Data Engineer DataStage / Cloud Pak For Data (CP4D)

About the Position

En Logicalis Spain estamos buscando un Data Engineer DataStage / Cloud Pak For Data (CP4D). El equipo de Data, Analytics & IA de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Responsibilities

• Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL con DataStage.
• Optimización de cargas y rendimiento.
• Soporte y resolución de incidencias.
• Participación en evolutivos y mejora continua.

Requirements

• 2-3 años de experiencia en IBM DataStage.
• Conocimiento de bases de datos (Oracle, SQL Server, DB2…).
• Experiencia en integración de datos y entornos complejos.
• Valorable experiencia en sector seguros y entornos Unix/Linux.

We Offer

• Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
• Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
• Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España.
• Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
• Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
• Seguro médico y GYMPASS.
• Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
• Portal de descuentos especiales para empleados.
• Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

About the Company

Logicalis Spain lleva más de 25 años diseñando, implementando y administrando los centros de datos empresariales y de misión crítica más sofisticados para nuestra base de clientes enterprise.

Nuestras áreas de negocio son:

• Sistemas: Arquitecturas y procesos, almacenamiento, comunicaciones, virtualización, middleware y contenerización on-premise y cloud.
• Seguridad: Arquitecturas de seguridad perimetral, gestión de identidades y acceso, SIEMs y gobierno de la seguridad.
• Analytics: Arquitecturas de gestión y gobierno del dato y metadato, visualización y autoservicio, analítica avanzada y predictiva y nuevas arquitecturas de datos (Big Data).