Data Analyst
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Job description
About the Position
2022M102_P-094 – Data Analyst
Duration: 8 months
Dates: 15/10/2026 - 14/06/2027
Location: Belgium
Responsibilities
- Data Analyst T3 - Senior
Requirements
Core Skills
- Analyse sémantique et harmonisation de concepts métier T3 - Senior
- Connaissance des principes de réutilisation des données, Only Once, données de référence T1 - Junior
- Gouvernance des données et clarification des responsabilités T2 - Confirmed
- Excellente communication orale et écrite, capacité de synthèse et de formalisation, assertivité, orientation T2 - Confirmed
- Analyse et modélisation de données métier (conception de modèles conceptuels, dictionnaires de données et structuration de concepts) T3 - Senior
Secondary Skills
- Connaissance des principes Only Once, Open Data et données de référence.
- Animation d’ateliers métiers et facilitation
Languages
- French Proficiency (C2)
About the Role
Le référentiel des entreprises du SPW s’inscrit dans la volonté de faire évoluer l’administration vers une approche plus orientée usager et orientée donnée. Il répond à une situation actuelle marquée par la dispersion, la duplication et l’hétérogénéité des données relatives aux entreprises dans de nombreuses applications métiers. Cette fragmentation nuit à la qualité des données, à leur réutilisation, à la cohérence des démarches administratives et à la capacité d’analyse transversale du SPW. Le référentiel vise dès lors à constituer une source de référence commune, progressivement alimentée par les sources fédérales et wallonnes, afin de consolider l’identification des entreprises, réduire la charge administrative, améliorer la qualité des données et soutenir le principe « Only Once ».
Le référentiel des entreprises constitue la source unique d’identification des entreprises au sein du Service Public de Wallonie. Son intégration dans l’environnement applicatif et data du SPW se fera progressivement, selon un timing de roll-out établi.
Key Tasks
- Analyse des sources de données candidates à l’alimentation du Référentiel des Entreprises
- Coordination avec les gestionnaires de données
- Analyse fonctionnelle et métier des données
- Analyse des capacités d’échange de données
- Identification des contributions au Référentiel des Entreprises
- Analyse des usages du Référentiel par les applications métiers
- Constitution et maintien de l’inventaire des données entreprises
- Identification du gestionnaire attitré d’une source de référence
- Caractérisation et qualification des données
- Constitution d’une taxonomie commune
- Analyse des redondances et rapprochements de données
- Clarification des responsabilités de gestion des données
- Identification des données de référence
Soft Skills
- Personne dynamique et flexible.
- Bonne communication et assertivité.
- Ayant une approche pragmatique des problèmes et des solutions à y apporter.
- Excellente maîtrise du français, bonnes aptitudes de communication orale et écrite, écoute active.
- Doté(e) de qualités rédactionnelles (création de documentation synthétique rapide et complète) et orales (accueil, compréhension des besoins, …).
- Orienté(e) services et clients, comprendre et répondre aux urgences et aux besoins des gestionnaires de données.
Evaluation Method
La qualité de l’offre sera évaluée selon une grille de critères pondérés et structurés de la manière suivante :
- 70 % – Compétences techniques (modélisation et contrôle de qualité des données) – sur base du CV
- 30 % – Méthodologie de travail proposée (compréhension du contexte, des outils et des
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