About the Position

Junior Digital Business Consultant (m/w/d)

Verstehe das Problem, bevor wir Software bauen.

Du interessierst dich für Unternehmen, Geschäftsmodelle und Prozesse – und gleichzeitig dafür, wie Digitalisierung und Künstliche Intelligenz sie verändern können?

Du möchtest verstehen, wie ein Unternehmen wirklich funktioniert, wo heute Zeit verloren geht, warum Prozesse kompliziert sind und wie daraus bessere digitale Produkte und intelligente Lösungen entstehen können?

Dann könnte das deine Rolle sein.

Als Junior Digital Business Consultant bei Medialesson arbeitest du an der Schnittstelle zwischen unseren Kunden und unseren Engineers. Du sprichst mit Menschen aus Fachbereichen und Management, analysierst Geschäftsprozesse, hinterfragst bestehende Abläufe und entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden Ideen für bessere digitale Prozesse, Produkte und AI-Lösungen.

Anschließend arbeitest du eng mit unseren Software-, Data-, AI- und Cloud-Engineers zusammen und hilfst dabei, aus einer Business-Idee eine Lösung zu machen, die tatsächlich funktioniert.

Du musst dafür nicht programmieren können. Aber du solltest neugierig genug sein, Technologie verstehen zu wollen – und gut genug zuhören können, um herauszufinden, welches Problem der Kunde eigentlich lösen möchte.

Responsibilities

Direkt mit Kunden arbeiten und ihre Geschäftsmodelle, Prozesse, Nutzer und Herausforderungen kennenlernen.
Interviews und Workshops mit Fachbereichen, Anwendern und Stakeholdern durchführen.
End-to-End-Geschäftsprozesse analysieren und Medienbrüche, manuelle Tätigkeiten, unnötige Komplexität und Verbesserungspotenziale identifizieren.
Bestehende Abläufe modellieren und bessere Target Processes und zukünftige Arbeitsweisen entwickeln.
Nicht nur fragen, was Software können soll, sondern: „Welches Problem wollen wir eigentlich lösen?“
Mit AI- und Software-Engineers herausarbeiten, wo Automatisierung, Generative AI oder AI Agents wirtschaftlichen Mehrwert schaffen.
Ideen in konkrete Use Cases überführen und nach Business Value, Machbarkeit, Aufwand und Risiko bewerten.
Kunden helfen, aus vielen AI-Ideen die wenigen relevanten Use Cases herauszufinden.
User Journeys, Prozesskonzepte und digitale Produktideen konsequent aus Sicht der späteren Anwender entwickeln.
Anforderungen aus Fachbereichen in eine Sprache übersetzen, mit der Engineers arbeiten können.
Requirements, User Stories, Use Cases und Acceptance Criteria formulieren und einen umsetzbaren Product Backlog entwickeln.
Technische Entscheidungen für Kunden verständlich halten und mit Software, AI, Data, Cloud und UX/UI zusammenarbeiten.
An Solution- und Architektur-Workshops teilnehmen und technische Möglichkeiten und Grenzen realistisch einschätzen lernen.
Prototypen und Proof of Concepts konzipieren, früh mit Anwendern testen, Ergebnisse präsentieren und Feedback strukturiert aufnehmen.
Tests und User Acceptance Tests begleiten und sicherstellen, dass die Lösung das ursprüngliche Business-Problem löst.
Einführung, Adoption und Change neuer Lösungen unterstützen sowie messbare Ziele und KPIs definieren.
Discovery Workshops, Angebotssituationen und die Konzeption neuer Kundenprojekte unterstützen.

Requirements

Interesse daran, wie Unternehmen funktionieren und warum Prozesse heute so gestaltet sind.
Die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu analysieren und in kleinere Fragestellungen zu zerlegen.
Freude daran, mit Menschen zu sprechen, Fragen zu stellen und wirklich zuzuhören.
Unterschiedliche Perspektiven verstehen und zwischen Fachbereich, Management und Technik vermitteln.
Informationen strukturieren und verständlich präsentieren sowie ein gutes Gefühl für wirtschaftliche Zusammenhänge und Business Value.
Interesse an digitalen Produkten, Software und modernen Technologien – besonders an Künstlicher Intelligenz.
AI-Tools nutzen, gerne experimentieren und erleben wollen, wie aus einer Idee ein echtes Produkt wird.
Neugier, Eigenständigkeit und die Bereitschaft, Unterstützung zu holen, wenn sie gebraucht wird.
Freude daran, Ergebnisse zu präsentieren, sowie sehr gute Deutschkenntnisse und gutes Englisch.

Nice to Have

Business Process Management, Prozessmodellierung oder BPMN, Requirements Engineering und Design Thinking
Product Discovery, Product Management, User Research, Customer Journey Mapping und Service Design
Agile Methoden, Scrum, User Stories, Product Backlogs sowie Jira oder Azure DevOps
Business Cases, Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen, Prozessautomatisierung und Microsoft Power Platform
Microsoft 365 Copilot, Generative AI, AI Agents, Microsoft Foundry und Microsoft Fabric
CRM- oder ERP-Systeme wie SAP oder Salesforce sowie APIs und Systemintegration

We Offer

30 Tage Urlaub und ein unbefristeter Arbeitsvertrag
Echter Einstieg in Digital Business Consulting mit direktem Kundenkontakt
Mentoring durch Consultants, Engineers und Microsoft-Experten
Zusammenarbeit mit Software-, Cloud-, Data-, AI- und UX-Teams
Projekte, bei denen aus Konzepten funktionierende digitale Produkte werden
Früher Kontakt mit AI-Technologien und Agentic AI sowie Raum zum Lernen und Ausprobieren
Weiterbildung, internationale Konferenzen, Meetups und Community Events
Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten in Deutschland sowie unser Office in Pforzheim
Moderne Hardware, JobRad, Corporate Benefits und Gesundheitsangebote
Teamfrühstücke, Lunches, Events und ein internationales, diverses Team

About the Company

Medialesson ist ein spezialisiertes Software-, Cloud- und Data-&-AI-Engineering-Unternehmen mit Sitz in Pforzheim. Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihre Geschäftsmodelle, Produkte und Prozesse mit modernen Technologien weiterzuentwickeln.

Dabei verbinden wir Consulting, Strategie und Design direkt mit Software Engineering. Deine Arbeit endet bei uns nicht mit einem Konzept oder einer Präsentation: Du sitzt mit den Menschen am Tisch, die deine Ideen anschließend tatsächlich bauen.

Unsere Teams entwickeln individuelle Enterprise-Anwendungen, Cloud-Plattformen, Datenlösungen und AI-Systeme auf Basis moderner Microsoft-Technologien. Als Microsoft Solution Partner für Digital & App Innovation Azure sowie Data & AI Azure arbeiten wir eng mit dem Microsoft-Ökosystem zusammen.

Mehrere Microsoft MVPs sowie unser seit 2017 als Microsoft Regional Director tätiger Gründer und CEO Philipp Bauknecht geben dir einen tiefen Einblick darin, wie digitale Produkte und AI-Lösungen technisch wirklich entstehen.

Your Possible Path with Us