Senior Business Analyst (People Analytics Cloud Migration)

About the Position

Wir sind auf der Suche nach einem Senior Business Analyst (People Analytics Cloud Migration) für ein Projekt, das die Migration einer bestehenden People Analytics HRBI Datenplattform von Oracle zu Azure Databricks beinhaltet. Der Fokus liegt auf der Analyse und Dokumentation der bestehenden HRBI-Lösung, der Definition von Migrationsanforderungen über Datendomänen hinweg und der Unterstützung des Übergangs zur Ziel-Cloud-Datenplattform.

Responsibilities

• Leitung von Business-Analyse-Aktivitäten für die Migration der bestehenden People Analytics HRBI Datenplattform von Oracle on-premises zu Azure Databricks.
• Analyse bestehender ETL-Prozesse, Datenbankobjekte, Datenmodelle, Transformationslogiken, Abhängigkeiten, Zeitpläne, Kontrollen und betrieblicher Verfahren.
• Zusammenarbeit mit HR-Datenbesitzern, Fachexperten, technischen Teams und Architekten zur Klärung und Dokumentation des erforderlichen Verhaltens der Ziel-Datenlösung.
• Unterteilung der bestehenden HRBI-Lösung in Datendomänen und Definition des detaillierten Migrationsumfangs für zugewiesene Domänen.
• Erstellung und Pflege von Geschäftsanforderungen, funktionalen Spezifikationen, User Stories, Akzeptanzkriterien, Datenwörterbüchern und Source-to-Target-Mappings.
• Dokumentation sowohl der aktuellen als auch der Zielzustands-Datenflüsse, einschließlich Quellsysteme, Datenaufnahmeprozesse, Transformationsregeln, Datenbankentitäten und nachgelagerte Datenschnittstellen.
• Identifizierung und Dokumentation der Fakten, Dimensionen, historischen Daten, Berechnungen, Geschäftsregeln und gemeinsam genutzten Core HR-Elemente, die für jede migrierte Domäne erforderlich sind.
• Sicherstellung, dass bestehende HRBI-Logiken vollständig verstanden und dokumentiert sind, bevor sie in Azure Databricks neu erstellt oder angepasst werden.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Übersetzung von Geschäfts- und Datenanforderungen in klare und umsetzbare ETL- und Datenbankentwicklungsaufgaben.
• Unterstützung bei der Definition und Überprüfung von Ziel-Datenmodellen, Datenbankstrukturen, Datenschichten, Namenskonventionen und wiederverwendbaren Datenverarbeitungsmustern.
• Definition von Datenqualitätsprüfungen, Abstimmungsregeln, Kontrolltotalen und Akzeptanzschwellen für migrierte Daten.
• Vorbereitung von Testszenarien und erwarteten Ergebnissen, die Datenaufnahme, Transformationen, historische Daten, Datenqualität und Abstimmung abdecken.
• Unterstützung von Systemintegrationstests (SIT), Benutzerakzeptanztests (UAT), Fehleranalyse und Validierung migrierter ETL-Prozesse und Datenbankausgaben.
• Analyse von Datendiskrepanzen zwischen der bestehenden Oracle HRBI-Lösung und Azure Databricks, Koordination der Ursachenanalyse und Verfolgung identifizierter Probleme bis zur Lösung.
• Identifizierung von bereichsübergreifenden Abhängigkeiten, Sequenzierungsbeschränkungen, Migrationsrisiken und erforderlichen Voraussetzungen.
• Unterstützung der Planung der Domänenübernahme, Parallellaufaktivitäten, Produktionsbereitschaftsüberprüfungen und der kontrollierten Stilllegung migrierter Oracle ETL- und Datenbankkomponenten.
• Pflege des Domänen-Backlogs, Verfolgung ausstehender Anforderungen und Entscheidungen sowie Bereitstellung klarer Statusaktualisierungen zu Fortschritt, Risiken, Problemen und Blockern.
• Unabhängige Arbeit über zugewiesene Domänen hinweg bei gleichzeitig effektiver Zusammenarbeit mit dem zweiten Business Analysten und dem gesamten Lieferteam.

Requirements

• 5+ Jahre Erfahrung als Business Analyst in Datenwarehouse, ETL, Data Lake, Datenbankmigration oder Enterprise Data-Plattform-Projekten.
• Bachelor-Abschluss in Informationssystemen, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige relevante Berufserfahrung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse komplexer ETL-Prozesse, relationaler Datenbanken, Datenmodelle, Transformationslogiken und Datenabhängigkeiten.
• Praktische Erfahrung in der Erstellung funktionaler Spezifikationen, Source-to-Target-Mappings, Datenwörterbücher, User Stories, Testszenarien und Akzeptanzkriterien.
• Erfahrung in der Unterstützung von Datenmigration, Datenvalidierung, Abstimmung, SIT, UAT und Produktionsübernahmeaktivitäten.
• Erfahrung in der Arbeit mit funktionsübergreifenden Teams, die Geschäftsbeteiligte, Data Engineers, Data Architects, Datenbankspezialisten, QA, Plattformteams, Sicherheit und Datenschutz einschließen.
• Starke Business-Analysefähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäftsprozesse und Legacy-Systemverhalten in präzise Daten- und ETL-Anforderungen zu übersetzen.
• Fundiertes Verständnis von ETL/ELT-Konzepten, relationalen Datenbanken, Data Warehousing, Data Lakes, Fakten, Dimensionen, Geschichtsverwaltung und Datenabstammung.
• Fähigkeit, SQL, Datenbankschemata, Mapping-Dokumente, ETL-Spezifikationen und technische Datenflussdokumentation zu lesen und zu analysieren.
• Praktische SQL-Fähigkeiten für Datenanalyse, Datenprofiling, Validierung, Abstimmung und Untersuchung von Datenfehlern.
• Erfahrung in der Definition und Dokumentation von Source-to-Target-Mappings, einschließlich Bereinigung, Ableitung, Transformation, Aggregation und Validierungsregeln.
• Fähigkeit zur Analyse großer und komplexer Legacy-Lösungen, Aufdeckung undokumentiertem Logik und Strukturierung von Anforderungen nach Datendomänen und Migrationswelle.
• Verständnis von Datenqualitätsprinzipien, Abstimmungsmethoden, Kontrolltotalen, Ausnahmebehandlung und Auditierbarkeit.
• Fähigkeit zur Moderation von Anforderungsworkshops und effektiver Kommunikation mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, klare Dokumentation zu erstellen, Arbeit zu priorisieren und Entscheidungen zu verfolgen.
• Fähigkeit, mehrere Domänen oder Arbeitsabläufe gleichzeitig zu verwalten und eng mit einem anderen Business Analysten zusammenzuarbeiten.
• Hohe Aufmerksamkeit für Details und ein starkes Engagement für die Genauigkeit, Vollständigkeit und Rückverfolgbarkeit migrierter Daten und Geschäftslogiken.

Nice to Have

• Erfahrung in HR, HRBI, People Analytics, SuccessFactors oder anderen Human Capital Management Datendomänen.
• Vertrautheit mit Azure Databricks.
• Erfahrung mit Azure Data Factory.
• Kenntnisse von Delta Lake.
• Vertrautheit mit der Medallion-Architektur.
• Verständnis von Cloud-Datenplattform-Konzepten.

Working Conditions

• 5-Tage-Woche, 8-Stunden-Arbeitstag
• Remote-Arbeit

Contact

• E-Mail

About the Company

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Ich erkläre mich mit der Erhebung, Verarbeitung und Nutzung der von mir zur Verfügung gestellten personenbezogenen Daten einverstanden, soweit dies für die Erbringung der mir angebotenen Dienstleistungen erforderlich ist. Ich bin mit den Rechten der betroffenen Person vertraut.