Demo.

Was kostet der Betrieb eines solchen Systems?

Das hängt von den Volumina ab - und genau darum geht es: Der Verbrauch wird vorab geschätzt, vertraglich beim Anbieter gedeckelt und auf einem Dashboard beobachtet. Keine Überraschungsrechnungen.

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• Data Engineer
• Backend-Entwickler
• Software Engineer

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