About the Position

Data Scientist

Możemy w krótkim czasie przesłać Ci dobrych kandydatów. Skontaktuj się z nami

Zatrudnij

About the Company

Why Choose SmartWays?

Collaborate with SmartWays – Spread Your Wings

What You Gain by Working with Us

Partner relationships
Knowledge and experience exchange
Reports needed to make business decisions
Listening to your needs

20+ people

in the team

6 years

of experience in the market

3000

satisfied clients

About the Role

Data Scientist to specjalista, który przekształca surowe dane w modele predykcyjne i rekomendacje biznesowe wspierające decyzje zarządu. Łączy kompetencje statystyczne, programistyczne i domenowe, aby odpowiadać na pytania typu „co się wydarzy” zamiast tylko „co się wydarzyło”.

Na polskim rynku popyt na tę rolę utrzymuje presję płacową w górnym segmencie IT. Firmy e-commerce, fintech, telekomy i produkcja skalują zespoły data w oparciu o realny zwrot z inwestycji - od modeli scoringowych, przez systemy rekomendacyjne, po prognozowanie popytu. Skuteczna rekrutacja data scientist wymaga weryfikacji zarówno warsztatu ML, jak i umiejętności komunikacji wyników do osób nietechnicznych, dlatego headhunting data scientist prowadzimy dwutorowo: technicznie i biznesowo.

Responsibilities

Definiowanie problemu biznesowego i przekładanie go na mierzalne zadanie analityczne (metryki, hipotezy, baseline)
Pozyskiwanie, czyszczenie i inżynieria cech na danych z SQL, hurtowni i źródeł strumieniowych
Budowa modeli ML: regresja, klasyfikacja, clustering, modele szeregów czasowych
Walidacja modeli - cross-validation, dobór metryk, testy A/B i analiza obciążeń (bias)
Wdrażanie modeli do produkcji we współpracy z zespołem MLOps / inżynierią danych
Monitorowanie driftu danych i degradacji modeli oraz ich retrening
Tworzenie dashboardów i raportów prezentujących wyniki interesariuszom biznesowym
Eksperymenty z NLP, computer vision lub systemami rekomendacyjnymi w zależności od domeny
Dokumentacja pipeline’ów, założeń modeli i decyzji projektowych
Współpraca z produktem i analitykami w celu priorytetyzacji inicjatyw data

Requirements

Skill	Required Level	Details
Python	Advanced	pandas, NumPy, scikit-learn, jupyter - codzienne narzędzia pracy
SQL	Advanced	okna analityczne, optymalizacja zapytań, praca z hurtowniami
Statistics and ML	Advanced	testy statystyczne, feature engineering, walidacja modeli
Deep Learning	Intermediate	TensorFlow lub PyTorch, sieci neuronowe dla wybranej domeny
MLOps / deployment	Intermediate	Docker, MLflow, CI/CD dla modeli, monitoring
Cloud	Intermediate	AWS SageMaker, GCP Vertex AI lub Azure ML
Visualization	Intermediate	Power BI, Tableau lub matplotlib/plotly
Business Communication	Advanced	prezentacja wyników zarządowi, storytelling z danych
Big Data	Basic	Spark, znajomość architektur przetwarzania rozproszonego
English	B2+	dokumentacja techniczna i komunikacja w zespołach międzynarodowych

Salary

Data Scientist na poziomie mid zarabia w Polsce 16 000–25 000 PLN brutto/mc na umowie o pracę, a na kontrakcie B2B stawki sięgają 900–1 300 PLN/dzień. Rozpiętość wynika z kilku mierzalnych czynników.

Location - Warszawa i Kraków oferują o 10-15% wyższe stawki niż mniejsze ośrodki
Industry - fintech i big tech płacą powyżej mediany, sektor publiczny poniżej
Certifications - AWS ML Specialty, GCP Professional ML Engineer podnoszą widełki o 5-10%
Production Experience - wdrożone modele generujące przychód to najsilniejszy argument płacowy
Specialization - NLP, LLM i computer vision wyceniane premium względem klasycznego ML

Benefits

Standardowy pakiet obejmuje prywatną opiekę medyczną, kartę sportową, budżet szkoleniowy 4 000-8 000 PLN rocznie, dostęp do zasobów cloud do eksperymentów oraz elastyczny model pracy hybrydowej lub w pełni zdalnej.

Recruitment Process

Współpraca opiera się na modelu success fee i pełnej weryfikacji technicznej kandydatów przed przekazaniem shortlisty. Nie obciążamy Cię CV, które nie przeszły naszej oceny warsztatu ML.

Brief and Profile Calibration - ustalamy stack, domenę i poziom seniority (dni 1-3)
Direct Search and Market Mapping - docieramy do pasywnych kandydatów (dni 4-12)
Technical Verification - zadanie praktyczne lub live coding z naszym ekspertem (dni 10-16)
Shortlist - 3-5 kandydatów z rekomendacją i notatkami z rozmów (dni 16-20)
Support in Final Interviews, Offer Negotiation, and Onboarding (dni 20-28)

Cały proces zamykamy standardowo w 3-4 tygodnie, z gwarancją zastępstwa, jeśli kandydat nie sprawdzi się w okresie próbnym. Dla ról pokrewnych, jak senior PHP developer czy system administrator, stosujemy analogiczny, oparty na dowodach schemat.

FAQ

How long does it take to recruit a Data Scientist through Smartways.io?

Standardowo 3-4 tygodnie od briefu do shortlisty. Pierwszych zweryfikowanych kandydatów przedstawiamy zwykle w ciągu 12-16 dni roboczych.

What is the difference between a Data Scientist, Data Analyst, and ML Engineer?

Data Analyst opisuje przeszłość i tworzy raporty, Data Scientist buduje modele predykcyjne i eksperymentuje, a ML Engineer skupia się na produkcyjnym wdrażaniu i skalowaniu modeli. Na poziomie mid role te często się przenikają.

What salary range should be offered to attract a good Data Scientist?

Konkurencyjna oferta dla mid to 18 000-23 000 PLN brutto/mc plus budżet szkoleniowy i możliwość pracy zdalnej. Poniżej 16 000 PLN trudno pozyskać kandydatów z wdrożeniami produkcyjnymi.

Do you verify the technical skills of candidates?

Tak, każdy kandydat przechodzi zadanie praktyczne lub live coding oceniane przez naszego eksperta data. Do shortlisty trafiają wyłącznie osoby z potwierdzonym warsztatem ML i SQL.

Can a Data Scientist be hired on a B2B contract?

Tak, wielu specjalistów preferuje B2B ze stawkami 900-1 300 PLN/dzień. Rekrutujemy zarówno na umowę o pracę, jak i kontrakt, w tym do projektów krótkoterminowych.

What domain experience matters in recruitment?

Najbardziej ceniona jest znajomość Twojej branży - scoring w fintechu, rekomendacje w e-commerce czy prognozowanie popytu w retailu. Doświadczenie domenowe skraca czas produktywności nowego pracownika.

Hire a Data Scientist

Nasi specjaliści są gotowi by dołączyć do Twojego zespołu.