Experimentelle Weiterentwicklung von Algorithmen zur Schmierstoffdiagnose - Bachelor/Master/Praktikum (m/w/d)
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About the Position
Experimentelle Weiterentwicklung von Algorithmen zur Schmierstoffdiagnose - Bachelor/Master/Praktikum (m/w/d)
Lagerkräfte messen. Schmierung überwachen. Schäden verhindern.
Werde Teil unseres innovativen Teams!
HCP Sense ist eine Ausgründung der TU Darmstadt und entwickelt eine innovative Sensorik, um basierend auf der elektrischen Impedanz von Wälzlagern die Schmierung von Wälzlagern zu überwachen. Algorithmen zur Diagnose des Schmierstoffzustands sind der Kern der Technologie. In der Arbeit sollen diese Algorithmen weiterentwickelt werden, wobei Machine-Learning-Modelle verwendet werden sollen.
Responsibilities
- Recherche zu Machine-Learning-Modellen im Bereich Schmierungsdiagnose
- Erhebung von Versuchsdaten
- (Weiter-)Entwicklung unserer Algorithmen zur Schmierungsdiagnose
Requirements
- Interesse an der Weiterentwicklung von Algorithmen zur Schmierstoffdiagnose
- Grundkenntnisse in Machine Learning
Nice to Have
- Erfahrung mit elektrischer Impedanzmessung
- Kenntnisse in der Datenerhebung und -analyse
We Offer
- Ein hohes Maß an Verantwortung
- Fachübergreifende Aufgaben
- Die Möglichkeit, in einer Startup-Umgebung zu arbeiten und zu wachsen
- Agiles Arbeiten in einem kleinen Team
- Mitarbeit an innovativen neuen Produkten
- Lernen von erfahrenen Entwicklungsingenieuren
Als Teil unseres agilen Teams bei HCP Sense hast du die Möglichkeit, an aufregenden Aufgaben zu arbeiten und zur Entwicklung neuer Technologien beizutragen. Wir freuen uns, wenn du deine Ideen und Initiativen in allen Bereichen einbringst.
Bei Interesse melde dich, um Details zum Messkonzept und zur Aufgabenstellung zu erfahren!
Contact
Ansprechpartner
Dr.-Ing. Georg Martin
[email protected]
+49 176 10606077
About the Company
HCP Sense GmbH
Robert-Bosch-Straße 7
64293 Darmstadt
+49 174 1510182
[email protected]
Bleiben Sie auf dem Laufenden über unsere neuesten technologischen Fortschritte, Produkte und Neuigkeiten.
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