Machine-Learning-Algorithmen zur Schmierstoffdiagnose - Bachelor/Master/Praktikum (m/w/d)
Primary stack
Job description
About the Position
Lagerkräfte messen. Schmierung überwachen. Schäden verhindern.
HCP Sense ist eine Ausgründung der TU Darmstadt und entwickelt eine innovative Sensorik, um basierend auf der elektrischen Impedanz von Wälzlagern die Schmierung von Wälzlagern zu überwachen. Algorithmen zur Diagnose des Schmierstoffzustands sind der Kern der Technologie. In der Arbeit sollen diese Algorithmen weiterentwickelt werden, indem bisher nicht berücksichtigte Schadensmechanismen untersucht werden.
Werde Teil unseres innovativen Teams!
Responsibilities
- Recherche zu physikalischen und chemischen Mechanismen des Schmierfilmversagens
- Aufbau und Durchführung von Versuchen
- Auswertung der Versuche zur Diagnose des Schmierfilmversagens anhand der gemessenen Daten
Requirements
- Machine Learning
- Algorithms
- Lubricant Diagnosis
Nice to Have
- N/A
We Offer
- Ein hohes Maß an Verantwortung
- Fachübergreifende Aufgaben
- Die Möglichkeit, in einer Startup-Umgebung zu arbeiten und zu wachsen
- Agiles Arbeiten in einem kleinen Team
- Mitarbeit an innovativen neuen Produkten
- Lernen von erfahrenen Entwicklungsingenieuren
Als Teil unseres agilen Teams bei HCP Sense hast du die Möglichkeit, an aufregenden Aufgaben zu arbeiten und zur Entwicklung neuer Technologien beizutragen. Wir freuen uns, wenn du deine Ideen und Initiativen in allen Bereichen einbringst.
About the Company
HCP Sense GmbH
Robert-Bosch-Straße 7
64293 Darmstadt
+49 174 1510182
Bei Interesse meldet euch, um Details zum Messkonzept und zur Aufgabenstellung zu erfahren!
Ansprechpartner
Dr.-Ing. Georg Martin
- 49 176 10606077
© HCP Sense GmbH. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.