Engenharia de Dados | Híbrido/SP - 136221

About the Position

Engenharia de Dados | Híbrido/SP - 136221

Estamos à procura de um(a) profissional com experiência em engenharia de dados para atuar no desenvolvimento e arquitetura de pipelines de dados robustos e escaláveis. O papel envolve colaboração multidisciplinar, gestão de prioridades e a construção de soluções de dados de ponta a ponta, com foco em governança e qualidade. Atuação Modelo Híbrido - Vila Olímpia/SP

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming) robustos, escaláveis e observáveis;
• Implementar políticas, processos e ferramentas de governança de dados, garantindo definição de padrões, responsabilização e democratização dos dados;
• Atuar na análise e resolução de problemas em pipelines e aplicações de dados (correção de bugs, performance tuning, incidentes);
• Construir e evoluir camadas de dados em arquitetura Lakehouse (bronze, silver, gold), garantindo qualidade, consistência e reutilização;
• Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Apache Spark, Python, PySpark e SQL;
• Implementar e manter fluxos de ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados em plataformas de cloud;
• Utilizar e evoluir soluções em Azure Data Factory, Airflow, Databricks e Data Lake, garantindo boa integração entre sistemas de origem e camadas analíticas;
• Aplicar boas práticas de modelagem de dados para Data Lakes e camadas analíticas, suportando casos de uso de BI, analytics e ciência de dados;
• Colaborar com times multidisciplinares (produto, engenharia, dados, negócio) para entender necessidades e traduzi-las em soluções técnicas;
• Lidar com múltiplas prioridades concorrentes, assumindo responsabilidades de ponta a ponta e mantendo boa comunicação com stakeholders;

Requirements

• Experiência prévia como Engenheiro(a) de Dados;
• Forte capacidade analítica para investigação, diagnóstico e correção de problemas em pipelines e sistemas de dados;
• Experiência em linguagens de programação e ferramentas relevantes, incluindo Python / PySpark e SQL;
• Conhecimento sólido em Azure Data Factory, Airflow, Databricks e Data Lake;
• Conhecimento sólido em Arquitetura de Dados;
• Conhecimento sólido em Git Flow;
• Conhecimento sólido em Testes unitários (Unittest, Pytest, etc.) e funcionais;
• Conhecimento sólido em Bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, etc.);
• Conhecimento sólido em ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados;
• Conhecimento sólido em Modelagem de dados para Data Lakes / Lakehouse;
• Conhecimento sólido em Camadas do Lakehouse (bronze, silver, gold ou equivalente);
• Conhecimento sólido em Integração e consumo de APIs REST para ingestão e disponibilização de dados;
• Experiência prática em ambientes de Cloud (Azure);
• Experiência com fluxos de ingestão de dados em batch e streaming;
• Experiência com ferramentas de streaming de dados, como Kafka;
• Habilidade para trabalhar em ambiente dinâmico, com múltiplas demandas simultâneas, assumindo responsabilidades de ponta a ponta;

Nice to Have

• Certificações Databricks e Azure;
• Experiência com arquitetura orientada a eventos e padrões de streaming;
• Vivência com ferramentas de observabilidade de dados (data quality, data lineage, monitoring);
• Conhecimento de boas práticas de segurança e privacidade de dados;
• Experiência em ambientes de alta criticidade e grande volume de dados;
• Vivência em times ágeis (Scrum, Kanban, etc.);
• Esteira DevOps CI/CD;

Behavioral Description

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#LetsGoBeyond

#ProudToBeGFT

About the Company

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

We Offer

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
• Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
• Programas de incentivo à Certificações.
• Horário de trabalho flexível.
• Salários competitivos.
• Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
• Possibilidade de carreira internacional.
• Wellhub e TotalPass.
• Previdência Privada.
• Auxílio-Creche.
• Assistência Médica.
• Assistência Odontológica.
• Seguro de Vida.

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