About the Position

Forward Deployed Engineer (Applied AI) – Europe

Mobil, Homeoffice

Vollzeit

Festanstellung

Als Forward Deployed Engineer arbeiten Sie eng mit unseren Kunden zusammen, um komplexe Geschäftsherausforderungen in produktionstaugliche KI-Lösungen zu verwandeln.

Standort: Deutschland, mit regelmäßiger Präsenz bei Kunden vor Ort in Deutschland und gelegentlich auch in anderen Teilen Europas

Sie übernehmen die Verantwortung für einen Applied-AI-Arbeitsstrom von Anfang bis Ende: Identifizierung eines Use Cases mit messbarem Geschäftswert, Design und Entwicklung von KI-Agenten, die mit den Systemen und Daten des Kunden verbunden sind, Bereitstellung der Lösung in der Umgebung des Kunden und Ermöglichung des selbstständigen Betriebs durch das Kundenteam.

Dies ist eine leitende, praktische Ingenieursposition, die kombiniert:

• Produktionsreife Softwareentwicklung
• Angewandte LLM- und Agentenentwicklung
• Bewertung und Beobachtbarkeit
• Kundenorientierte Beratung und Stakeholder-Kommunikation

Sie arbeiten in einem kleinen Lieferteam und kooperieren mit einem Delivery Manager und führenden technischen Spezialisten aus unserer internationalen Applied AI-Einheit.

Responsibilities

Discover and define valuable use cases

• Führen Sie zusammen mit dem Kunden eine datengesteuerte Entdeckung durch
• Verstehen Sie operative Prozesse und etablieren Sie eine messbare Ausgangsbasis
• Definieren Sie das Zielkriterium und klare Akzeptanzkriterien vor Beginn der Entwicklung
• Beurteilen Sie, ob ein KI-Agent die richtige Lösung ist oder ob ein einfacherer deterministischer Ansatz effektiver wäre
• Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in einen technisch erreichbaren Arbeitsstrom

Design and build AI agents

• Entwerfen Sie KI-Agenten, einschließlich Zweck, Umfang, Entscheidungsbefugnis, menschliche Eskalationspunkte und Aufgabenverteilung
• Erstellen Sie ausführbare Spezifikationen und Bewertungssätze, die Entwicklung und Veröffentlichungen steuern
• Erstellen und verifizieren Sie Lösungen mit modernen Codierungsagenten und Entwicklungstools
• Integrieren Sie Agenten mit echten Unternehmenssystemen über MCP-Server und APIs
• Verbinden Sie sich mit Umgebungen wie Ticketing-Systemen, ERPs, CRMs, Legacy-Datenbanken und Datenpipelines
• Etablieren Sie automatisierte Bewertungen und Qualitätstore in CI/CD-Workflows

Deploy and operate production systems

• Bereiten Sie Lösungen in der Cloud-, Netzwerk-, Sicherheits- und Compliance-Umgebung des Kunden vor
• Implementieren Sie Tracing, Monitoring, Alerting und Kostenmessung
• Überwachen Sie Latenz, Qualität, Drift und Kosten pro Transaktion
• Wenden Sie Sicherheitsprinzipien wie geringste Zugriffsberechtigung, Sandboxing, Schutz vor Prompt-Injection und Überprüfbarkeit an
• Unterstützen Sie technische Überprüfungen in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz und Produktionsbereitschaft

Enable a sustainable handover

• Erstellen Sie klare Architekturdokumentation, Runbooks, Bewertungssuiten und Vorfallspielbücher
• Schulen Sie die technischen und operativen Teams des Kunden
• Dokumentieren Sie bekannte Einschränkungen und operative Verantwortlichkeiten
• Stellen Sie sicher, dass die Lösung vom Kunden selbstständig betrieben werden kann
• Schließen Sie die Übergabe gemäß klaren, objektiven Bereitschaftskriterien ab

Communicate with stakeholders

• Bieten Sie transparente Fortschrittsberichte in Situationen mit unvollständigen oder sich ändernden Informationen
• Unterscheiden Sie klar zwischen bestätigten Informationen, Annahmen, Risiken und Abhängigkeiten
• Übersetzen Sie technische Entscheidungen in geschäftliche Konsequenzen
• Kommunizieren Sie Herausforderungen frühzeitig und begleiten Sie sie mit praktischen Optionen und Empfehlungen

Requirements

Essential experience

• Mindestens sieben Jahre relevante Softwareentwicklungserfahrung, einschließlich Verantwortung für Systeme im Produktionsbetrieb
• Starke Backend- und Integrationserfahrung, mit ausreichend Frontend-Kenntnissen, um eine vollständige Lösung zu liefern
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit einem zusätzlichen Technologie-Stack, vorzugsweise TypeScript oder Java
• Praktische Erfahrung mit LLMs über APIs in einer realen Anwendung
• Erfahrung mit Prompting, strukturierter Ausgabe, Funktions- oder Tool-Calling und mindestens einem Agenten-Framework
• Nachweisbare Erfahrung mit systematischer Bewertung, wie:
  • Fehleranalyse mit realen Daten
  • Fehlertaxonomien
  • Bewertungsdatensätze
  • Automatisierte Qualitätstore für Veröffentlichungen
• Arbeitskenntnisse in den Grundlagen des maschinellen Lernens und des Deep Learning, einschließlich Transformer, Tokenisierung, Kontextfenster, Post-Training und gängige Fehlermodi
• Erfahrung mit SQL, Datenpipelines, ETL-Prozessen, Containern und mindestens einer großen Cloud-Plattform
• Kundenorientierte, beratende oder technische Gründererfahrung
• Erfahrung mit der Übernahme von Verantwortung für ein technisches oder geschäftliches Ergebnis vor einem Kunden oder einem höheren Stakeholder
• Fähigkeit, unabhängig in mehrdeutigen Umgebungen zu arbeiten und Blocker proaktiv zu lösen
• Klare Kommunikation unter Druck
• Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1–C2-Niveau: Sie kommunizieren selbstbewusst auf Deutsch mit Kunden und Stakeholdern, während Englisch die Hauptsprache für technische Dokumentation und Zusammenarbeit mit unserem internationalen Applied AI-Team ist.

Nice to have

• Erfahrung im Betrieb von agentenbasierten oder RAG-Systemen in der Produktion, einschließlich Überwachung, Bewertung und Kostenmanagement
• Erfahrung im Aufbau oder Verbrauch von MCP-Servern
• Erfahrung im Design von Tools, die zuverlässig von Sprachmodellen verwendet werden können
• Erfahrung in der Unternehmensintegration mit Legacy-ERP-, CRM-, ITSM- oder Ticketing-Systemen
• Kenntnisse in Experimentiermethoden wie A/B-Tests und Schutzmaßnahmen
• Erfahrung bei der Unterstützung von Sicherheits- oder Datenschutzüberprüfungen für KI-Systeme
• Vertrautheit mit dem EU AI Act oder ISO/IEC 42001
• Erfahrung in regulierten oder industriellen Umgebungen wie Automobil, Fertigung, Finanzdienstleistungen oder Telematik
• Erfahrung im Unterrichten, Mentorieren oder Befähigen anderer Ingenieure

What this role is not

• Es ist keine Prompt-Engineering- oder AI-Tool-Adoption-Rolle
• Es ist keine Forschungs- oder Model-Training-Position
• Es ist keine Plattform-Rolle ohne direkte Kundeninteraktion
• Es ist keine Projektmanagement- oder Personalmanagement-Position
• Es ist keine Beratungsrolle, die sich hauptsächlich auf Präsentationen oder Konzepte konzentriert
• Es ist eine praktische Ingenieursrolle mit Verantwortung für die Lieferung messbarer Produktionsergebnisse

What you can expect

• Verantwortung für technisch anspruchsvolle Applied-AI-Arbeitsströme
• Direkte Zusammenarbeit mit Kunden und höheren Stakeholdern
• Enge Zusammenarbeit mit einem internationalen Applied AI-Team
• Die Möglichkeit, KI-Systeme zu entwickeln, die über Prototypen hinausgehen und messbaren operativen Wert liefern
• Ein Arbeitsumfeld, das Ingenieurqualität, Transparenz, pragmatische Entscheidungsfindung und nachhaltiges Wissenstransfer schätzt

About the Company

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act digital ist seit 2011 Partner für digitale Transformation und IT-Sicherheit. Unser Anspruch: Technologie sicher, resilient und zukunftsfähig machen. Dafür verbinden wir strategische Beratung, Security Engineering und Cloud-Expertise mit der Stärke unserer Nearshore-Teams in Portugal, Polen und Brasilien. So liefern wir deutsche Qualität kombiniert mit internationaler Skalierbarkeit.

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Mit tiefem technologischem Know-how, internationaler Erfahrung und einer klaren No-Bullshit-Mentalität begleiten wir unsere Kunden dabei, Sicherheit, Resilienz und Innovationskraft nachhaltig zu stärken.