Data Engineer

About the Position

En Datadope, buscamos un/a Data Engineer apasionado/a por la construcción de arquitecturas de datos escalables y eficientes en la nube. Si disfrutas diseñando y optimizando pipelines, trabajando con grandes volúmenes de datos y colaborando con equipos de Machine Learning e ingeniería ¡te queremos en nuestro equipo!

Responsibilities

• Diseñar e implementar pipelines de datos escalables en batch y tiempo real.
• Construir y optimizar arquitecturas de datos en la nube (AWS / Azure).
• Gestionar flujos de datos desde múltiples fuentes, asegurando calidad e integridad.
• Implementar y optimizar arquitecturas de almacenamiento (data lakes y data warehouses: Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse).
• Desarrollar y mantener sistemas de mensajería y streaming (Kafka, Benthos) y de orquestación (Airflow, DBT, NiFi).
• Documentar de forma clara y profesional los procesos, pipelines y arquitecturas de datos para facilitar su comprensión y reutilización por otros equipos.
• Colaborar con equipos de ML para proveer datos para entrenamiento, inferencia y monitoreo.
• (Plus avanzado) Experimentar con bases de datos vectoriales y técnicas de RAG para integrar datos en aplicaciones generativas.

Requirements

• Formación en Informática, Ingeniería o áreas afines.
• +3 años en diseño/implementación de pipelines en la nube.
• Dominio de SQL, Spark, Airflow y Kafka.
• Experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (Flink o Spark Streaming).
• Sólidas bases.
• Conocimientos en herramientas de integración ETL (DBT, NiFi, Talend).
• Conocimiento en monitoreo de modelos en producción.
• Habilidad para documentar de forma estructurada y profesional (diagramas, descripciones técnicas, buenas prácticas) los flujos y soluciones implementadas.
• Habilidades para trabajar con equipos multidisciplinarios en entornos de alta exigencia.

Nice to Have

• Conocimientos en seguridad y gobierno del dato.
• Experiencia con monitorización y optimización de rendimiento en sistemas de datos.
• Familiaridad con modelos de datos para Machine Learning.
• Manejo fluido del idioma inglés, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos y clientes internacionales.

We Offer

• Proyectos innovadores con tecnologías emergentes en IA autónoma.
• Trabajo 100 % remoto o híbrido desde nuestras oficinas en Madrid.
• Salario competitivo en base a tu experiencia.
• Presupuesto anual para formación y certificaciones (Udemy, Coursera, etc.).
• Horario flexible y jornada reducida los meses julio y agosto.
• Equipo de alto rendimiento con cultura tech-first.
• Equipo colaborativo rodeado de referentes técnicos.

About the Company

Si quieres trabajar en un equipo que impulsa soluciones avanzadas de observabilidad con datos y ML ¡te estamos esperando! 🚀

Si lo anterior te encaja, echa un vistazo a nuestros requisitos generales:

Si es así, el último paso es que envíes este formulario. Estamos deseando conocerle.

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