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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

inovex gmbh·Salary not specified

Primary stack

PythonSQLJavaDatabricksKafkaAirflowdbtBigQuerySnowflakeAWS

Job description

About the Position

Data Engineer / Machine Learning Engineer**

Wir bei inovex mögen Vielfalt und Individualität. Deshalb freuen wir uns, wenn du unser Team noch bunter machst.

Du bist technologiebegeistert, siehst deine Zukunft in einem innovativen Unternehmen und willst jeden Tag mit Profis zusammenarbeiten? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die digitale Zukunft!

Jetzt bewerben

Responsibilities

  • Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
  • Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
  • Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
  • Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.
  • Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
  • Komplexe technische Inhalte vermittelst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen verständlich und bringst dich aktiv in Workshops, Präsentationen und Kundenmeetings ein.

Technologies

  • Python, SQL, Java
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • FastAPI, Flask
  • Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
  • AWS, GCP, Azure
  • Docker, Kubernetes

Requirements

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sammeln. Zudem bringst du erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.
  • In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du begeisterst dich dafür, neueste ML-Lösungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und schreckst nicht davor zurück, Aufgaben in Infrastruktur, Backend oder Frontend zu übernehmen.
  • Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
  • Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen und in Workshops oder Präsentationen beim Kunden.
  • Dank Empathie und einem guten Gespür für Menschen baust du bei unseren Kunden vertrauensvolle Beziehungen auf. Du erkennst, worauf es im Projektkontext und bei unseren Kunden wirklich ankommt.
  • Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

We Offer

Benefits

  • Hardwareleasing
  • Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • JobRad
  • Auto-Leasing
  • Deutschlandticket

Flexibility

  • Mobile Work
  • Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
  • Teilzeit
  • Workation & Auszeit

Personal Development

  • Internes Coaching & Wissenstransfer
  • Weiterbildungsbudget
  • Meetups & Community Events

Family-Friendly

  • Kita-Zuschuss
  • Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
  • Pro Elternzeit

Values & Culture

  • Mitarbeit an strategischen Themen
  • Mentoring
  • Großer Entscheidungsspielraum
  • Wertschätzende Feedback-Kultur
  • Offener Umgang mit Fehlern

Diverse Projects

  • Technologievielfalt & Ingenieurskultur
  • Branchenvielfalt
  • Agiles Arbeiten

About the Company

Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. An erster Stelle steht bei uns der Anspruch, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Wir entwickeln End-to-End-Lösungen, die ausgereifte Konzepte für die Integration in Produktivumgebungen beinhalten und gemeinsam mit unseren Kunden in die Praxis umgesetzt werden.

Kontakt aufnehmen

Locations

  • Berlin, DE
  • Erlangen, DE
  • Hamburg, DE

Employment Type

FULL_TIME, PART_TIME

Experience Level

Berufserfahrene

Contact

Für alle Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex, kontaktiere unser Team People & Culture - Recruiting.

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