Middle Data Engineer Fernbedienung Vollzeit

About the Position

Wir sind auf der Suche nach einem Middle Data Engineer für eine Vollzeit-Fernbedienung.

Unser Kunde

Ein Finanzdienstleistungsunternehmen im Online-Handelsmarkt.

Ihre Aufgaben

• Entwickeln und Warten von ETL/ELT Pipelines
• Integration von Daten aus Handels-, CRM-, Zahlungs- und Finanzsystemen
• Design und Wartung von Datenwarehouse-Modellen
• Entwicklung von SQL-Abfragen, gespeicherten Prozeduren, Views und Funktionen
• Vorbereitung von Datensätzen für Power BI Berichte
• Implementierung von Datenvalidierung, -abstimmung und -überwachung
• Fehlerbehebung von Datenproblemen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen

Erforderliche Erfahrungen und Qualifikationen

• 2+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, BI, Data Analytics Engineering oder einer ähnlichen Rolle
• 1+ Jahre Erfahrung mit Power BI oder einer vergleichbaren BI-Plattform
• Starke Beherrschung von SQL, einschließlich komplexer Abfragen, Fensterfunktionen und Abfrageoptimierung
• Praktische Erfahrung mit ETL/ELT Prozessen und Datenpipelines
• Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Praktische Erfahrung mit Data Warehouse Lösungen
• Arbeitskenntnisse in Datenmodellierung, einschließlich Sternschema, Fakten- und Dimensionstabellen
• Praktische Erfahrung mit gespeicherten Prozeduren, Views und Funktionen
• Praktische Erfahrung mit SQL Server, SSIS oder SSAS
• Solides Verständnis von Datenqualität, -validierung und -abstimmungspraktiken
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Fehlerbehebung von Datenproblemen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
• Starke Kommunikationsfähigkeiten
• Englisch – Oberstufe

Wäre ein Plus

• Erfahrung in Forex, CFD, Brokerage, Fintech, Bankwesen oder Zahlungen
• Vertrautheit mit handelsbezogenen Daten
• Erfahrung mit MetaTrader 4/5
• Erfahrung mit CRM-Plattformen
• Erfahrung mit Zahlungsanbietern
• Erfahrung mit Liquiditäts- und Marktdatenquellen
• Praktische Erfahrung mit Python für Datenverarbeitung oder Automatisierung
• Erfahrung mit Azure, AWS oder Google Cloud
• Vertrautheit mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks oder Snowflake

Arbeitsbedingungen

5-Tage-Woche, 8-Stunden-Arbeitstag;

Fernarbeit.

Kontakt

• E-Mail

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Ich erkläre mich mit der Erhebung, Verarbeitung und Nutzung der von mir zur Verfügung gestellten personenbezogenen Daten einverstanden, soweit dies für die Erbringung der mir angebotenen Dienstleistungen erforderlich ist. Ich bin mit den Rechten der betroffenen Person vertraut.

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