Senior AI Engineer – Sovereign AI, selbst betriebene LLMs, vLLM, Kubernetes
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Senior AI Engineer – Sovereign AI, selbst betriebene LLMs, vLLM, Kubernetes
Sankt Leon-Rot, Deutschland
Nur Remote
About Me
Sovereign AI: LLMs on-premises auf eigenen GPUs (vLLM, SGLang), nach BITBW-Standards (IT Baden-Württemberg) gehärtet. Erfahrung in regulierten Umfeldern: Justiz, Bundesverwaltung, Finanzsektor, Verteidigung. Ab sofort in Vollzeit verfügbar, remote.
Skills
- RAG
- LangChain
- Open WebUI
- Ollama
- Kubernetes
- Helm
- ArgoCD
- RAG
- LangChain
- pgVector
- Milvus
- Weaviate
- Qdrant
- Vektordatenbanken
- Oracle Fusion Middleware
- Mistral
- Scaleway
- Large Language Models
- LoRa
- Vector Databases
- QDrant
- pgVector
- RAG
- Agentic RAG
- CrewAI
- Swarm
- DSPy
- Letta
- LangChain
- Haystack
- Llama Index
- LLama
- OpenAI
- GPT 4o
- Multi-Modal AI
- LongVU
- ARIA
- PyTorch
- UltraLytics
- Yolo
- Fullstack NextJS shadcn Typescript
Experience
Data Architect & Senior AI Consultant
Lufthansa Technik AG
Transport und Logistik
- Technisches Consulting Greenfield-Entwicklung für AVIATAR 2.0
- Technische Konzeption Data Pipelines & Daten Architektur im Datalake (DataVerse)
- Konzeption Data Lake Zones, Data Governance, Data Retention & Recovery-Strategien
- Engine Zusammenarbeit mit Data Architecture & Platform-Team zwecks Scaling & Konzeption Infrastruktur
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern in gesamt LHT + Anforderungsmanagement
- Hands-On-Entwicklung Data Pipelines in Spark Structured Streaming & DataBricks
- PoCs für Graph-Links & Realtime Analytics
- Bereitstellung Daten für AI & ML-Projekte (Predictive Analytics)
- Technische Konzeption anhand Anforderung: Near-Realtime Pipelines
AI Engineer (über VISION Consulting) – Maschinelle Übersetzungsplattform der Justiz (MUEP)
Bund-Länder-Projekt (BMJV), Justiz
Öffentlicher Dienst
- Übersetzung mehrsprachiger Dokumente und Scans für die Justiz; die Modelle laufen on-premises auf GPU-Hardware des Betreibers.
- Selbst betriebene Modelle produktiv: Produktion auf 8× NVIDIA H100 unter OpenShift, Entwicklung auf 2× A10; GPU-Sizing sowie Inferenz-Tuning mit vLLM und CTranslate2 selbst durchgeführt
- KI-Pipeline in Python: OCR mit PaddleOCR-VL und Docling, Übersetzung mit MADLAD, LLM-gestützte Prüfung mit Gemma, Layout-Rekonstruktion und Export
- Deployment und Härtung: Helm-Charts und Offline-Modellartefakte erstellt, Auslieferung per CI/CD und ArgoCD; Container nach BITBW-Standards gehärtet
- Betrieb und Tests: Monitoring mit OpenTelemetry, Prometheus und Grafana; reproduzierbare Benchmarks und Regressionstests gegen verifizierte Referenzdaten, inklusive GPU-Speicherbedarf und Laufzeit
AI Architecture Consultant (über VISION Consulting) – LLM-Plattform DAkkS-GPT
DAkkS (Deutsche Akkreditierungsstelle)
Öffentlicher Dienst
- Zielarchitektur mit Fokus auf Datensouveränität: Modellrouting über LiteLLM, Chat-Oberfläche Open WebUI, vLLM und Ollama erprobt und bewertet; RAG-Bausteine und Monitoring eingeordnet
- Inferenz-Server: SGLang gegen vLLM evaluiert, jeweils mit LiteLLM als Modellrouter
- Mistral-Nemo über die Scaleway-API angebunden (in der LiteLLM-Konfiguration hinterlegt); Mistral wird nur per API genutzt, nicht selbst betrieben
- Sicherheit: Plattform nach BITBW-Standards gehärtet; Guardrails-Prototyp gegen Prompt-Injection gebaut
- Betriebskonzept: Hosting-Varianten von Cloud-API bis Self-Hosting in Fünfjahres-TCO-Szenarien verglichen, inklusive Datensouveränität; Grundlage für die Beschaffung
AI Consultant und Solution Architect (über play TRACKS GmbH)
ARD/ORF
Medien und Verlage
- RAG in Produktion: Konzeption + Umsetzung RAG-Architektur mit LangChain + pgVector (OpenAI Embeddings); Evaluation von Milvus, Weaviate und Qdrant
- Backend-API mit FastAPI für RAG-basierte semantische Suche nach Videoinhalten (KI-Redaktionstool AIDitor)
- Video-Metadaten-Pipeline (Detector, Tracker, Frame-Extraktion + Analyse), Pre-Classifier mit GPT4o Vision + AWS Rekognition
- Fine-Tune Yolo Detector (YOLOv10), Transkription mit WhisperX, Long-Form Video Understanding mit LongVU
- OCR mit GPT4 Vision, Inhaltsfilter mit AWS Rekognition, Voice-Over mit Google Text-To-Speech
Requirements
- Experience: Mehr als 10 Jahre Berufserfahrung
- Languages: Deutsch (Muttersprache), Englisch (verhandlungssicher)
- Education: Bachelor
We Offer
- Remote Work: Nur Remote
- Position Type: Vollzeit
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