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Data Architect / Data Modeler (AWS, Snowflake & AI Solutions)

Logicalis Portugal·€45,000 – €75,000

Primary stack

AWSSnowflakeSQL

Nice to have's

AI

Job description

About the Position

En Logicalis Spain estamos buscando un/a Data Modeler / Data Architect para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación digital, participando en el diseño y definición de los modelos de datos que darán soporte a nuevas aplicaciones corporativas y soluciones de Inteligencia Artificial desplegadas sobre AWS Cloud.

Buscamos una persona con una sólida experiencia en modelado de datos y capacidad para interactuar con áreas de negocio y equipos multidisciplinares, participando desde las fases iniciales de definición funcional hasta el diseño de la arquitectura lógica de la información.

Responsibilities

  • Participar en la toma de requisitos junto con usuarios de negocio, Product Owners, arquitectos y equipos de desarrollo.
  • Analizar procesos y necesidades funcionales para transformarlos en modelos de datos robustos, escalables y mantenibles.
  • Diseñar y definir modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para nuevas aplicaciones corporativas.
  • Definir modelos semánticos y estructuras de información reutilizables que permitan una visión consistente del dato entre diferentes aplicaciones y dominios.
  • Diseñar modelos de explotación y consumo de información adaptados a distintos casos de uso de negocio.
  • Colaborar en la definición de arquitecturas de datos orientadas al soporte de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial y analítica avanzada.
  • Garantizar la calidad, coherencia y trazabilidad de los modelos de información definidos.
  • Trabajar de forma coordinada con equipos de desarrollo, datos, arquitectura y negocio durante todo el ciclo de vida de las iniciativas.

Requirements

  • Experiencia demostrable como Data Modeler, Data Architect, Information Architect o posiciones similares.
  • Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico.
  • Capacidad para traducir requerimientos de negocio en diseños de datos eficientes y escalables.
  • Experiencia trabajando en entornos Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas Lakehouse.
  • Conocimientos avanzados de SQL.
  • Experiencia con plataformas de datos modernas, siendo especialmente valorable experiencia con Snowflake.
  • Experiencia trabajando en entornos AWS Cloud.
  • Conocimiento de metodologías de modelado de datos y gobierno de la información.
  • Valorable experiencia en proyectos relacionados con Inteligencia Artificial, GenAI o aplicaciones que consuman datos para procesos de inferencia y conocimiento.

Competencias personales

  • Excelentes habilidades de comunicación e interlocución con áreas de negocio.
  • Capacidad para facilitar sesiones de descubrimiento y toma de requisitos.
  • Orientación consultiva y capacidad de entender necesidades funcionales complejas.
  • Visión global de arquitectura y organización de la información.
  • Capacidad de trabajo en entornos multidisciplinares y colaborativos.
  • Autonomía, proactividad y orientación a resultados.

We Offer

  • Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
  • Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
  • Modelo de trabajo híbrido, con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio.
  • Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
  • Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
  • Seguro médico y GYMPASS.
  • Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
  • Portal de descuentos especiales para empleados.
  • Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

About the Company

Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀

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