HIWI /Abschlussarbeit: Datengenerierung & -validierung für Deep-Learning-Oberflächeninspektion

Über die Position

HIWI / Abschlussarbeit: Datengenerierung & -validierung für Deep-Learning-Oberflächeninspektion

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Das Fraunhofer IGCV, das erste produktionstechnische Fraunhofer-Institut in Bayern, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft für den Fachbereich nachhaltiger Mobilitätslösungen.

Verantwortlichkeiten

• Datengenerierung und Labeling: Generierung neuer Trainingsdaten sowie Erstellung und Anpassung von Labels zur Detektion von Oberflächenkontaminationen auf Batterieelektroden für ein bestehendes Deep-Learning-Modell
• Versuchsstand: Messungen mit aktiver Thermografie und Validierung der Kontaminationsbefunde im Labor
• Nach Möglichkeit und Interesse: Fortlaufende Optimierung des Deep-Learning-Modells

Anforderungen

• Studium im Bereich der Werkstoffwissenschaft, Physik, Informatik, Ingenieurswissenschaften o. ä. (ab mittlerem Semester)
• Sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise (zentral für verlässliches Labeling)
• Grundkenntnisse in Python, idealerweise Erfahrung mit Machine Learning / Deep Learning (z. B. PyTorch)

Wir bieten

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, eine hervorragende Ausstattung und die Möglichkeit, die nachhaltigen Mobilitätslösungen bei uns aktiv mitzugestalten. Als Teil eines sympathischen, motivierten Teams sind Sie an der Realisierung spannender Forschungsprojekte beteiligt und übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben mit hohem Gestaltungsspielraum.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit wird individuell vereinbart. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Über das Unternehmen

Die Fraunhofer-Gesellschaft spielt eine zentrale Rolle im Innovationsprozess mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bewerbung

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne: Felix Wassermann | 0821 90678-191 | [email protected]

Ort: Augsburg, Germany

Datum: 23.10.2026

Kennziffer: 86020

Stellensegment: Training, Learning, Education, Human Resources