MLOps/Generative AI Engineer

About the Position

MLOps/Generative AI Engineer

In Sidea Group guidiamo le imprese nella trasformazione agentica, integrando Intelligenza Artificiale, dati e processi per ripensare il modo in cui le aziende operano, prendono decisioni e creano valore.

Accompagniamo i nostri clienti dalla strategia all'implementazione, trasformando l'innovazione in risultati concreti su ricavi, customer lifecycle ed efficienza operativa. Ma la tecnologia, da sola, non basta: crediamo che il vero motore del cambiamento siano le persone.

Per questo investiamo nella crescita dei nostri team, nella formazione continua e in un ambiente di lavoro dove competenze, collaborazione e curiosità fanno la differenza.

Se vuoi contribuire a costruire il futuro dell'AI applicata al business e lavorare su progetti ad alto impatto, sali a bordo.

Sidea Group ha ricevuto la Certificazione della parità di genere del PNRR, a titolarità del Dipartimento per le pari opportunità della Presidenza del Consiglio dei ministri.

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Responsibilities

• Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
• Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
• MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
• Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
• Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
• Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
• Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness

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Requirements

• Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
• Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)
• Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer
• Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker
• Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering
• Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP
• Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP
• Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance

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We Offer

• Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
• Inserimento in un team giovane e dinamico
• Coinvolgimento su progetti cross-sector
• Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
• Performance review periodica finalizzata a guidare l’evoluzione professionale, valorizzando obiettivi, aspirazioni e contributo di ciascuna persona
• Piano di welfare e sistema incentivante
• Possibilità di lavorare in smart working con flessibilità oraria per favorire autonomia, efficacia ed equilibrio tra esigenze professionali e personali
• Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

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About the Company

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Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03 negli annunci di lavoro. I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR)