Data Scientist (Computer Vision & NLP)
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Job description
About the Position
Data Scientist (Computer Vision & NLP)
Location: remoto
Experience Level: intermediate
Siamo alla ricerca di un profilo specializzato in Data Science e Deep Learning per unirsi al nostro team innovativo.
Responsibilities
- Ricerca industriale: Progettare, addestrare e validare architetture di Deep Learning (sia custom che basate su SOTA).
- LLM & Agenti: Lavorare con Large Language Models (LLM), implementando tecniche di fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e lo sviluppo di agenti AI.
- Multimodalità (VLM): Esplorare e implementare modelli Vision-Language (VLM) per task che combinano dati visuali e testuali.
- Ciclo di Vita del Modello: Gestire l’intero ciclo di vita del modello: dalla raccolta e pre-processing dei dati, all’addestramento, alla valutazione rigorosa delle performance.
- Aggiornamento: Mantenersi costantemente aggiornati sui paper di ricerca più recenti (es. CVPR, NeurIPS, ACL) e tradurli in opportunità pratiche per il business.
Requirements
Must Have
- Formazione: Laurea (preferibilmente Master o PhD) in Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica, Matematica o un campo quantitativo affine.
- Esperienza: Almeno 3 di esperienza pratica nel Deep Learning (non solo nel machine learning classico).
- Stack Tecnologico Core:
- Python: Conoscenza eccellente e programmazione object-oriented.
- Framework DL: Conoscenza approfondita e comprovata di PyTorch (preferenza forte) e TensorFlow.
- Toolchain AI: Padronanza dell’ecosistema Hugging Face (Transformers, Datasets, Diffusers), data versioning, experiment tracking.
- Computer Vision: Esperienza con librerie (es. OpenCV, Pillow) e architetture (es. ResNet, YOLO, UNet, Vision Transformers – ViT).
- NLP/LLM: Esperienza con architetture Transformer, tecniche di fine-tuning e RAG (es. LangChain, LlamaIndex).
- Ingegneria & MLOps (Basi):
- Ottima conoscenza di Git.
- Esperienza con Docker per la containerizzazione dei modelli.
- Familiarità con ambienti Cloud (AWS o Azure).
Nice to Have
- Esperienza in ambito Edge computing (C++, TensorRT)
- Esperienza con Vector Database.
- Esperienza nello sviluppo di “Agenti AI”.
- Esperienza con modelli Generativi.
- Esperienza pregressa con MLOps avanzato.
- Pubblicazioni in conferenze AI/ML.
- Esperienza in ambienti startup ad alta crescita.
Mindset
Questo è fondamentale per il nostro team:
- Mentalità Startup: Proattività, flessibilità e capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti. Non cerchiamo un esecutore, ma un “owner”.
- Problem Solver: Eccellenti capacità analitiche e un approccio creativo e pragmatico alla risoluzione dei problemi.
- Autonomia: Capacità di lavorare in autonomia, gestendo le proprie priorità e scadenze senza bisogno di micro-management.
- Curiosità Intellettuale: Una passione genuina per l’AI e il desiderio di imparare e sperimentare continuamente.
- Approccio “Hands-on”: La volontà di “sporcarsi le mani” con i dati, il codice e l’infrastruttura.
- Comunicazione: Capacità di comunicare concetti tecnici complessi in modo chiaro a stakeholder non tecnici.
We Offer
Lavorare con KEY2 -NTRY significa essere parte di un team che realizza soluzioni avanzate di Computer Vision e sviluppa modelli predittivi e sistemi di decision making automatizzati, accelerando l’innovazione e la competitività.
About the Company
In KEY2 -NTRY realizziamo soluzioni avanzate di Computer Vision che permettono il riconoscimento visivo automatico, il monitoraggio dei processi produttivi, l’analisi delle immagini e la gestione intelligente dei dati visivi, ottimizzando operazioni critiche in diversi settori industriali.
Sfruttiamo tecniche avanzate di Deep Learning per sviluppare modelli predittivi, sistemi di decision making automatizzati e applicazioni capaci di apprendere autonomamente dai dati, accelerando innovazione e competitività.
Progettiamo e realizziamo device IoT intelligenti che raccolgono, elaborano e trasmettono dati in tempo reale. Dalla sensoristica avanzata al cloud edge computing, costruiamo soluzioni integrate che migliorano il controllo, l’efficienza e la scalabilità dei sistemi.
Se non hai trovato l’offerta giusta per te mandaci una mail a [email protected] e dicci per cosa ti piacerebbe candidarti, siamo sempre pronti a conoscere nuovi talenti.
Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.
Invia il tuo CV
Gli interessati in possesso dei requisiti descritti possono inviare il proprio Curriculum Vitae con autorizzazione ai sensi del Decreto Legislativo 30 giugno 2003, n. 196 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679)
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