Engenharia de Dados Sênior

Sobre a Posição

Estamos à procura de um Engenheiro de Dados Sênior para se juntar à nossa equipe no Brasil, focando em soluções de dados escaláveis e integração com SAP.

Responsabilidades

• Configurar e gerenciar a extração de dados a partir de sistemas SAP utilizando técnicas como CDC (Change Data Capture) e conectores nativos (ODP, OData, CDS Views).
• Desenvolver, orquestrar e monitorar pipelines de ingestão e transformação utilizando Azure Data Factory (ADF).
• Implementar processos de transformação de dados utilizando SQL e/ou Spark (quando aplicável ao ambiente).
• Estruturar e manter dados em Data Lake, organizados nas camadas Bronze, Silver e Gold, seguindo boas práticas de arquitetura Data Lakehouse.
• Garantir qualidade, integridade e consistência dos dados ao longo do pipeline.
• Preparar datasets confiáveis e otimizados para consumo em Power BI.
• Implementar boas práticas de versionamento de código e pipelines utilizando GitHub.
• Monitorar e otimizar performance de cargas e transformações de dados.
• Documentar fluxos, pipelines e arquitetura de dados.
• Trabalhar em conjunto com times de BI e negócio para atender demandas analíticas.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência com integração de dados SAP: CDC (Change Data Capture) ODP (Operational Data Provisioning) OData CDS Views;
• Experiência prática com: Azure Data Factory (ADF) Data Lake;
• Forte domínio de SQL;
• Experiência em modelagem e transformação de dados;
• Conhecimento em arquitetura de dados em camadas (Bronze, Silver, Gold);
• Experiência com GitHub (versionamento de código);
• Conhecimento em formatos de dados como Parquet ou similares;
• Experiência com preparação de dados para Power BI.

Diferenciais

• Conhecimento em processamento distribuído (Spark ou equivalente);
• Linguagens como Python;
• Experiência com ferramentas de qualidade e governança de dados;
• Conhecimento em modelagem dimensional (star schema);
• Experiência com monitoramento de pipelines;
• Metodologias ágeis (Scrum/Kanban);
• Experiência em projetos de integração SAP com Data Lake;
• Experiência na preparação de dados para analytics e dashboards;
• Conhecimento de boas práticas de governança e qualidade de dados;
• Vivência com ambientes corporativos de grande porte.

O que oferecemos

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
• Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
• Programas de incentivo à Certificações.
• Horário de trabalho flexível.
• Salários competitivos.
• Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
• Possibilidade de carreira internacional.
• Wellhub e TotalPass.
• Previdência Privada.
• Auxílio-Creche.
• Assistência Médica.
• Assistência Odontológica.
• Seguro de Vida.

Sobre a Empresa

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

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