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Senior AI Engineer – Sovereign AI, selbst betriebene LLMs, vLLM, Kubernetes

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Primary stack

RAGLangChainOllamaKubernetesHelmArgoCDpgvectorMilvusWeaviateQdrant

Nice to have's

AzurePythonAirflowAWSXGBoostMachine LearningHelmJavaSpring BootSpring

Job description

About the Position

Senior AI Engineer – Sovereign AI, selbst betriebene LLMs, vLLM, Kubernetes

Sankt Leon-Rot, Deutschland

Nur Remote


About Me

Sovereign AI: LLMs on-premises auf eigenen GPUs (vLLM, SGLang), nach BITBW-Standards (IT Baden-Württemberg) gehärtet. Erfahrung in regulierten Umfeldern: Justiz, Bundesverwaltung, Finanzsektor, Verteidigung. Ab sofort in Vollzeit verfügbar, remote.


Skills

  • RAG
  • LangChain
  • Open WebUI
  • Ollama
  • Kubernetes
  • Helm
  • ArgoCD
  • RAG
  • LangChain
  • pgVector
  • Milvus
  • Weaviate
  • Qdrant
  • Vektordatenbanken
  • Oracle Fusion Middleware
  • Mistral
  • Scaleway
  • Large Language Models
  • LoRa
  • Vector Databases
  • QDrant
  • pgVector
  • RAG
  • Agentic RAG
  • CrewAI
  • Swarm
  • DSPy
  • Letta
  • LangChain
  • Haystack
  • Llama Index
  • LLama
  • OpenAI
  • GPT 4o
  • Multi-Modal AI
  • LongVU
  • ARIA
  • PyTorch
  • UltraLytics
  • Yolo
  • Fullstack NextJS shadcn Typescript

Experience

Data Architect & Senior AI Consultant

Lufthansa Technik AG

Transport und Logistik

  • Technisches Consulting Greenfield-Entwicklung für AVIATAR 2.0
  • Technische Konzeption Data Pipelines & Daten Architektur im Datalake (DataVerse)
  • Konzeption Data Lake Zones, Data Governance, Data Retention & Recovery-Strategien
  • Engine Zusammenarbeit mit Data Architecture & Platform-Team zwecks Scaling & Konzeption Infrastruktur
  • Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern in gesamt LHT + Anforderungsmanagement
  • Hands-On-Entwicklung Data Pipelines in Spark Structured Streaming & DataBricks
  • PoCs für Graph-Links & Realtime Analytics
  • Bereitstellung Daten für AI & ML-Projekte (Predictive Analytics)
  • Technische Konzeption anhand Anforderung: Near-Realtime Pipelines

AI Engineer (über VISION Consulting) – Maschinelle Übersetzungsplattform der Justiz (MUEP)

Bund-Länder-Projekt (BMJV), Justiz

Öffentlicher Dienst

  • Übersetzung mehrsprachiger Dokumente und Scans für die Justiz; die Modelle laufen on-premises auf GPU-Hardware des Betreibers.
  • Selbst betriebene Modelle produktiv: Produktion auf 8× NVIDIA H100 unter OpenShift, Entwicklung auf 2× A10; GPU-Sizing sowie Inferenz-Tuning mit vLLM und CTranslate2 selbst durchgeführt
  • KI-Pipeline in Python: OCR mit PaddleOCR-VL und Docling, Übersetzung mit MADLAD, LLM-gestützte Prüfung mit Gemma, Layout-Rekonstruktion und Export
  • Deployment und Härtung: Helm-Charts und Offline-Modellartefakte erstellt, Auslieferung per CI/CD und ArgoCD; Container nach BITBW-Standards gehärtet
  • Betrieb und Tests: Monitoring mit OpenTelemetry, Prometheus und Grafana; reproduzierbare Benchmarks und Regressionstests gegen verifizierte Referenzdaten, inklusive GPU-Speicherbedarf und Laufzeit

AI Architecture Consultant (über VISION Consulting) – LLM-Plattform DAkkS-GPT

DAkkS (Deutsche Akkreditierungsstelle)

Öffentlicher Dienst

  • Zielarchitektur mit Fokus auf Datensouveränität: Modellrouting über LiteLLM, Chat-Oberfläche Open WebUI, vLLM und Ollama erprobt und bewertet; RAG-Bausteine und Monitoring eingeordnet
  • Inferenz-Server: SGLang gegen vLLM evaluiert, jeweils mit LiteLLM als Modellrouter
  • Mistral-Nemo über die Scaleway-API angebunden (in der LiteLLM-Konfiguration hinterlegt); Mistral wird nur per API genutzt, nicht selbst betrieben
  • Sicherheit: Plattform nach BITBW-Standards gehärtet; Guardrails-Prototyp gegen Prompt-Injection gebaut
  • Betriebskonzept: Hosting-Varianten von Cloud-API bis Self-Hosting in Fünfjahres-TCO-Szenarien verglichen, inklusive Datensouveränität; Grundlage für die Beschaffung

AI Consultant und Solution Architect (über play TRACKS GmbH)

ARD/ORF

Medien und Verlage

  • RAG in Produktion: Konzeption + Umsetzung RAG-Architektur mit LangChain + pgVector (OpenAI Embeddings); Evaluation von Milvus, Weaviate und Qdrant
  • Backend-API mit FastAPI für RAG-basierte semantische Suche nach Videoinhalten (KI-Redaktionstool AIDitor)
  • Video-Metadaten-Pipeline (Detector, Tracker, Frame-Extraktion + Analyse), Pre-Classifier mit GPT4o Vision + AWS Rekognition
  • Fine-Tune Yolo Detector (YOLOv10), Transkription mit WhisperX, Long-Form Video Understanding mit LongVU
  • OCR mit GPT4 Vision, Inhaltsfilter mit AWS Rekognition, Voice-Over mit Google Text-To-Speech

Requirements

  • Experience: Mehr als 10 Jahre Berufserfahrung
  • Languages: Deutsch (Muttersprache), Englisch (verhandlungssicher)
  • Education: Bachelor

We Offer

  • Remote Work: Nur Remote
  • Position Type: Vollzeit

About the Company

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