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Data Scientist – Practice IA chez MARGO | Projets Marketing & Optimisation

Margo Consulting Polska Sp. z o. o.·€50,000 – €65,000

Primary stack

SnowflakeMarketingScikit-learnTensorFlowDatabricksPythonXGBoostAzurePyTorch

Nice to have's

GitPostmanStreamlitNotionAgileScrum

Job description

About the Position

Data Scientist – Practice IA chez MARGO | Projets Marketing & Optimisation

Paris, France

Consulting – Artificial Intelligence

Permanent contract / Hybrid


About the Company

Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel. Nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.


Why Join Us?

Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas. Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.


Responsibilities

  • Développement et déploiement de modèles de Marketing Mix Modeling (MMM) exploitant de larges volumes de données marketing (TV, digital, réseaux sociaux, expériences de marque, etc.) pour mesurer l’impact des investissements sur les ventes et la valorisation des marques ;
  • Livraison de modèles à grande échelle sur des marchés stratégiques, intégrant des environnements complexes et hétérogènes ;
  • Calcul et suivi d’indicateurs clés tels que le ROS (Return on Spend) et le ROI (Return on Investment) par canal et par marque ;
  • Interaction directe avec les équipes marketing afin de fournir des recommandations sur l’allocation budgétaire optimale ;
  • Participation à l’évolution du code et des approches dans le cadre de futures migrations de données ;
  • Contribution à de nouveaux projets autour de l’IA générative appliquée à la création de contenus marketing.

Requirements

  • Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université, PhD apprécié) ;
  • Expérience en Data Science appliquée à des problématiques business (idéalement marketing, pricing, allocation budgétaire, etc.) ;
  • Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, etc.) ;
  • Connaissance des environnements cloud (Azure, Databricks, Snowflake) ;
  • Goût du travail collaboratif avec les équipes métier et capacité à vulgariser les résultats ;
  • Esprit analytique, rigueur et sens du challenge.

Nice to Have

  • Connaissance de Git, Postman, Streamlit, Notion ;
  • Expérience avec la méthodologie Agile / Scrum.

Technical Environment

  • Infrastructure: Azure
  • Data Preparation: PySpark, Databricks, Snowflake
  • ML Development: Python (VS Code), AzureML
  • Development Tools: Git (Azure DevOps), Postman, Streamlit
  • Documentation: Notion
  • Methodology: Agile / Scrum

We Offer

  • Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;
  • Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;
  • Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ;
  • Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.

Compensation

€50,000 - €65,000 a year


Inclusion Commitment

MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité.


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Finance,Insurance,Energy,Manufacturing,Tech

About the Company Margo Consulting Polska Sp. z o. o. is an IT consulting firm specializing in the financial industry. The company aims to ensure satisfaction for all parties involved in their services, including consultants, clients, and Margo itself. Products, Services & Tech Stack Core Solutions IT consulting Technologies & Frameworks Data AI Digital Project Scope & Target Clients Client Base Finance Insurance Industry Engineering Scale Design and deploy critical Data, Cloud, and AI architectures Hyper-specialization in services Commitment to excellence

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