Data Platform Ops Engineer (m/w/d)
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Job description
About the Position
Wir suchen einen Data Platform Ops Engineer (m/w/d), um unsere zentrale Analyseplattform zu verwalten und die hohe Verfügbarkeit und Sicherheit unserer Datendienste zu gewährleisten.
Responsibilities
- Plattform- & Lakehouse-Betrieb: Sicherstellung des stabilen Betriebs, der Orchestrierung der Container-Umgebung sowie der Performance-Optimierung des Data Lakehouse, inklusive der technischen Zusammenarbeit mit bestehenden In-Memory-Datenbanken.
- Data Security & Bereitstellung: Operativer Betrieb und Bereitstellung der Daten-Security-Lösung sowie Sicherstellung eines professionellen Zertifikatsmanagements.
- Data Science & MLOps Plattform: Betrieb und fachliche Unterstützung einer Plattform, die unseren Kund:innen den direkten Zugriff auf Daten und moderne Analysewerkzeuge ermöglicht.
- Observability & Monitoring: Kontinuierliche Verbesserung der Überwachungsmechanismen zur proaktiven Sicherstellung der Systemverfügbarkeit und Performance.
- Automatisierung & Incident Management: Gestaltung von Deployment-Pipelines sowie die Behebung komplexer Störungen durch tiefgehende fachspezifische Analysen.
- Beratung & Koordination: Überzeugung von Stakeholdern zu Infrastrukturthemen sowie fachliche Führung von Mitarbeitenden für abgegrenzte Themenbereiche.
Requirements
- Ausbildung: Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbarer Abschluss).
- Plattform-Expertise: Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Betrieb von containerisierten Umgebungen, idealerweise mit OpenShift.
- Security- & Infrastruktur-Know-how: Erfahrung im Betrieb von Daten-Security-Lösungen (idealerweise Protegrity) sowie fundierte Kenntnisse im Umgang mit digitalen Zertifikaten (PKI).
- Data Lakehouse-Erfahrung: Erfahrung in der Administration oder im operativen Betrieb von modernen Data Lakehouse-Architekturen (z. B. Starburst, Lakekeeper) und deren Zusammenspiel mit In-Memory-Datenbanken (z. B. Exasol).
- Observability & Automatisierung: Kenntnisse in der Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen (z. B. Prometheus, Grafana) sowie sicherer Umgang mit Scripting-Sprachen (z. B. Python, Shell) und Deployment-Pipelines (z. B. Ansible).
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Level C1).
- Mobilität & Flexibilität: Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, abhängig vom Einsatzstandort, sowie die Bereitschaft zur Übernahme von Rufbereitschaften und Sondereinsätzen.
We Offer
- Flexible Arbeitszeiten
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- Möglichkeit mobil zu arbeiten
- Und vieles mehr
About the Company
Wir sind einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas und der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen.
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Laatzener Strasse 5
Hannover
+49511510222675
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