Machine Learning Engineer (Reinforcement Learning for UAV)

On-siteSalary not specified
Kyiv, Ukraine

Tech Stack

PythonC++PyTorchTensorFlowTensorRT-LLMTRl (Transformer Reinforcement Learning)

Job Description, Responsibilities & Requirements

About the Position

Ми - EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про головну роль.

Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів.

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди.

У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо Reinforcement Learning Engineer, чиї рішення будуть імплементовані в сотні тисяч продуктів, змінять хід історії та забезпечать технологічну перевагу України на десятиліття вперед.

Responsibilities

  • Побудова з нуля архітектури навчання від симулятора до деплою на реальне залізо.
  • Розробка моделей контролу на базі RL, що приймають рішення на основі відеопотоку та даних з сенсорів дрону.
  • Реалізація sensor fusion для забезпечення стабільного керування навіть при різких маневрах та вібраціях у взаємодії з Sensor Engineer.
  • Планування та участь у створенні симуляційного середовища (Isaac Gym / AirSim / UE custom на твій вибір) з глибоким Domain.
  • Randomization для роботи в складних погодних умовах (дощ, сніг, низька видимість).
  • Квантування та прунінг моделей для досягнення стабільного FPS на обмежених ресурсах онборд комп’ютера.

Requirements

  • Досвід з моделями PPO, SAC або TD3 та розуміння, як змусити їх працювати в real-time системах.
  • Розуміння, як об'єднати дані з камери та IMU (через Kalman Filters або безпосередньо в RL архітектуру) для компенсації дрейфу та затримок.
  • Знання, як наблизити фізику симулятора до реального світу, щоб мінімізувати Gap при перенесенні на борт.
  • Розуміння обмеження компактних онборд комп’ютерів сімейства Raspberry Pi та Nvidia та вміє боротися за кожну мілісекунду інференсу.
  • Готовність самостійно вибрати стек, симулятор та підхід до навчання.

Nice to Have

  • Досвід з PyTorch Mobile, TensorRT, SNPE, AIMET, Tensorflow Lite.
  • Досвід з БПЛА різних типів.
  • Досвід у UE, gamedev.

Why Join Us

  • Мультидисциплінарна команда: Ти працюватимеш пліч-о-пліч із професіоналами в галузях дронобудування, GNC, Python та C++ розробниками. Команда відкрита до сміливих інновацій та нестандартних підходів.
  • Інвестиції у твій розвиток: Компанія повністю оплачує профільне навчання та сертифікації, які допоможуть тобі залишатися на вістрі технологій.
  • Світовий рівень: Команда підтримує професійне визнання своїх інженерів та оплачує офлайн участь у топових світових конференціях (CVPR, NeurIPS (NIPS), ICRA тощо).
  • Повна свобода: Ти самостійно обираєш інструменти, симулятори та методи навчання. Твій досвід - наш головний актив.
  • Прямий вплив: Жодної абстракції - твій алгоритм працюватиме «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій. R&D Полігон: Можливість миттєвого тестування гіпотез на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.

Benefits

  • Оформлення через Дія.City (штатний працівник компанії, не ФОП і не Гіг контракт)

    • Прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи.
  • Відпустка

    • 24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження.
  • Гнучкий формат роботи

    • Гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік.
  • Медичне страхування

    • Від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну.
  • Розвиток і навчання

    • Компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки.
  • Підтримка ментального здоров’я

    • Компанія оплачує консультації з психологом.
  • Конкурентна компенсація

    • Винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи.
  • Бронювання військовозобов’язаних

    • Допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів.
  • Підтримка з релокацією

    • Фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн.
  • Офіс у Києві

    • Робочий простір на правому березі з кавою, снеками та місцем для роботи й зустрічей із командою.
  • %BUTTON_APPLY_TO_POSITION%

  • **%BUTTON_APPLY_USING_LINKED_IN%

%FOOTER_POWERED_BY%breezy

Job Details

Company name:
Everstar
Location:
Kyiv, Ukraine
Employment Type:
Full-time
Work Mode:
On-site
Posted on TheJob:
3/25/2026
Last checked:
6/11/2026
Posted on the source:
12/12/2025
Apply Now
© 2026 TheJob, Inc. All rights reserved.