Analytics Engineer

About the Position

Привіт, давай знайомитись ближче.

Ми - Quarks, технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків. Нашими платформами користуються понад 80 мільйонів юзерів у більш ніж 20 локаціях світу.

А ще Quarks - це:

• 250+ кварків у команді
• Топ роботодавець у 2024 за версією DOU
• Рівень eNPS 80,4%
• Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві

Зараз ми шукаємо Analytics Engineer у команду Affemity Group, яка створює продукти та технології, що допомагають людям вимірювано покращувати якість життя.

Ми також відкриті до найму ветеранів - створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати.

допомагати бізнесу приймати рішення на основі перевірених даних - швидко, без ручної валідації та з передбачуваним результатом.

• Ключові дата-процеси задокументовані, мають визначені ризики та власника
• Всі наявні дата-марти актуальні, покривають основні бізнес-метрики та відповідають поточним потребам команд
• Впроваджений моніторинг якості даних - інциденти виявляються системою, а не бізнесом
• Прогнозна модель доходу має визначену метрику точності, відхилення відстежуються та аналізуються проактивно
• Ручна обробка даних замінена автоматизованими рішеннями

Responsibilities

• Керування дата-інфраструктурою → забезпечування структурованість, масштабованість та надійність дата-процесів, включно з пайплайнами та їх оркестрацією
• Створення агрегованих наборів даних і дата-мартів → розробка та підтримка аналітичних моделей відповідно до бізнес-вимог маркетингових, продуктових та операційних команд
• Впровадження моніторингу якості та цілісності даних → налаштовування автоматизованих перевірок, алертингу та виявлення аномалій для проактивного усунення інцидентів
• Відповідання за точність та надійність прогнозних моделей → вимірювання відхилень, аналіз причин та ініціювання покращень
• Автоматизація повторюваних дата-процесів → скорочування ручної обробки даних та зменшення залежності команди від неавтоматизованих рішень

Requirements

• 1+ рік досвіду на аналогічній позиції
• Впевнене володіння SQL: складні запити, CTE, віконні функції, оптимізація
• Python для автоматизації та трансформації даних (ETL/ELT), інтеграцій з API
• Розуміння принципів побудови DWH та моделювання даних
• Досвід версіонування коду та командної роботи в Git
• Ownership mindset: проактивність, самостійність у виявленні та вирішенні проблем
• Аналітичне та структурне мислення
• Вміння пояснювати технічні речі бізнес-мовою
• Growth mindset та готовність до постійного розвитку
• Системний підхід, орієнтація на масштабування та стандартизацію процесів
• Уважність до деталей та розуміння впливу якості даних на бізнес-рішення

Nice to Have

• Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Looker або аналоги)
• Практика використання інструментів моніторингу якості даних
• Адаптивність та ефективність у динамічному середовищі
• Вміння просто пояснювати складні технічні теми нетехнічним стейкхолдерам
• Навички пріоритизації та роботи з конкурентними задачами

We Offer

• Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму
• Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для сну, PlayStation, доріжка для ходьби й не тільки. Локація київського офісу - менш ніж хвилина пішки від метро Тараса Шевченка. Побачити офіс очима Василя Байдака можна за посиланням
• Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев’ю за результатами роботи
• Lifelong Learning та карʼєрне зростання. Заохочуємо й підтримуємо розвиток через внутрішні тренінги, професійні ком’юніті для обміну досвідом, участь у ключових IT-івентах та компенсацію зовнішніх курсів
• Day off та відпустки для відновлення. На твоєму балансі - 20 днів відпустки, безлімітні лікарняні, зимові канікули та 6 святкових вихідних, які можна використати протягом року
• Турбота про здоровʼя. Медичне страхування, компенсація психолога та відвідування спортзалу - усе для підтримки твого ресурсу
• Спільноти за хобі. Біг, сквош, книжки, підтримка ментального здоров’я - об’єднуємось не лише навколо спільних цілей, а й спільних інтересів
• Quarks Care. Допомагаємо колегам та їхнім родичам, які мобілізувались, демобілізувались або постраждали через війну. Для ветеранів створили розширений пакет бенефітів - з фокусом на підтримку, адаптацію та зростання в команді

Application Process

1. Recruitment interview
2. Professional interview
3. Test Task
4. Final Interview with C-Level
5. Reference Check
6. Job Offer

Power Match

Ми постійно шукаємо експертів для посилення команди. Якщо ви знаєте таких спеціалістів - рекомендуйте їх до Quarks і отримайте бонус

Грейд Компенсація

• Senior: 1000 USD
• Middle: 600 USD
• Junior: 300 USD

Рекомендувати