Ingeniero/a de Software – IA Generativa y Sistemas Agénticos (REMOTO 100%)

About the Position

Ingeniero/a de Software – IA Generativa y Sistemas Agénticos (REMOTO 100%)

Invox Medical está en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Software especializado/a en IA Generativa para convertir casos de uso clínicos en agentes fiables, medibles y mantenibles. Trabajarás en la arquitectura del grafo hasta el despliegue y la operación en producción, aplicando ingeniería de software rigurosa a sistemas no deterministas.

Responsibilities

• Diseño del runtime agéntico: Diseñarás y construirás grafos con LangGraph para resolver workflows clínicos reales.
• Estado, memoria y control: Modelarás estado tipado y persistente, memoria de sesión y de largo plazo, checkpointers, reanudación de ejecuciones, idempotencia, timeouts, retries y límites de coste.
• Tool use y autonomía segura: Diseñarás contratos de herramientas, structured outputs y tool calling; integrarás APIs y fuentes clínicas con validación, sandboxing y human-in-the-loop.
• RAG y conocimiento clínico: Construirás retrieval híbrido, reranking, filtros por tenant, Graph-RAG y estrategias de grounding sobre conocimiento médico.
• Modelos y routing: Seleccionarás y combinarás modelos según calidad, latencia, coste, privacidad y disponibilidad.
• Observabilidad y evaluación: Instrumentarás cada ejecución para conocer decisiones, herramientas, tokens, coste, latencia y errores. Crearás datasets y evals para medir fidelidad médica, groundedness, seguridad y calidad de tool use.
• Producción e integración: Implementarás el core en Python y las integraciones de plataforma en TypeScript, desplegando servicios robustos en AWS.

Requirements

• Experiencia construyendo agentes: Has llevado a producción agentes o workflows multi-step.
• LangGraph como herramienta de arquitectura: Sabes modelar StateGraphs, nodos, edges, subgrafos, checkpointers, interrupciones y reanudación.
• Python sólido y TypeScript práctico: Dominas Python asíncrono, tipado, testing y diseño de servicios; puedes desarrollar integraciones y APIs mantenibles en TypeScript.
• Ingeniería de producción: Experiencia con APIs, colas o eventos, concurrencia, idempotencia, seguridad, CI/CD, Docker y despliegues en AWS.
• Evaluación y observabilidad de LLMs: Has trabajado con trazas y métricas de LLM/agent y con evals basadas en datasets.
• Tool calling y salidas estructuradas: Diseñas esquemas, validas respuestas del modelo y controlas permisos, errores, reintentos y efectos secundarios de las herramientas.
• RAG aplicado: Entiendes chunking, embeddings, búsqueda híbrida, reranking, filtros de seguridad y evaluación de retrieval.
• Rigor para el entorno sanitario: Te importan la trazabilidad, la privacidad, la reproducibilidad y la seguridad de las decisiones asistidas por IA.

Nice to Have

• Experiencia con memoria de largo plazo, checkpointers y sistemas human-in-the-loop para agentes.
• Experiencia con Graph-RAG, knowledge graphs, Neo4j/Cypher o modelado de terminologías clínicas.
• Conocimiento de protocolos y ecosistemas de interoperabilidad de herramientas para agentes, como MCP.
• Experiencia optimizando coste y latencia mediante model routing, caching, batching, compresión de contexto, modelos pequeños o modelos open source.
• Experiencia con Terraform/AWS CDK, Kubernetes, SageMaker, FastAPI, Pydantic, Redis, PostgreSQL o bases vectoriales en producción.
• Familiaridad con terminologías sanitarias y estándares como CIE-10, SNOMED CT o HL7/FHIR.

We Offer

• Trabajar en un entorno remoto 100%.
• Ser parte de una compañía líder en soluciones de voz e IA para el sector salud.
• Contribuir a una misión clara: devolver el tiempo a los médicos para que se lo dediquen a sus pacientes.

About the Company

En Invox Medical, llevamos más de 15 años con una misión clara: devolver el tiempo a los médicos para que se lo dediquen a sus pacientes. Somos líderes en soluciones de voz e IA para el sector salud. Nuestras herramientas (Invox Genesis, Dictation y Aura) ya ayudan a miles de facultativos a generar notas clínicas estructuradas y transcripciones en tiempo real con una precisión quirúrgica. Ahora, queremos ir un paso más allá con agentes autónomos que entiendan el contexto médico.