Data Scientist (w/m/d) – Applied AI
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Data Scientist (w/m/d) – Applied AI
We usually respond within three days
About the Role
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Research & Development
·
Berlin
·
Fully Remote
We usually respond within three days
AI macht uns schneller. Das Denken nimmt sie uns nicht ab. Was AI produziert, überprüfen wir. Für alles, was rausgeht, stehen wir gerade. Beim Ausprobieren sind wir schnell, beim Ausliefern gründlich.
Du liest ein Paper und willst wissen, ob die Idee hält. Also klonst du das Repo. Läuft es nicht, folgst du dem Stacktrace in den Quellcode. Und widersprechen die Daten deiner Hypothese, stutzt du kurz und freust dich: Jetzt wird es interessant. Ein schönes Ergebnis macht dich dagegen erst mal misstrauisch. Zufall? Bug? Oder hält es?
Bei smartclip arbeitest du mit Messdaten von Dutzenden Millionen Geräten, eigener GPU-Infrastruktur und Sidekicks, unserer AI-Initiative für Wissensfragen und echte Workflows. Du verantwortest deine Fragestellung vom ersten Experiment bis zum belastbaren Prototyp. Den baut Engineering mit dir zum Produkt aus.
Unser Stack basiert auf Linux, Open Source und freier Software. Du kannst nachvollziehen, was unter der Haube passiert.
Responsibilities
Deine Mission
Eine Stelle, zwei Schwerpunkte. Ob du einen vertiefst oder beide, entscheiden dein Können und deine Vorlieben. AI gehört immer dazu.
1. Knowledge Agents & Agentic Retrieval
- Entwickle Agenten, die Informationen über große Dokumentbestände hinweg erschließen.
- Untersuche, wie sich Vollständigkeit, Widersprüche und die Qualität von Quellen bewerten lassen.
- Sorge dafür, dass Antworten nachvollziehbar bleiben und Unsicherheiten sichtbar werden.
2. Machine Learning at Scale
- Entwickle Prognosemodelle für die Leistung von Werbeblöcken.
- Bewerte Unsicherheiten, Messfehler und die Aussagekraft deiner Modelle.
- Verarbeite große Datenmengen mit Spark auf unserem Cluster und untersuche, wo Datenqualität oder Verarbeitung die Ergebnisse beeinflussen.
In beiden Bereichen machst du aus einer guten Frage etwas, das läuft:
- Experimentiere und evaluiere: Formuliere Hypothesen, entwirf aussagekräftige Tests und lerne aus Ergebnissen, auch wenn diese nicht deine Erwartungen erfüllen.
- Übernimm Verantwortung: Entwickle deinen Ansatz eigenständig bis zum belastbaren Prototyp. Hol dir einen zweiten Blick oder denk mit deinem Team am Whiteboard weiter.
- Arbeite mit Engineering: Begleite die Überführung deines Prototyps in ein Produkt und bringe dein Wissen über Problem und Lösung ein.
- Unterstütze andere Teams: Bewerte Datenfragen, zeige sinnvolle Einsatzmöglichkeiten von AI auf und liefere je nach Bedarf eine fundierte Empfehlung oder einen Prototyp.
Requirements
Deine Skills
- Fundierte technische Grundlagen: Bring Kenntnisse in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science mit – erworben durch Studium, Promotion oder praktische Erfahrung. Du kannst deine Methodenwahl begründen und Ergebnisse kritisch bewerten.
- Verständnis für AI: Du musst keine Modelle in PyTorch trainieren. Du kannst aber den Unterschied zwischen Prefill und Decode erklären und wie dieser für Latenz und Kosten relevant ist.
- Eigenständiges AI-native Development: Nutze Coding-Agenten, um schneller zu entwickeln. Validiere den generierten Code, teste die Ergebnisse und verstehe, wie deine Anwendung und ihre Komponenten funktionieren.
- Strukturiertes Experimentieren: Formuliere klare Specs, definiere eine Definition of Done und prüfe mit passenden Tests und Evaluationen, ob deine Umsetzung das richtige Problem löst.
- Offene Zusammenarbeit: Teile Wissen, diskutiere technische Entscheidungen und gib respektvolles, direktes Feedback.
Ein Plus, kein Muss: Erfahrung mit NLP/Computerlinguistik, Agentic Retrieval oder der Entwicklung von LLM-Agenten.
Nice to Have
- Erfahrung mit NLP/Computerlinguistik
- Erfahrung mit Agentic Retrieval
- Erfahrung mit der Entwicklung von LLM-Agenten
Our Tech Stack
- Knowledge Agents: Python (Pydantic AI), TypeScript, vLLM/SGLang
- Daten und Pipelines: Spark, Trino, StarRocks, Postgres und Prefect
- Infrastruktur und Observability: OpenTelemetry, Docker/Kubernetes
Kennst du eher Ray, LangChain, Airflow, passt das genauso: Die Konzepte zählen, nicht die Logos.
What We Offer
Remote Work with Targeted Meetings
- Wir arbeiten überwiegend remote und kommen gelegentlich für Workshops, Team-Sessions und den gemeinsamen Austausch in unserem Tech-Office in Berlin zusammen. Außerdem veranstalten wir über das Jahr verteilt Team-Events, darunter unser jährliches Company Offsite, das jedes Jahr an einer anderen Location in Deutschland stattfindet. Die Bereitschaft, für diese Treffen anzureisen und daran teilzunehmen, gehört zur Rolle.
Eigenverantwortung statt Mikromanagement
- Übernimm Verantwortung für deine Themen und bringe sie selbstständig voran.
Build > Talk
- Früh ausprobieren, früh danebenliegen, früh dazulernen.
Hohe Ansprüche, wenig Ego
- Wir geben direktes Feedback und arbeiten offen und respektvoll zusammen.
Weiterentwicklung
- Nutze Hackathons, Konferenzen und Community-Austausch, um fachlich dazuzulernen.
Und natürlich stimmen auch die Rahmenbedingungen: 30 Urlaubstage plus frei am 24. und 31. Dezember, Smart Fridays mit der Möglichkeit einer Vier-Tage-Woche, Deutschlandticket und JobRad, Sport- und Gesundheitsangebote, Unterstützung für die mentale Gesundheit, Corporate Benefits, Zugang zu RTL+ und vieles mehr.
About the Company
smartclip setzt sich für ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld ein. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von ethnischer Herkunft, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder anderen persönlichen Merkmalen bei der Besetzung unserer Stellen berücksichtigt.
Find out more about your team
The Architecture department ensures that we develop and work with robust and future-proof products.
Explore more
Spoil yourself with corporate perks.
Annual Offsite
Join us once a year for our flagship offsite - a chance to step away from the everyday, connect with fellow smartclippers, and celebrate together in style.
Anniversary Programme
We treasure every moment you spend with us, and when the days turn into years, we mark it with a little gift - even from your first year!
Corporate Benefits
Are you sporty, techy, adventurous, stylish, or nerdy? Whichever category you belong to, you can benefit from our numerous discount offerings and get up to 40% off your purchases.
Equipment
Work with the setup that suits you best, with your choice of Mac or Linux and access to the hardware, software, and tools you need.
Public Transport
Make your commute more affordable with a contribution toward your Deutschland-Ticket if you’re based in Germany.
Flexible Work Environment
Shape your work around what works best for you with adaptable core hours, remote work opportunities, and smart Fridays for an extra-long weekend when workload allows.
Gift Matching
Care for a good cause? We do too. When you donate to a charity, we’ll double your donations - up to €250.
Mental Health
When life happens or if you just want to talk to a mental health expert, we’ve got you covered in Cologne, Hamburg, or remotely wherever you are.
Professional Growth
Keep growing through smartweek, expert sessions, hackathons, online learning with Udacity and Coursera, and personalised coaching.
Referral Programme
Get rewarded when you refer someone for one of our open roles and they get the job.
RTL+
As part of RTL Deutschland, you can enjoy all your favourite TV shows with free access to an RTL+ Premium account.
Social Day
Every year, you can take a fully paid day off to support a cause you care about - together with other smartclippers or alone, you decide.
Sports
We support a healthy lifestyle through various options such as gym reimbursement, urban sports club membership, or even leasing a bike. There’s definitely something for you.
Tech Stack
Build with a modern mix of technologies, including Node.js, C++, Java, Scala, Python, SQL, TypeScript, JavaScript, React, Docker, Kubernetes, AWS, and Google Cloud.
Thank you Programme
Every six months, smartclippers can show gratitude and reward exceptional colleagues with a €100 bonus - all on us!
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