Machine Learning Engineer
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Job description
About the Position
Machine Learning Engineer
Bogotá, Bogota, Colombia
Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común.
Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad.
Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines, con más de 4 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, con experiencia en la construcción y optimización de modelos de machine learning, automatización de procesos y visualización de datos.
Responsibilities
- Diseñar, desarrollar e implementar aplicativos de ML, y LLMs y realizar ajustes de rendimiento garantizando que los modelos sean escalables
- Diseño, estructura y estandarización de objetos de datos para una fácil reutilización y funcionalidad cruzada para su reusabilidad
- Integrar de modelos ML y servicios multinube en aplicaciones empresariales
- Evaluar de modelos ML y LLMs mediante métricas avanzadas (si aplica) asegurando funcionamiento continuo y monitoreo de la infrastructura de ML / Gen AI
- Implementar de guardarrailes para evitar sesgos en modelos Gen AI (en conjunto con DS)
- Desplegar y optimizar procesos de inferencias en AWS
- Productivizar el producto de DATA a través de APIs
- Implementar buenas prácticas de desarrollo alineadas con los estándares tecnológicos y estrategias de Data Engineering.
Requirements
- Programming: Conocimiento en Python (TensorFlow, PyTorch, LangChain), APIs conexión, FASTAPI
- AWS Services: AWS SageMaker, Lambda, Step Functions
- Orquestación: Conocimiento en sobre flujo CI/CD con Jenkins
- Bases de datos: OpenSearch, DynamoDB, S3
- Procesamiento de datos: Spark, SQL, Pandas, Polars
- Contenedores: Podman para contenedores en App Runner
- AI Skills: Prompt engineering RAG
- Monitoreo: AWS CloudWatch, AWS CloudTrail
Soft Skills
- Capacidad analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables.
- Habilidad para documentar procesos y comunicar de forma clara tanto a audiencias técnicas como de negocio.
- Proactividad para proponer mejoras en arquitecturas y procesos de datos existentes.
- Comunicación asertiva para interactuar con equipos técnicos y áreas de negocio.
- Liderazgo colaborativo y capacidad para influir positivamente en equipos y proyectos.
- Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas complejos.
- Proactividad para identificar riesgos y proponer mejoras continuas.
- Organización y gestión del tiempo para manejar múltiples tareas simultáneamente.
We Offer
(No specific benefits mentioned in the original text)
About the Company
Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común.
Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad.
© Inetum Polska Sp. z o.o.. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.
Cybersecurity,AI and Digital Transformation,Cloud Services,Business Process Automation
About the Company Inetum Polska Sp. z o.o. is a part of a global, integrated firm with 27,000 talented IT specialists across 26 countries. The company focuses on enhancing local capabilities to be closer to its clients. It emphasizes the use of generative AI to drive competitiveness and offers services in areas such as AI adoption, cybersecurity, cloud modernization, and smart networks. Products, Services & Tech Stack Core Solutions Generative AI: Turning pilots into measurable, real-value results with Inetum’s Coborg™. Cybersecurity: Identifying and building resilience against evolving cybersecurity threats. Cloud Modernization: Leveraging Azure for scalability, cost optimization, and compliance. Smart Networks: Exploring the convergence of AI and Digital Twins for network operations and efficiency. Technologies & Frameworks Salesforce Microsoft Azure ServiceNow Project Scope & Target Clients Client Base Inetum serves a diverse range of clients globally, focusing on sectors that benefit from digital transformation, AI integration, and enhanced cybersecurity measures. Engineering Scale The company handles projects that range from small-scale implementations to large, complex engineering endeavors, tailored to meet the specific needs of its clients.
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