IA Platform Arquitect Madrid

Sobre el puesto

En knowmad mood, buscamos un/a IA Platform Arquitect en Madrid para diseñar, construir y evolucionar una plataforma corporativa de Inteligencia Artificial. Buscamos un profesional con sólida experiencia en arquitectura tecnológica para liderar el diseño, construcción y evolución de una plataforma de IA en un entorno híbrido.

Sobre knowmad mood

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de la plataforma corporativa de IA sobre entornos híbridos: multicloud, on-premise y Mainframe.
• Construir capacidades de autoservicio para facilitar el consumo de modelos de IA por parte de los diferentes equipos tecnológicos.
• Definir la capa de acceso y mediación a modelos mediante AI Gateway, incluyendo gestión de credenciales, enrutamiento, cuotas y control de costes.
• Diseñar arquitecturas para sistemas agénticos, contemplando orquestación, gestión del contexto, integración de herramientas mediante MCP y function calling, y patrones RAG.
• Diseñar el entorno de ejecución o harness de los agentes, estableciendo mecanismos de contexto, herramientas, aislamiento, permisos y verificación que permitan obtener resultados repetibles y revisables.
• Definir el gobierno del ciclo de vida de los modelos, incluyendo criterios de selección, modelos aprobados, evaluación de calidad y trazabilidad de uso.
• Incorporar controles específicos de seguridad para IA, especialmente frente a riesgos como prompt injection, fuga de información o accesos inadecuados durante la ejecución de agentes.
• Definir mecanismos de observabilidad, trazabilidad y control del coste asociado al uso de modelos y agentes.
• Integrar las capacidades de IA dentro del ciclo de vida seguro del desarrollo de software, incluyendo CI/CD, infraestructura como código y ejecución sobre Kubernetes.
• Diseñar los controles necesarios para garantizar un uso auditable de la IA y alineado con las exigencias del entorno regulatorio bancario.
• Participar activamente en la construcción de la plataforma, tomando decisiones técnicas y asegurando que la implementación mantiene la coherencia con la arquitectura definida.
• Documentar las decisiones y componentes de arquitectura, facilitando su comprensión y adopción por parte de los diferentes equipos tecnológicos.

Requisitos

• Experiencia consolidada en arquitectura técnica, habitualmente de 5 años o más dentro de tu ámbito de especialización.
• Experiencia profunda en, al menos, uno de estos entornos:
  • Cloud: Azure, AWS o GCP.
  • On-premise: Kubernetes on-premise o VMware.
• Buena comprensión de arquitecturas híbridas y de la integración entre diferentes entornos tecnológicos.
• Experiencia diseñando o implantando plataformas de IA de autoservicio y mecanismos de mediación para el acceso a modelos.
• Conocimiento sólido de arquitecturas de sistemas agénticos, orquestación, gestión de contexto, MCP, function calling y RAG.
• Experiencia o conocimiento avanzado en harness engineering y diseño de entornos de ejecución seguros y controlados para agentes.
• Conocimiento del gobierno del ciclo de vida de modelos de IA, evaluación, selección y trazabilidad.
• Experiencia aplicando principios de seguridad específicos de IA.
• Conocimientos de observabilidad y mecanismos para controlar y optimizar el coste de modelos y agentes.
• Experiencia con CI/CD, IaC y Kubernetes dentro del ciclo de vida de desarrollo.
• Capacidad para diseñar y documentar arquitecturas y resolver problemas técnicos de elevada complejidad.
• Capacidad para trabajar con tecnologías todavía en evolución, diseñando soluciones que reduzcan el acoplamiento a proveedores o modelos concretos.
• Criterio para determinar qué procesos pueden automatizarse mediante IA y cuáles deben mantener mecanismos de supervisión o intervención humana en función del riesgo.
• Capacidad para comunicar decisiones y conceptos técnicos con claridad a distintos equipos de tecnología.
• Comprensión del entorno regulatorio bancario en aquellos aspectos relacionados con la arquitectura y utilización de IA.
• Orientación a producto, entendiendo la plataforma como un producto interno que debe responder a las necesidades de usuarios y equipos reales.

Ofrecemos

• Contrato Indefinido
• Remoto + Disponibilidad para Reuniones en Alcalá de Henares
• Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion
• Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
• Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo
• ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
• ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
• 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
• Horario: 8.30 a 18h (flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

Departamento: Hub AI Generative

Ubicación: Madrid

Estado remoto: Híbrido

¡Síguenos y no te pierdas las próximas vacantes!

Síguenos en knowmad mood