Machine Learning Engineer

About the Position

Привіт, давай знайомитись ближче.

Ми - Quarks, технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків.

Наш флагманський продукт Kismia - застосунок для знайомств із понад 80 мільйонами користувачів у 20+ локаціях світу.

А ще Quarks - це:

• 250+ кварків у команді
• Топ роботодавець у 2024 за версією DOU
• Рівень eNPS 80,4%
• Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві

Також ми відкриті до найму ветеранів - створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer / Data Scientist у команду AI Platform.

Ти запускаєш новий для команди напрямок - прогнозування - і стаєш людиною, до якої по цифри приходять маркетинг, фінанси й аналітика.

• Прогноз доходу та LTV;
• Ефективність маркетинг-бюджету - предікт-моделі під таргетинг і рішення по бюджету;
• Ризик-модерація - поведінкові моделі що дозволяють раніше детектувати фрод;
• Фінансове прогнозування як нова компетенція - від першої моделі до сталого напрямку.

Responsibilities

• Прогноз доходу та LTV;
• Ефективність маркетинг-бюджету - предікт-моделі під таргетинг і рішення по бюджету;
• Ризик-модерація - поведінкові моделі що дозволяють раніше детектувати фрод;
• Фінансове прогнозування як нова компетенція - від першої моделі до сталого напрямку.

Requirements

• Від 2 років у прогнозному моделюванні / ML / Data Science
• Досвід з Python;
• Прогнозне моделювання: часові ряди (ARIMA/ETS/Prophet) + табличні бустинги (XGBoost/LightGBM/CatBoost) для доходу/LTV;
• Оцінка прогнозів: MAPE/WAPE/RMSE, backtesting і time-aware валідація (без витоку майбутнього в навчальну вибірку);
• Впевнений SQL - самостійно дістаєш дані з великих таблиць;
• Feature engineering на поведінкових і платіжних даних;
• Готовність доводити моделі до продакшену (процес і інфраструктура в нас уже є - покажемо й допоможемо).

Nice to Have

• gRPC + protobuf (буде плюсом, якщо вже знаєш);
• Vertica, Elasticsearch (або будь-який vector search);
• Досвід із LLM (Gemini/Gemma/OpenAI/Claude) - інтеграція, prompt engineering;
• MLOps: моніторинг моделей, автоматичний ретрейн;
• K8s / Helm;
• Домен: subscription / consumer / fintech-аналітика (LTV, когорти, churn, revenue);
• Досвід презентацій для нетехнічних співробітників.

We Offer

• Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму
• Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для сну, PlayStation, доріжка для ходьби й не тільки. Локація київського офісу - менш ніж хвилина пішки від метро Тараса Шевченка. Побачити офіс очима Василя Байдака можна за посиланням
• Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев’ю за результатами роботи
• Lifelong Learning та карʼєрне зростання. Заохочуємо й підтримуємо розвиток через внутрішні тренінги, професійні ком’юніті для обміну досвідом, участь у ключових IT-івентах та компенсацію зовнішніх курсів
• Day off та відпустки для відновлення. На твоєму балансі - 20 днів відпустки, безлімітні лікарняні, зимові канікули та 6 святкових вихідних, які можна використати протягом року
• Турбота про здоровʼя. Медичне страхування, компенсація психолога та відвідування спортзалу - усе для підтримки твого ресурсу
• Спільноти за хобі. Біг, сквош, книжки, підтримка ментального здоров’я - об’єднуємось не лише навколо спільних цілей, а й спільних інтересів
• Quarks Care. Допомагаємо колегам та їхнім родичам, які мобілізувались, демобілізувались або постраждали через війну. Для ветеранів створили розширений пакет бенефітів - з фокусом на підтримку, адаптацію та зростання в команді

Application Process

1. Recruitment Interview
2. Test Task
3. Tech Interview
4. Reference Check
5. Final Interview with C-Level
6. Job Offer

Power Match

Ми постійно шукаємо експертів для посилення команди. Якщо ви знаєте таких спеціалістів - рекомендуйте їх до Quarks і отримайте бонус

ГрейдКомпенсація

• Senior: 1000 USD
• Middle: 600 USD
• Junior: 300 USD