Lead Data Scientist / Machine Learning Engineer mit 7+ Jahre Erfahrung
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Job description
About the Position
Lead Data Scientist / Machine Learning Engineer mit 7+ Jahre Erfahrung
München, Deutschland
Weltweit
About Me
Sieben Jahre Erfahrung in Data Science und Machine Learning / AI. Ich habe die Entwicklung von Machine Learning-Modellen mehrfach geleitet und für Unternehmen wie Lufthansa, Deutsche Bahn sowie verschiedene Startups gearbeitet. Versiert in der gesamten Data Science Pipeline.
Skills
- Künstliche Intelligenz
- Data Analysis
- Künstliche Neurale Netzwerke
- Saas
- Python
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Data Science
- pandas
- Scikit-learn
- Machine Learning Operations
Responsibilities
- Refactoring eines KI-generierten Prototyps zu einer modularen Webanwendung auf Basis von Python/FastAPI und TypeScript
- Aufbau eines containerisierten Cloud-Deployments mit CI/CD, automatisierten Tests, Authentifizierung, Sicherheitskontrollen und Produktionsmonitoring
- Erweiterung der LLM-Recherche um Live-Websuche, nachvollziehbare Quellenangaben und robuste Behandlung von Anbieterausfällen
- Entwicklung eines XGBoost-Modells zur Vorhersage systemischer Zugverspätungen, das die Geschäftsziele mit einer Precision von über 90 % erfüllt
- Geo-Feature-Engineering mit OpenStreetMap, Overpass API und geopandas
- Laufzeitoptimierung von Gremlin-Abfragen für Neptune DB (Graphdatenbank von AWS)
- Debugging von AWS Lambda, Step Functions und SageMaker-Notebooks
- Extraktion zentraler Markteinblicke aus unstrukturierten Daten mittels NLP
- Leitung eines Teams aus fünf Entwicklern von der Identifikation des Anwendungsfalls bis zur MVP-Übergabe
- Entwicklung eines ML-Algorithmus zur Vorhersage von Graffitibesprühungen an Zügen anhand von historischen Meldungen und Zugbewegungsdaten
- Fachliche Leitung: Entwicklung eines Reinforcement Learning-basierten Agenten zur Optimierung des Routings autonomer Bussen
- Entwicklung eines Algorithmus zur Optimierung von Instandhaltungsarbeiten an Windenergieanlagen
- Minutengenaue Vorhersage von Flugverspätungen anhand von geographischen Daten
Requirements
- B.sc. Physics + M.Sc. Neuroscience
- 7+ Jahre Erfahrung in Data Science und Machine Learning / AI
- Erfahrung mit Python, Machine Learning, Data Science, Softwareentwicklung, Data Analysis, Saas, Künstliche Intelligenz, Künstliche Neurale Netzwerke, pandas, Scikit-learn, Machine Learning Operations
- Kenntnisse in XGBoost, LightGBM, scikit-learn, Optuna, OpenStreetMap + Overpass API, gremlin, polars, geopandas, shapely, plotly, kepler.gl, uv, ruff
- Erfahrung mit AWS (SageMaker, Lambda, Neptune DB, Step Functions)
- Erfahrung mit Azure Cosmos DB (NoSQL)
- Kenntnisse in Named Entity Recognition (NER), trainiert mit spaCy
- Erfahrung mit Docker-Container
We Offer
- Flexible working hours
- Opportunity to work globally
- Competitive freelance rates
About the Company
Als freiberuflicher Data Scientist biete ich eine Kombination aus angewandtem maschinellem Lernen, Softwareentwicklung und technischer Führung. Ich habe Prognosemodelle für Lufthansa und Deutsche Bahn entwickelt und Teams geleitet, die NLP-Lösungen umgesetzt und Reinforcement Learning für autonome Fahrzeuge erforscht haben. Als virtueller bzw. freiberuflicher CTO eines SaaS-Startups verantworte ich die Entwicklung und den Betrieb einer KI-gestützten Plattform. Meine Expertise umfasst Python, maschinelles Lernen und Cloud-Deployment: von der Definition des Anwendungsfalls bis zum Produktivbetrieb von Daten- und KI-Produkten.
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