Azure AI / ML Engineer (m/w/d)

About the Position

Für ein langfristig angelegtes IT- und KI-Programm wird ein Azure AI / ML Engineer (m/w/d) gesucht. Ziel ist die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und der Betrieb moderner KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models, Conversational AI, Multi-Agenten-Systemen sowie dem produktiven Einsatz skalierbarer Microsoft-Azure-Architekturen. Der Azure AI / ML Engineer unterstützt Fachbereiche und IT-Teams bei der Umsetzung innovativer KI-Anwendungen und begleitet diese von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb und Wissenstransfer.

Location: Wien, Austria

Employment Type: Contract

Work Model: Hybrid – ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote

Salary: €520 - €560 a day

Start: März/April 2026

Duration: 3 Jahre (optional verlängerbar bis max. 5 Jahre)

Languages: Deutsch und Englisch

Responsibilities

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Conversational-AI-Lösungen (z. B. RAG-Applikationen) in Microsoft Azure
• Aufbau, Orchestrierung und Weiterentwicklung von AI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen
• Einsatz und Integration von Model Context Protocols (MCPs)
• Aufnahme, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen in enger Abstimmung mit den betroffenen Fachbereichen
• Agile Umsetzung der Lösungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung im Austausch mit den Fachbereichen
• Anbindung, Integration und Harmonisierung relevanter interner und externer Datenquellen
• Rollout und nutzergerechte Bereitstellung der Lösungen im operativen Betrieb
• Übergabe der Lösungen an interne Teams inklusive Upskilling und Befähigung der Anwender
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und stabilem Betrieb der AI-Lösungen

Requirements

• Tiefgreifendes Verständnis und praktische Erfahrung mit Large Language Models und Conversational-AI-Lösungen (z. B. RAG) in Azure
• Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Agenten / Multi-Agenten-Systemen
• Erfahrung im Einsatz von Model Context Protocols (MCPs)
• Erfahrung im Anforderungsmanagement und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Erfahrung in der agilen Umsetzung und Weiterentwicklung technischer Lösungen
• Erfahrung in der Integration und Harmonisierung von Datenquellen
• Erfahrung im Rollout und Betrieb produktiver Anwendungen
• Erfahrung in der Übergabe von Lösungen, Dokumentation sowie Befähigung von Anwendern
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere:
  • Microsoft Foundry
  • Azure Cognitive Services
  • Azure Machine Learning
• Erfahrung in der Entwicklung robuster und skalierbarer Anwendungen mit C# /.NET sowie Python
• Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und CI/CD-Pipelines
• Praktische Erfahrung mit Docker und Azure Kubernetes Service (AKS)
• Erfahrung mit Infrastructure as Code
• Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz

Nice to Have

• Kenntnisse in Confluence und JIRA
• Erfahrung mit Azure API Management, Monitoring & Logging (Azure Monitor, Log Analytics) sowie Data Governance (Microsoft Purview)
• Branchenkenntnisse in der Energieindustrie oder im öffentlichen Sektor
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Hohe Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern
• Teamfähigkeit sowie ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein

We Offer

• Competitive salary
• Opportunity to work in a hybrid model
• Long-term contract with potential extension
• Collaborative and innovative work environment

About the Company

Qualysoft is a leading company in the IT and AI sector, dedicated to developing innovative solutions in the field of artificial intelligence. We are committed to providing our clients with cutting-edge technology and exceptional service.

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Wir freuen uns auf Ihre Rückmeldung.

Sie können mich gerne per E-Mail unter elena.kahraman**@qualysoft.com** oder über LinkedIn kontaktieren.

Vielen Dank für Ihr Verständnis!

+43 699 14402417

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.