Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d)

About the Position

Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Digital Risk unsere Kunden dabei unterstützen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren, Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu fördern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI & Data Analytics (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg und München.

Responsibilities

• Fachkompetenz: Du bringst deine Kenntnisse und kritisches Denken ein, um komplexe Probleme geschickt mit Technik zu lösen. Von der Handlungsempfehlung bis zur Umsetzung.
• Artificial Intelligence: Dein Fokus liegt auf diversen Leistungskernen und ihrem Einsatz: Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Trustworthy AI.
• Aufgabenvielfalt: Nicht nur AI, sondern alles, was dazu gehört – Data Management, Data Engineering, Data Science, Analytics… Wir bieten Kunden ein breites Beratungsspektrum an.
• Technologie: Alles dreht sich um Big-Data und Cloud Technologien – vor allem Amazon Webservices (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure.

Requirements

• Abschluss in Informatik, Statistik, Finanz-/Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften, Know-how in Programmiersprachen und Analysewerkzeugen.
• Sicherer Umgang mit Python und Frameworks (sklearn, TensorFlow, Keras, Pytorch) oder R (bzw. Java, C++), Daten-Mgt (SQL, Spark, Hadoop) und Analyse-Tools (u.a. Qlik, Tableau).
• Freude an komplexen Aufgaben und wie sie ebenso kreativ wie konzeptionell zu lösen sind – vor allem mit Daten und statistischer Modellierung.
• Winning Attitude, die sich im Tagesgeschäft in unternehmerischem Handeln, Wissbegierde und Kreativität sowie einer kunden- und teamorientierten Haltung zeigt.
• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.

Nice to Have

• Erfahrung mit Big-Data und Cloud Technologien wie AWS, GCP, Azure.
• Kenntnisse in SQL, Spark, Hadoop, Qlik, Tableau.

We Offer

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen.
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits.
• Work-Life-Balance durch Remote-Working & Teilzeit, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt.
• Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch fachspezifisches Training.
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke.

About the Company

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in den Bereichen Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory für nahezu 90% der Fortune Global 500®-Unternehmen und Tausende von privaten Unternehmen an. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Gleichzeitig eröffnen wir hervorragende Karrierechancen für unsere rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit.

Mach mit uns den Unterschied!

Apply Now

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

Contact Information

• Email: [email protected]
• Phone: +49 211 87724111

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!