Ingénieur IA / MLOps

À propos du poste

Rejoignez Smile, leader européen de l’intégration open source, en tant qu’Ingénieur IA / MLOps. Collaborez avec nos 1 800 collaborateurs répartis dans 20 agences à travers 9 pays. Passionné(e) par la tech, le numérique et l’innovation? Ici, on ne se contente pas de suivre les tendances, on les crée ! 🌟

Responsabilités

En tant qu’Ingénieur IA / MLOps chez Smile, vous serez impliqué(e) dans :

• Conception et mise en production de modèles d'IA et de LLM.
• Mise en place et automatisation des pipelines MLOps (CI/CD pour le ML, CT - Continuous Training).
• Optimisation de l'infrastructure pour l'entraînement et l'inférence (GPU, serving de modèles).
• Collaboration étroite avec les Data Scientists pour industrialiser les preuves de concept (PoC).
• Gestion du cycle de vie des modèles (monitoring des performances, drift detection, versioning).
• Veille technologique active sur l'IA générative et les frameworks d'orchestration.

Compétences requises

• IA & Machine Learning : Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn), LLM (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex), RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Écosystème MLOps & Orchestration : MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow, orchestration de conteneurs (Kubernetes, Docker).
• Infrastructure & Cloud : Plateformes cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI), bases de données vectorielles (ChromaDB, Pinecone, Milvus).
• Développement & Industrialisation : Programmation avancée en Python, API (FastAPI, Flask), intégration continue et déploiement continu (GitLab CI/CD, GitHub Actions).

Compétences souhaitées

• DevOps
• Data Science
• Continuous Integration
• Cloud Computing

À propos de l'entreprise

Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin. Notre management de proximité par des pairs favorise l’échange et la mise en place d’un parcours de carrière adapté.

Avantages

• Tickets Restaurant à hauteur de 9,50€ pris en charge à 55%
• Minimum de 9 RTT par an
• La mutuelle d’entreprise & des transports en commun pris en charge à 50%
• La Prime de vacances
• CSE dynamique

Prochaines étapes

1. Premier contact : Un échange téléphonique pour discuter de vos aspirations et de ce que nous pouvons vous offrir.
2. Rencontre : L'occasion de faire connaissance et d'explorer votre parcours professionnel.
3. Échange métier : Une discussion avec un de nos experts pour évaluer vos compétences et définir vos objectifs.

Bienvenue dans l'équipe! Et si ça match entre nous, nous serons ravis de vous accueillir pour une aventure passionnante.

Poste : Ingénieur IA / MLOps

Localisation : Asnières-sur-Seine, France

Type de contrat : Permanent contract

Type d'emploi : full-time

Type de localisation : Hybrid