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Data Engineer (AI & Analytics)

LUNA·€32,000 – €36,000

Primary stack

PythonSQLApache SparkDatabricksAirflowLangChainLlamaIndex

Nice to have's

DevOpsGitDockerCI/CD

Job description

About the Position

Stiamo cercando un Data Engineer di talento da inserire nel nostro team tecnologico. In questo ruolo, non ti occuperai solo di costruire solide pipeline di dati, ma sarai il ponte fondamentale tra la nostra infrastruttura dati e le applicazioni di Intelligenza Artificiale più avanzate.

Responsibilities

  • Progettazione dell'architettura: Disegnare, costruire e mantenere pipeline di dati (ETL/ELT) scalabili e robuste.
  • Supporto ai team AI/ML: Ottimizzare e preparare i dataset per l'addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning.
  • Integrazione AI: Sviluppare l'infrastruttura necessaria per integrare Large Language Models (LLM) e soluzioni di IA Generativa nei flussi aziendali (es. sistemi di Vector DB, architetture RAG).
  • Qualità e Governance: Garantire la pulizia, la sicurezza, l'integrità e la disponibilità del dato in conformità con le normative vigenti.
  • Monitoraggio: Gestire e ottimizzare le performance di database relazionali, non-relazionali e data lakehouse.

Requirements

  • Background solido: Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o esperienza equivalente.
  • Linguaggi di programmazione: Ottima conoscenza di Python (fondamentale per AI e Data Science) e SQL.
  • Big Data & Cloud: Esperienza con piattaforme Cloud (AWS, Azure o Google Cloud) e strumenti di orchestrazione/calcolo distribuito (Apache Spark, Databricks, Apache Airflow).
  • Competenze AI/ML: Familiarità con i principali framework di Machine Learning (Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch) e con librerie per l'integrazione di LLM (LangChain, LlamaIndex).
  • Storage evoluto: Conoscenza di Vector Database (es. Pinecone, Milvus, Chroma, Qdrant) e architetture Data Lakehouse.
  • Metodologia: Conoscenza delle pratiche MLOps e DevOps (Git, Docker, CI/CD).
  • Problem solving: Approccio analitico e orientato alla risoluzione di problemi complessi.
  • Teamwork: Spiccata attitudine alla collaborazione con Data Scientist, AI Engineers e Product Owner.
  • Curiosità tecnologica: Forte orientamento all'apprendimento continuo, specialmente in un mercato AI in rapida evoluzione.

We Offer

  • ⏰ Orario di lavoro flessibile con modalità ibrida
  • 📚 Opportunità di formazione e coaching
  • ⭐️ Accesso alle ultime tecnologie e dispositivi all'avanguardia

Salary

  • RAL 32K-36K (annual salary in EUR)

About the Company

[Company description if present]

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