Data Scientist

Mexico City, CDMX, Mexico

Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.

Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.

Compromiso con la igualdad

En Inetum, promovemos un entorno de trabajo inclusivo y equitativo. Se tendrán en cuenta todos los candidatos, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otras condiciones. Las decisiones de contratación se basan únicamente en las habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizativa.

Nota de transparencia:

En nuestro proceso de selección utilizamos herramientas de inteligencia artificial para realizar un prefiltrado de perfiles. Estas herramientas se emplean únicamente como apoyo para el análisis y no toman decisiones de contratación, las cuales siempre son validadas por nuestro equipo de reclutamiento.

Si consideras que tu postulación fue evaluada de manera incorrecta, puedes escribirnos a:

[email protected]

About the Position

We are looking for a Senior Data Scientist with a solid statistical background and practical experience in data science projects in business environments. The candidate must be able to frame complex problems as modeling problems, execute rigorous research cycles, and deliver reproducible solutions that can be integrated by engineering teams.

This role operates in close collaboration with an ML Engineering team. The candidate is expected to have clear judgment about their responsibilities within that ecosystem and the discipline to work with software engineering standards, not just analysis standards.

Responsibilities

• Frame complex problems as modeling problems
• Execute rigorous research cycles
• Deliver reproducible solutions integrated by engineering teams
• Collaborate closely with ML Engineering team

Requirements

Technical Fundamentals

• Advanced mastery of Python
• Solid knowledge of data science and ML libraries: Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Polars, Statsmodels, SciPy
• Experience with deep learning models (TensorFlow or PyTorch)
• Advanced SQL and PySpark for data exploration and transformation
• Access to and handling of data in cloud environments (GCS, Azure Blob Storage)

Statistical Rigor

• Experimental design and hypothesis testing applied to business problems
• Understanding of causality: not just correlation but the ability to distinguish and apply appropriate techniques
• Robust model validation: beyond accuracy, business metrics, bias analysis, and subgroup behavior

Development Discipline

• Professional use of Git
• Organized and modular Python code
• Familiarity with experiment tracking tools (MLflow or equivalent)
• Ability to document models in a structured way
• Experience working under team standards: secure credential handling, data versioning, project structure

Judgment on AI

• Responsible use of generative AI tools as assistants
• Judgment to evaluate when agent systems or LLMs are the right tool and when they are not

Recommended Experience

• More than 5 years in data science, statistical analysis, or applied research roles
• Documentable end-to-end projects: from problem definition to delivery of a validated model
• Experience working with engineering teams (ML Engineers, Data Engineers) in agile environments
• Work history in real code repositories (a shareable portfolio will be valued)

Academic Background

• Master’s or Doctoral degree in: Mathematics, Statistics, Actuarial Science, Physics, Computer Science, or related fields
• Experience in academic or applied research is a differentiator

We Offer

• Programas de formación continua y certificaciones
• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional
• Cultura de innovación y colaboración
• Programas de bienestar físico y emocional
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales
• Reconocimiento y recompensas por desempeño
• Sueldo base
• Prestaciones superiores a las de la ley
• Seguro de vida
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Vales de despensa
• Esquema 100% nómina