Data Engineer & Generative IA
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Job description
About the Position
¡Forma parte del futuro de Paradigma!
Si eres Senior Data Engineer y quieres participar en un proyecto de nuestro área de Data con experiencia en mantenimiento, optimización, integración, gestión del ciclo de vida y calidad del dato basado en cloud y aportas experiencia en proyectos de IA Generativa construyendo RAG y Agentes, este proyecto te puede interesar.
Responsibilities
- Diseño e implementación de pipelines de datos: Crear y estructurar procesos para la ingestión, procesamiento y transformación de datos.
- Construcción de RAG y/o Agentes
- Recolección y almacenamiento de datos: Implementar soluciones para la captura y almacenamiento eficiente de datos provenientes de diversas fuentes.
- Limpieza y preprocesamiento de datos: Asegurar que los datos estén limpios y listos para su análisis, aplicando técnicas de limpieza y transformación.
- Optimización de bases de datos: Ajustar bases de datos para mejorar su rendimiento y escalabilidad.
- Integración de datos: Facilitar la correcta integración de datos provenientes de distintas fuentes.
- Mantenimiento de sistemas de datos: Asegurar el funcionamiento continuo y eficiente de los sistemas de datos.
- Monitorización y ajuste de flujos de datos: Supervisar y ajustar los pipelines y flujos de datos para mantener su rendimiento y confiabilidad.
- Calidad del dato: Implementar y mantener prácticas para asegurar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos.
- Gestión del ciclo de vida del dato: Gestionar el ciclo de vida de los datos desde su creación hasta su eventual archivado y eliminación.
- Orquestación de pipelines de datos: Implementar y gestionar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow, AWS Step Functions, o Google Cloud Composer para asegurar la automatización y eficiencia de los pipelines de datos.
- Ingesta de datos Batch y/o Streaming: Desarrollar e implementar procesos de ingestión de datos en lotes y en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), y AWS Kinesis.
Requirements
Debes tener experiencia en:
- Proyectos con grandes volúmenes de datos como Data Engineer
- Construcción de RAG y/o Agentes
- Cloud -AWS
- Desarrollo Python
About the Company
¿Por qué Paradigma?
Libertad con responsabilidad
Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.
Una comunidad de referencia
Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.
Acompañamiento desde el primer día
Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.
Excelencia técnica como seña de identidad
Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.
También apostamos por el aprendizaje continuo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.
Beneficios
Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.
Conócenos mejor aquí: YouTube Paradigma Digital
About Us
Si quieres conocer un poco más de nosotros, pincha en los siguientes enlaces:
Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión:
En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades.
Se valorará certificado de discapacidad.
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