About the Position

(Senior) AI Engineer (m/w/d)

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About MAKONIS

Du willst die KI-Revolution aktiv mitgestalten und innovative KI-Lösungen von der Idee bis zum Go-Live begleiten? Dann werde Teil von MAKONIS! Wir sind Experten für souveräne KI-Lösungen und suchen leidenschaftliche AI Engineers, die mit uns die Zukunft der Enterprise AI gestalten.

Als Innovationstreiber und Architekten für künstliche Intelligenz sind wir verlässliche Partner auf Augenhöhe für unsere Kunden. Unser Fokus liegt auf dem MAKONIS Sovereign AI Stack - unserem eigenen Framework, das es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial von KI zu nutzen, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren.

Mit LLMrouter.eu betreiben wir ein Managed AI Gateway und leisten damit unseren Beitrag zur sicheren und verantwortungsvollen Nutzung von generativer KI aus Europa.

Responsibilities

• KI-Infrastruktur: Du konzipierst, implementierst und betreibst die Infrastruktur für das Training und die Inferenz von KI-Modellen. Der Aufbau und die Verwaltung von Inferenz-Runtimes (z. B. vllm, ollama, llama.cpp, Foundry Local) sind ein Kernbestandteil Deiner Arbeit.
• LLM-Operations: Du bist verantwortlich für die Konfiguration, das Finetuning und die Evaluation von Large Language Models, um sie optimal für spezifische Anwendungsfälle anzupassen.
• KI-Anwendungsentwicklung: Du entwickelst intelligente KI-Agenten und komplexe Anwendungsintegrationen mit Frameworks wie Langchain, n8n oder direkt in Python oder C#.
• Container-Plattformen: Du nutzt Deine Expertise in Docker und Kubernetes, um KI-Workloads skalierbar, effizient und portabel bereitzustellen.
• Beratung und Konzeption: Du berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung der richtigen KI-Technologien und -Strategien.
• Team und Mentoring: Du gibst Dein Wissen an Kollegen weiter und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer internen Prozesse und unseres Sovereign AI Stacks bei.

Requirements

MUST-HAVES:

• Ein hohes Maß an Neugier und Leidenschaft für das Thema künstliche Intelligenz, insbesondere generative KI.
• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python oder C#.
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Infrastruktur für KI/ML-Anwendungen.
• Praktische Kenntnisse mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes.
• Erste Erfahrungen im Umgang mit LLMs und modernen Inferenz-Runtimes (z. B. ollama, vllm).
• Freude an der direkten Zusammenarbeit mit Partnern und Kunden.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

NICE-TO-HAVE:

• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten mit Frameworks wie Langchain.
• Praktische Erfahrung im Finetuning von Large Language Models.
• Kenntnisse über Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP) und deren KI-Services.
• Erfahrung mit MLOps-Prinzipien und -Werkzeugen.
• Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung und mit CI/CD-Pipelines (z. B. mit Azure DevOps).

We Offer

• Home-Office und Modernes Büro in der Parkstadt Schwabing
• EGYM Wellpass oder Mobilitätsbudget
• Spannende Projekte mit interessanten Kunden und eigenen SaaS Anwendungen
• 100 % Teamwork / 0 % Bodyleasing: Wir verstehen uns als Team und nicht als Armee von Einzelkämpfern.
• Unbefristete Verträge mit angemessener Vergütung
• No Old School: Bei uns heißt es Business Software am Zahn der Zeit - wer Geschäftsprozesse mit aktuellen Technologien aus der Cloud abbilden will, ist bei uns richtig. Wer gerne an verstaubten Altsystemen arbeitet, geht besser ins Museum
• Top Hardware und Software
• Kaffee-, Wasser- und Obst-Flat

Our Application Process

Step 1 - Submit Application:

Bitte drücke auf den Button "Bewerben" unter dieser Stellenanzeige und erfasse Deine Daten. Dort kannst Du auch einen Lebenslauf und weitere Dokumente hochladen.

Bestätige noch die Datenschutzerklärung und sende Deine Bewerbung ab. Du erhältst im Anschluss umgehend eine Eingangsbestätigung von unserem HR-System.

Step 2 - Our Response:

Wir schauen uns Deine Bewerbung an und senden Dir binnen weniger Tage eine Antwort. Im Normalfall beinhaltet diese bereits eine Einladung zum 1. Video-Interview.

Step 3 - Video Interview and Presentation:

Du wirst mit zu einem Teams-Call mit mindestens einem Teammitglied und einen der Geschäftsführer eingeladen. Dazu bitten wir Dich bereits während der Einladung dazu, eine Präsentation über 7 Minuten Dauer vorzubereiten, in der Du Dich, Deine Erfahrung und Deine Wünsche an einen neuen Arbeitgeber vorstellen kannst. Selbstverständlich erfährst Du auch etwas über uns und was die Arbeit bei MAKONIS so besonders macht.

Step 4 - Decision:

Da uns der Zusammenhalt des Teams sehr viel bedeutet, treffen wir im Management grundsätzlich alle Personalentscheidungen einstimmig. So kann es sein, dass wir Dich zu einem 2. Interview einladen, falls Dich aus Termingründen nicht alle Geschäftsführer gleich beim ersten Mal kennenlernen konnten. In jedem Fall bekommst Du von uns sehr kurzfristig und meistens noch am nächsten Tag eine Entscheidung mitgeteilt.

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Job Field

IT and Software Development

Career Level

Experienced

Working Hours

Full-time / Part-time

Employment Type

Permanent

Locations

Walter-Gropius-Str. 15

80807 München

Germany

Hybrid Work

Contact Person

Janine Pohlen

+49 89 262058200

[email protected]

Blog Post about MAKONIS

Auch die TUM School of Management hat ein Interview mit den 3 Gründern von MAKONIS geführt, um einen Einblick in den Alltag als Consultant und Software Engineer zu bekommen.

Als ehemalige Studenten der TUM freuen sich die Geschäftsführer darüber, ihre Alma Mater mit Rat und Tat zu fördern.

tum-som.com/makonis/

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