Lead AI Architect (d/f/m)

About the Position

Lead AI Architect (d/f/m)

Unternehmen: 4flow SE

Standorte: Friedberg (Hessen), Hamburg, Paris

Startdatum: ab sofort

4flow SE entwickelt eine Reihe von globalen Standardsoftwareprodukten für Logistik und Transportplanung, die in allen Branchen angewendet werden können. Der integrierte Planungsansatz unserer Softwareprodukte reicht von der langfristigen Optimierung von Netzwerkstrukturen bis zur kurzfristigen Optimierung der Transportkapazitätsnutzung. Darüber hinaus können Planungsergebnisse mit der Transportabwicklung und der Buchhaltung für ein integriertes Transportmanagement kombiniert werden. Hier arbeiten Sie an der Schnittstelle von Logistik, Technologie und Compliance und treiben die Produktentwicklung und -bereitstellung voran.

Responsibilities

• Eigenständige technische Führung der AI-Strategie für unsere AI-native Plattform und maßgebliche Einflussnahme auf architektonische Entscheidungen im AI-Bereich.
• Design skalierbarer, sicherer und wartbarer KI-Systeme für eine Multi-Tenant-Enterprise-SaaS-Umgebung.
• Aufbau und Weiterentwicklung agentischer KI-Lösungen unter Verwendung von Technologien wie Python, LangGraph und AWS Bedrock.
• Etablierung gemeinsamer KI-Plattform-Fähigkeiten, Standards und Best Practices, die es Produktteams ermöglichen, KI-Anwendungen erfolgreich zu entwickeln und zu betreiben.
• Technische Führung durch Architekturüberprüfungen, Mentoring und enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams in ganz Europa und Indien.
• Identifizierung aufkommender KI-Technologien und Umsetzung relevanter Innovationen in Geschäftswert und Produktfähigkeiten.

Requirements

• 8+ Jahre Erfahrung in Softwarearchitektur, Systemdesign oder Plattform-Engineering mit produktionstauglichen Systemen.
• Praktische Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung von KI-, GenAI- oder agentischen KI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
• Fundierte Expertise mit agentischen KI-Frameworks wie LangGraph, AutoGen, CrewAI oder ähnlichen Technologien.
• Fundiertes Wissen im Bereich Cloud-native Engineering, idealerweise auf AWS, einschließlich Docker und Kubernetes.
• Ausgezeichnete Python-Kenntnisse und fundiertes Verständnis moderner KI-Architektur, LLMOps und KI-Sicherheitsprinzipien.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur technischen Führung, Mentoring von Ingenieuren und effektiver Kommunikation mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern.

We Offer

• Eine klar definierte Vision und Arbeitsplatzsicherheit in einem Unternehmen mit deutschen Wurzeln.
• Spannendes internationales Arbeitsumfeld sowie schnelle Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
• Hervorragende Möglichkeiten zur individuellen Entwicklung (individuelles Schulungsbudget und interne Schulungen).
• Festanstellung, wettbewerbsfähiges Grundgehalt, attraktives Bonussystem und ein großartiges Leistungspaket.
• Flexibilität und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
• Mitarbeiter-Hilfsprogramm für psychische Gesundheitsunterstützung.
• Sport, Team-Events und Team-Ausflüge.
• Kostenloser Zugang zu Bio-Obst, Müsli, Snacks, Getränken und Kaffee an allen 4flow-Standorten.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und begrüßen Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung, Religion oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Application Process

Schritt 1

Online-Bewerbung

Bewerben Sie sich für eine unserer Stellen, indem Sie Ihre Bewerbung inklusive Lebenslauf und Zeugnissen in unserem Jobportal hochladen. Unmittelbar danach erhalten Sie eine Eingangsbestätigung.

Schritt 2

Erstes Kennenlernen

Wir prüfen Ihre Unterlagen und geben Ihnen schnellstmöglich eine Rückmeldung. Anschließend wird ein HR-Teammitglied ein Video- oder Telefoninterview mit Ihnen vereinbaren.

Schritt 3

Interviewtag

Wir möchten mehr über Sie erfahren und Ihr Fachwissen besser einschätzen: In weiteren digitalen Interviews mit 4flowern aus Ihrem zukünftigen Fachbereich geben wir Ihnen umfassende Einblicke und die Möglichkeit, alle Ihre Fragen zu stellen.

Schritt 4

Vertragsabschluss

In den darauffolgenden Tagen melden wir uns bei Ihnen und legen Ihnen bestenfalls unser Angebot vor.

Schritt 5

Onboarding

Wir freuen uns, Sie als neues Teammitglied bei 4flow zu begrüßen! Während Ihrer Einarbeitung lernen Sie alle unsere Bereiche und die Menschen dahinter kennen. Erfahrene Kolleginnen und Kollegen unterstützen Sie dabei, schnell Teil unseres Teams zu werden.

Contact

Alexandra Maier

Schreiben Sie uns eine E-Mail.

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