About the Position

2022M102_P-085 – DATA ANALYST

Duration: 36 months

Location: Belgium

Start Date: 15/10/2026

End Date: 14/10/2029

Responsibilities

Le Data analyst intervient sur l’ensemble du cycle de vie des données, depuis l’analyse des besoins jusqu’à leur diffusion, leur documentation et leur suivi. Il contribue également, en amont, à la chaîne de développement des applications en intégrant les principes de data-centricité dès la conception des solutions. À ce titre, il veille à structurer les données, à en assurer la qualité, l’interopérabilité avec les autres jeux de données et à en faciliter la réutilisation future.

Key Tasks

Dispatching de la donnée: Identifier les nouvelles demandes de partage de données, évaluer leur pertinence et définir les priorités.
Prise de contact avec le gestionnaire de donnée: Informer le gestionnaire de donnée de la prise en charge de sa donnée en vue de son partage.
Rédaction du plan de projet: Décrire les caractéristiques de la donnée et les objectifs du partage.
Rédaction de la fiche de métadonnées: Collaborer avec l’équipe Metawal et le gestionnaire de la donnée.
Analyse de la donnée vPROD: Évaluer la maturité de la donnée et identifier d’éventuels problèmes.
Modélisation de la donnée vDIFF: Concevoir et documenter le modèle de la version de diffusion de la donnée.
Transformation de la donnée: Convertir la structure de la donnée source (vPROD) vers le modèle de diffusion (vDIFF).
Contrôle de conformité: Vérifier la conformité de la donnée vDIFF par rapport aux spécifications techniques.
Création du projet de service web: Présenter et mettre en forme les données géographiques dans ArcGIS Pro.
Validation: Valider les livrables par le gestionnaire de données.
Rédaction du contrat avec le gestionnaire de donnée: Formaliser les engagements du gestionnaire.
Demande de publication: Créer les tickets nécessaires à la publication de la donnée.
Reporting: Rapporter régulièrement auprès du Comité Data et du Coordinateur des Data analysts.
Communication: Informer le Coordinateur de la communication de la DGVD lors de la mise à disposition ou de la mise à jour des données.
Assurer les mises à jour: Veiller au maintien à jour de la donnée et de sa fiche de métadonnée.
Aide et support: Fournir support aux utilisateurs, au gestionnaire de la donnée et aux responsables des outils de l’environnement mutualisé.

Requirements

Core Skills

Data Quality Control: Contrôle de qualité de la donnée via des outils de validation
Data Identification and Structuring: Identification et structuration de l’information pertinente, compétences rédactionnelles
Data Virtualization with Denodo: Virtualisation de données avec Denodo (création de vues, exposition de données non-géographiques)
Data Security and Access Management: Sécurité et gestion des droits d'accès (application des licences d'utilisation et / ou des restrictions à la diffusion)
Geographic Information Systems (GIS): Systèmes d'Information Géographique (SIG) via la suite ESRI (ArcGIS Pro) ou QGIS
Database Management: Gestion de bases de données (requêtes SQL, gestion des contraintes et des listes de valeurs)
Open Data Standards and European Directives: Connaissance des standards open data et des directives européennes
ETL FME Mastery: Maîtrise de l'ETL FME (conception de workspaces, transformation de structures de données)
Data Analysis and Modeling: Analyse et modélisation de données (conception de modèles et de dictionnaires de données)

Soft Skills

Personne dynamique et flexible.
Bonne communication et assertivité.
Ayant une approche pragmatique des problèmes et des solutions à y apporter.
Excellente maîtrise du français, bonnes aptitudes de communication orale et écrite, écoute active.
Doté(e) de qualités rédactionnelles et orales.
Orienté(e) services et clients, comprendre et répondre aux urgences et aux besoins des gestionnaires de données.

Evaluation Method

La qualité de l’offre sera évaluée selon une grille de critères pondérés et structurés de la manière suivante :

35 % – Compétences techniques (modélisation et contrôle de qualité des données) – sur base du CV
35 % – Compétences techniques (géomatique et virtualisation de données) – sur base du CV
30 % – Méthodologie de travail proposée (compréhension du contexte, des outils et des enjeux légaux) – sur base d’une note (1 page maximum) accompagnant le CV

Les candidats pourront être conviés à une interview devant un jury dont la composition sera communiquée ultérieurement. L’interview pourrait avoir lieu en distanciel si les circonstances le nécessitent.

DATA ANALYST

Job description