SIE? BADAWCZA ?UKASIEWICZ - KRAKOWSKI INSTYTUT TECHNOLOGICZNY logo

Młodszy specjalista/Młodsza specjalistka ds. rozwoju sztucznej inteligencji

Primary stack

DockerMachine LearningNLPPythonLinuxGit

Nice to have's

Englishresearchdata preprocessingmodel evaluationexperimentationreproducible ML workflows

Job description

About the Position

Młodszy specjalista/Młodsza specjalistka ds. rozwoju sztucznej inteligencji

Sieć Badawcza Łukasiewicz – Poznański Instytut Technologiczny | Młodszy specjalista/Młodsza specjalistka ds. rozwoju sztucznej inteligencji


Responsibilities

  • Wspieranie w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia do zadań wizji komputerowej (detekcja, segmentacja, śledzenie) i/lub NLP/LLM (klasyfikacja, ekstrakcja informacji, RAG, projektowanie promptów, fine-tuning)
  • Udział w tworzeniu i utrzymaniu pipeline’ów danych (pozyskiwanie, czyszczenie, etykietowanie, walidacja oraz organizacja zbiorów danych)
  • Współudział w ocenie modeli i eksperymentach (analiza wyników, monitorowanie metryk wydajności oraz przygotowywanie raportów we wsparciu członków zespołu)
  • Wsparcie w rozwoju replikowalnych workflowów ML, zapewniających efektywne trenowanie, testowanie i wdrażanie modeli
  • Współpraca z zespołami badawczymi i inżynierskimi (udział w przygotowywaniu dokumentacji, podsumowań eksperymentów oraz notatek technicznych)

Requirements

  • wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: informatyka, inżynieria komputerowa, elektronika, matematyka stosowana lub pokrewne
  • Mile widziane 1-2 lata doświadczenia w obszarze uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia (preferencyjnie w obszarze wizji komputerowej i/lub NLP)
  • Znajomość Python oraz frameworków PyTorch lub TensorFlow
  • Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia nadzorowanego, ewaluacji modeli oraz kluczowych pojęć ML (np. overfitting, uogólnianie, optymalizacja)
  • Zainteresowanie pracą z danymi (od wstępnego przetwarzania po etykietowanie i walidację)
  • Zdolność szybkiego uczenia się nowych narzędzi i technik oraz metodyczne podejście do powierzonych zadań
  • Znajomość środowiska Linux, systemu kontroli wersji Git oraz środowisk konteneryzowanych (np. Docker)
  • Znajomości języka angielskiego na poziomie minimum B1

Nice to Have

  • Doświadczenie w pracach badawczo-rozwojowych
  • Umiejętność publikowania wyników badań
  • Doświadczenie w realizacji doktoratów wdrożeniowych

We Offer

  • Naukowo-badawcze środowisko pracy, pełne wyzwań i zmian
  • Możliwość odbywania staży naukowych (w Polsce i za granicą)
  • Wspieranie działalności publikacyjnej
  • Możliwość realizacji doktoratów wdrożeniowych
  • Zatrudnienie w ramach umowy o pracę
  • Elastyczne godziny pracy (zaczynamy między godz. 6.00 a 9.00) w modelu hybrydowym
  • Pakiet benefitów obejmujący: prywatną opiekę medyczną PZU Zdrowie, preferencyjne warunki ubezpieczenia na życie PZU, dofinansowanie działalności rekreacyjnej, dostęp do platformy kafeteryjnej Worksmile
  • Naukę języka angielskiego
  • Świadczenia pieniężne z ZFŚS

About the Company

Centrum Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny to jedno z wiodących instytutów badawczych w Polsce, specjalizujące się w innowacyjnych rozwiązaniach technologicznych. Nasze działania koncentrują się na rozwoju nowoczesnych technologii dla różnych sektorów gospodarki.


Application

Aplikuj teraz

Powrót do listy ofert

Przejdź do listy wyników naborów

© SIE? BADAWCZA ?UKASIEWICZ - KRAKOWSKI INSTYTUT TECHNOLOGICZNY. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.

About the Company Sie? Badawcza?ukasiewicz - Krakowski Instytut Technologiczny is a research and development institute dedicated to supporting innovation and technological development in industry. It implements research and implementation projects, offering technological solutions. Products, Services & Tech Stack Core Solutions: Research and implementation projects. Technologies & Frameworks: Not specified. Project Scope & Target Clients Client Base: Not specified. Engineering Scale: Not specified.

More at SIE? BADAWCZA ?UKASIEWICZ - KRAKOWSKI INSTYTUT TECHNOLOGICZNY

All 245 roles

Popular searches