Frontend Developer Marketing
Primary stack
Job description
About the Position
We are Datawiz, a product IT company that has been developing cloud services for data analytics and process automation in retail for 12 years. We are not just creating software; we are changing the architecture of retail on three continents. Today, Datawiz solutions are integrated into the business processes of companies in 30 countries, uniting thousands of stores into a single intelligent ecosystem.
We are looking for a Frontend / Web Developer (Project-based) for our Marketing Team. Our in-house team seeks an experienced Frontend / Web Developer for project-based collaboration. The main task is the technical optimization, enhancement of functionality, and refinement of existing product landing pages.
Responsibilities
- Technical optimization of landing pages for SEO
- Improvement of Core Web Vitals, PageSpeed, and page load speed
- Work with HTML, CSS, JavaScript, and meta tags
- Layout, adaptation, and adjustment of UI of existing landing pages
- Resolution of technical issues and optimization of existing code
- Assistance with transferring pages to CMS Wagtail (Python/Django) upon successful completion of main tasks
Requirements
- Proficient knowledge of HTML/CSS and JavaScript
- Basic knowledge of Python/Django
- Experience in responsive layout and working with existing sites/landing pages
- Understanding of technical SEO optimization
- Practical experience in optimizing site speed / Core Web Vitals
- Independence and ability to work with specific technical tasks
Nice to Have
- Experience with CMS
- Experience with Wagtail or willingness to quickly understand this CMS
We Offer
- Part-time, project-based work for approximately 2–3 months
About the Company
We are Datawiz, a product IT company that has been developing cloud services for data analytics and process automation in retail for 12 years. We are not just creating software; we are changing the architecture of retail on three continents. Today, Datawiz solutions are integrated into the business processes of companies in 30 countries, uniting thousands of stores into a single intelligent ecosystem.
Important: This is not a full-time vacancy, but a short-term project collaboration for a specialist who can connect to a specific pool of tasks and help the team close them.
Interested? Leave a review and we will contact you! :)
© Datawiz.io. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.
Datawiz.io— це продуктова IT компанія з досвідом 10+ років на ринку. Ми розробляємо онлайн-сервіси для аналізу даних та автоматизації процесів в роздрібній торгівлі. За допомогою сучасних технологій ми швидко обробляємо великі об’єми даних та показуємо нашим клієнтам інсайти для покращення їхнього бізнесу.Наші рішення застосовуються в продуктових мережах супермаркетів, мережах АЗС, магазинах електроніки, мережах аптек, магазинах косметики та товарів для догляду за домом.КОМАНДИ DATAWIZ:BES — це платформа з лінійкою аналітичних рішень для аналізу та візуалізації даних в роздрібній торгівлі. Datawiz BES створено для форматування аналітики в розрізі магазинів, категорій, брендів і товарів. Аналітична звітність сервісу допомагає мережам магазинів:— оптимізувати асортимент;— керувати ціновою політикою;— планувати маркетингові заходи;— визначити типову модель поведінки клієнтів.Команда працює з такими технологіями: JS, ReactJS, Effector,Ant.design, SASS/LESS, Webpack 4. Детальніше про технології, які використовуються в проектах компанії в відео:youtu.be/OSouaS79j6UТакож команда займається розробкою мобільних додатків для мереж магазинів та супермаркетів:uChoose — додаток для продуктових мереж, за допомогою якого користувачі можуть здійснювати онлайн покупки в супермаркеті не виходячи з дому.Store Manager — мобільний додаток для керівників магазинів. Він показує основні показники магазину та дані по проблемних товарах.Стек технологій: Python, Flutter.PlanoHero — хмарний сервіс для автоматизації та аналізу всіх процесів планограмування у роздрібній торгівлі, починаючи від створення макетів викладки товарів, закінчуючи контролем викладки за допомогою фотозвітів на торгових точках.Сервіс допомагає мережам:— налаштувати процес створення планограм та ротації товарів;— проаналізувати ефективність використання торгового простору та оптимізувати його;— налаштувати відправку планограм для виконання менеджерами магазинів.Стек технологій проєкту: Angular, HTML5, SCSS, RxJS 7, Konva, Webpack 5, Python, Django, Flutter.ETL & Support — команда, що займається інтеграцією та підтримкою клієнтів на всіх продуктах.ETL — власно розроблений сервіс Datawiz для підключення клієнтів та завантаження їх даних в сервіси Datawiz.Команда працює з такими технологіями: SASS/LESS, Python, Django, Django Rest Framework, Django-pandas, Redis, Celery, RabbitMQ, States, WebSockets channel layaer, FTP, SFTP, MS SQL, MySQL, Oracle, PostgreSQL, Sybase.А Support-managers відповідальні за:дотримання термінів виконання інтеграції клієнтів, та впровадження необхідних дій для їх дотримання;комунікацію з клієнтом;організація онлайн-зустрічей з клієнтом та їх модерація;проведення навчання по сервісах.Marketing Team — команда, яка займається просуванням продуктів Datawiz та донесенням цінності потенційним клієнтам та користувачам. Команда маркетингу працює над дослідженням ринку, конкурентів, проводить аналіз цільової аудиторії та способу комунікації з нею, а також обирає найефективніші методи залучення нових клієнтів.Команду Datawiz об’єднала любов до даних, технологій, коду та бажання розвивати український ІТ-продукт. Наш головний скіл — вміння робити важкий світ даних максимально простим.Сьогодні нашими продуктами користуються 68 мереж супермаркетів у25-тикраїнах світу. І ми відмовляємось зупинятись на цьому!У нашій компанії ви можете рости, заводити друзів, реалізовувати свої амбіції та створювати продукт, який полегшує життя бізнесу.Трішки більше про нас, наше життя та наші цінності можете переглянути у відео:youtu.be/bnB0RYUdmlMабо прочитати на нашому сайті:datawiz.io/uk