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Data Scientist

tutor GmbH·Salary not specified

Primary stack

PythonSQL

Job description

About the Position

Data Scientist

QCG fähig

100% Online

Dauer in VZ: 24 Wochen

Dauer in TZ: 48 Wochen

Zertifikat: Python - Prüfungen und Zertifizierungen bei Python Institute, Zertifikat von Karriere Tutor

über 70 Standorte in Deutschland

About the Course

Die digitale Welt wird zunehmend von Daten angetrieben und du kannst lernen, diese Macht zu nutzen. In dieser umfassenden Weiterbildung wirst du zum gefragten Data Scientist, der komplexe Informationen versteht und daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnt. Du startest mit den fundamentalen Grundlagen der Datenverarbeitung und verstehst, wie Daten intern repräsentiert, codiert und sicher übertragen werden. Parallel dazu eignest du dir die essenziellen mathematischen und statistischen Konzepte an, die das Fundament jeder Datenanalyse bilden – von Grundrechenarten bis zu Wahrscheinlichkeiten und Normalverteilungen. Danach tauchst du tief in die Programmiersprache Python ein. Du erlernst nicht nur die Grundlagen des Programmierens, sondern beherrschst Python bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Objektorientierung, effizienter Datenverarbeitung und der Nutzung leistungsstarker Bibliotheken. Zusätzlich wirst du zur Expertin oder zum Experten im Umgang mit relationalen Datenbanken, indem du lernst, Daten zu designen, zu organisieren und mit präzisen SQL-Abfragen zu steuern. Im Kern von Data Science erfährst du, wie du Datenprojekte im Unternehmen strukturiert nach dem CRISP-DM-Modell angehst. Du setzt dich kritisch mit Bias auseinander und lernst, wie du vertrauenswürdige und ethische KI-Systeme entwickelst. Abschließend widmest du dich dem spannenden Feld des Machine Learning: Du bereitest Daten auf, trainierst Modelle für überwachtes und unüberwachtes Lernen, evaluierst ihre Leistung und erhältst eine Einführung in neuronale Netze. Dein Wissen wendest du direkt in einem praxisnahen Projekt an. Am Ende dieser Weiterbildung bist du bestens darauf vorbereitet, datengestützte Entscheidungen zu treffen und die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten.

What You Will Learn

  • Datenrepräsentation (Binär, Hex, Datentypen, Speicher)

  • Zeichencodierung (ASCII, Unicode, Base64)

  • Boolesche Logik & Operationen

  • Dateien, Pfade & Datenformate

  • Datenübertragung (URI/URL, Protokolle)

  • Sicherheit & Effizienz (Kompression, Verschlüsselung, Hashing)

  • Grundlagen: Zahlen, Rechenarten, Potenzen, Modulo

  • Operatorregeln (Klammern, Distributiv-, Kommutativgesetz)

  • Funktionen, Mengen & Tupel

  • Logik: Aussagen- & Prädikatenlogik

  • Statistik: Mittelwerte, Streuung, Normalverteilung

  • Stochastik: Wahrscheinlichkeit, Korrelation, bedingte Wahrscheinlichkeiten

  • Programmiergrundlagen: EVA-Prinzip, Interpreter, Pseudocode

  • Python-Einführung: Versionen, Paradigmen, Einsatz und Tools

  • Variablen, Datentypen und Operatoren (Strings, Zahlen)

  • Kontrollstrukturen: if/else, boolesche Logik

  • Schleifen und Datenstrukturen: Listen, Tupel, Dictionary

  • Funktionen und Fehlerbehandlung (Scopes, try/except)

  • Erweiterte String-Verarbeitung und Zeichenkodierung (Unicode, UTF-8)

  • Generatoren und Iteratoren (yield, Iteratorprotokoll)

  • Lambda-Funktionen, map/filter und Closures

  • Objektorientierung (Klassen, Methoden, Vererbung, Polymorphismus)

  • Module und Pakete inkl. PIP und Standardbibliotheken

  • Dateien und Exceptions (Dateizugriff, eigene Fehler, try/except)

  • Datenbankdesign (Schemata, Modellierung, Normalisierung)

  • Tabellen und Constraints (Primary/Foreign Keys, Checks)

  • SQL-Abfragen (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, Joins)

  • Aggregationen und Gruppierung (Functions, CTEs, Subqueries)

  • Performance und Sicherheit (Indices, Views, GRANT/REVOKE)

  • Erweiterte Features (Transaktionen, Trigger, Window Functions)

  • Statistik

  • Integration von Data Science im Unternehmen

  • CRISP-DM Vorgehensmodell

  • Bias und vertrauenswürdige KI

  • Ethik und Fairness in KI-Systemen

  • Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung

  • Einführung in Maschinelles Lernen

  • Datenaufbereitung und Feature Engineering

  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen

  • Modelltraining und Evaluierung

  • Einführung in neuronale Netze

  • Praxisprojekt

Dank unserer flexiblen Kurskombinationen ist ein regelmäßiger und zeitnaher Einstieg möglich. Gemeinsam legen wir deinen optimalen Starttermin im Beratungstermin fest.

Requirements

Personen aus allen Fachbereichen, die Interesse an der Analyse und Interpretation von Daten haben

  • Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium
  • Sicherer Umgang mit einem Computer
  • Englisch-Kenntnisse mindestens auf Niveau B1, zur Absolvierung der Prüfung bei Python Institute

Schedule

Vollzeit

Im Vollzeitmodell finden die Unterrichtseinheiten in der Regel von 8:45 bis 16:30 Uhr statt, in Ausnahmefällen kann der Unterricht bereits um 8:00 Uhr beginnen.

Teilzeit

Im Teilzeitmodell erfolgt der Unterricht von 8:45 bis 13:00 Uhr. Durch den reduzierten täglichen Umfang verdoppelt sich die Gesamtdauer der Weiterbildung.

Financing

Unsere Weiterbildungen können je nach persönlicher oder beruflicher Situation über verschiedene Förderprogramme finanziert werden. Für Arbeitssuchende, Personen in Kurzarbeit oder bei drohender Arbeitslosigkeit ist eine Förderung über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit möglich. Die Kosten werden hier in vielen Fällen komplett übernommen, sodass die Teilnahme für dich kostenfrei ist. Auch als beschäftigte Person kannst du über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) gemeinsam mit deinem Arbeitgebenden von einer staatlichen Förderung profitieren. Darüber hinaus prüfen wir gerne weitere individuelle Fördermöglichkeiten und unterstützen dich bei der Antragstellung.

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Ideal in Combination with This Course

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  • Focus on E-Commerce
  • PRINCE2® Compact and Project Management Basics
  • Expert with AI and Big Data
  • On AI & Data Science

Testimonials

4.6 von 5 Hervorragend (1.521)

Mehr als 10.000 Menschen haben mit uns neu gestartet

Echte Erfahrungen und echte Erfolge unserer Teilnehmenden

Anita R.

heute

Sehr netter und kompetenter Kontakt

Sehr netter und kompetenter Kontakt. Kann ich empfehlen.

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Birgit H.

heute

Individuelle und kompetente Beratung

Ich fand das Beratungsgespräch sehr gut, weil auf meine individuelle Situation eingegangen wurde und ich den Berater mit all meinen Fragen löchern konnte, ohne dass er die Geduld verloren hat. Nun fühle ich mich rundum gut informiert.

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Sebastian Reichert

heute

Das Gespräch war hilfreich.

Das Gespräch war hilfreich.

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Sebastian Falke

heute

Schnelle Auffassungsgabe

Herr Gräbner war sofort auf "Ballhöhe" und konnte so ein Missverständnis meinerseits sofort korrigieren. Das anschließende Beratungsgespräch war freundlich, kurz und prägnant, die von mir gewünschten Informationen wurden mir innerhalb von Minuten per Mail zugeschickt.

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Katja Yildiz

heute

Eine Superberatung eine liebevolle…

Eine Superberatung eine liebevolle Unterstützung von anfang bis zur Schulung. Alle fragen wurden beantwortet, auch fragen, die im nachhinein noch aufgekommen sind. Einfach nur toll superspitze, ich weiss gar nicht, was mir doch für positive worte einfallen sollen

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Gennaro

heute

Zu schnell zu viel Infos

Meine Erfahrung mit Karriere Tutor GmbH war leider nicht ganz zufriedenstellend. Insgesamt hatte ich den Eindruck, dass der Kurs zu schnell durchgeführt wurde und vieles regelrecht durchgeboxt werden sollte. Dadurch blieb meiner Meinung nach zu wenig Zeit für ausführliche Erklärungen und um offene Fragen in Ruhe zu klären.
Auch das Lerntempo war für mich deutlich zu hoch. Die angesetzten Zeiten wurden teilweise nicht wie erwartet eingehalten, und die tägliche Unterrichtszeit empfand ich als zu kurz, um die Inhalte wirklich gründlich zu verstehen und zu vertiefen.
Ich hätte mir eine bessere Struktur, mehr Zeit für Erklärungen und Fragen sowie eine angemessene Unterrichtsdauer gewünscht. Gerade bei einer Weiterbildung ist es wichtig, dass die Teilnehmer nicht nur den Stoff schnell durchnehmen, sondern ihn auch nachvollziehen und sicher anwenden können.
Ich hoffe, dass dieses Feedback dazu beiträgt, zukünftige Kurse besser zu gestalten

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Katrin Morosow

vor 1 Tag

freundlich und komptent

freundlich und komptent

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vor 1 Tag

Alles gut, keine Probleme

Gute Beratung, einfache Bedienung, gute Dozenten.

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Ewa Wolak

vor 4 Tagen

Professionelle Beratung

Professionelle Beratung, sehr freundlich und konkrete Antworten auf die Fragen

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Stefanie M.

vor 4 Tagen

Umfangreiche Beratung

Umfangreiche Beratung, klasse Service und schnelle Bearbeitung

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Katja

vor 4 Tagen

Gut, aber…

positiv: die Dozenten von KT arbeiten ausgezeichnet lobenswert. Der Unterricht war immer spannend und interessant. Die Organisation und Hilfestellung von KT ist ebenfalls sehr gut.
negativ: 14 tägige Kurse bei Vollzeit sind nicht von Vorteil, weil die Kurse zu viele Themen in dieser kurzen Lernphase beinhalten: Bulimie-Lernen. Man muss also, wenn man nacheinander mehrere Kurse belegt (immer 14 tätig) in kürzester Zeit wahnsinnig viel auswendig lernen und hat dann kaum Zeit, das Gelernte zu verinnerlichen, weil ja dann schon der nächste Kurs beginnt.

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vor 5 Tagen

Super Erfahrung mit vielen Insights

Super Erfahrung mit vielen Insights! Weiter so…

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Teilnehmer

vor 6 Tagen

Klare Empfehlung

Klare Empfehlung! Von Anfang bis Ende starke, unkomplizierte und lehrreiche Weiterbildung. Kompetente und freundliche Mitarbeiter sowohl im Support als auch die Dozenten.

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Volodymyr Tretiakov

vor 6 Tagen

Das Beratungsgespräch verlief gut

Das Beratungsgespräch verlief gut, der Berater hat alles klar und deutlich erklärt.

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Julia Kever

vor 6 Tagen

Freundlichkeit und Kompetenz

Sehr angenehmem-freundliches Gespräch mit kompetenter Beratung.

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