Senior Computer Vision & Edge AI Engineer

A jornada completa

Sobre la Posición

Estamos buscando un Ingeniero Senior de Visión Computacional y IA de Borde con experiencia en aprendizaje profundo y visión por computadora para unirse a nuestro equipo.

Sobre la Empresa

INETUM

Somos una consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.

Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.

Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024

Responsabilidades

• Propietario técnico completo de extremo a extremo del núcleo de visión de un producto de inspección visual industrial construido en la plataforma NVIDIA.
• Combina experiencia profunda en detección de anomalías no supervisada y segmentación de defectos con optimización de inferencia de GPU de grado de producción y gestión completa del ciclo de vida del modelo.
• También capaz de diseñar y liderar la evolución de la orquestación del pipeline hacia un núcleo nativo C++ de alto rendimiento, entregando decisiones en tiempo real en la planta de fabricación.

Requisitos

Deep Learning & Computer Vision

• Nivel experto en PyTorch: arquitecturas de visión CNN / transformador, entrenamiento, evaluación y exportación rigurosa de ONNX (cero sesgo entre entrenamiento y servicio).
• Detección de anomalías no supervisada de una clase: PatchCore, EfficientAD, PaDiM, estudiante-maestro, flujos normalizadores, y sus modos de falla reales (contaminación del conjunto de referencia, calibración de umbral con pocas o ninguna muestra defectuosa, defectos sintéticos mediante corte-pegado / DRAEM, sobre-rechazo, deriva).
• Segmentación y detección de defectos supervisada (encoder-decoder, familia DETR): entrenamiento, criterios de aceptación y conjuntos de datos desequilibrados.
• Rigor metodológico: AUROC / AUPRO junto con métricas a nivel de planta (tasa de escape, tasa de falso rechazo) y validación de regresión contra datos registrados.

C++ & Sistemas en Tiempo Real

• Nivel experto en C++ moderno (C++17/20) para pipelines de visión en tiempo real, además de experto en Python.
• Diseño de sistemas de alto rendimiento: orquestador/pipeline nativo coordinando captura, pre-procesamiento, inferencia y post-procesamiento manteniendo los datos en memoria y evitando copias y saltos innecesarios.
• Presupuestos de latencia difíciles: determinismo, watchdogs y degradación elegante.
• Linux, Docker, Git y CI como entorno de trabajo natural.

GPU & Optimización de Inferencia (NVIDIA)

• CUDA sólido: modelo de ejecución, streams, CUDA Graphs, gestión de memoria (anclada, unificada, pre-asignación), escritura y depuración de kernels personalizados.
• Bibliotecas GPU: cuBLAS, NPP, CV-CUDA, Thrust o equivalentes para pre-procesamiento y puntuación acelerada de imágenes.
• TensorRT en producción: construcción de motores, precisión mixta FP16 / INT8 con calibración de cuantización personalizada, diagnóstico de degradación de precisión y lotes dinámicos.
• Servidor de inferencia Triton en producción.
• Perfilado con Nsight Systems / Nsight Compute; caracterización de latencia p99 por etapa y encontrar el verdadero cuello de botella antes de optimizar.

Data & MLOps

• Versionado y registro de modelos (MLflow o equivalente), reproducibilidad y curación de conjuntos de datos (CVAT).
• Trazabilidad: capaz de demostrar qué modelo, datos y versión produjeron un resultado dado.
• Modelos en producción: monitoreo, detección de deriva y política de reentrenamiento / rollback.

Habilidades Adicionales

• Plugins personalizados de TensorRT.
• Cámaras industriales - GigE Vision (idealmente Basler pylon); óptica, iluminación y calibración fotométrica (campo plano).
• Anomalib (uso avanzado o contribuciones upstream).
• Contexto de fabricación / calidad (automotriz u otra industria regulada); ISA-95 e IEC 62443.
• Nube pública y MLOps en la nube (idealmente Azure: IoT Edge, ML).
• Publicaciones, charlas o código abierto en visión / detección de anomalías.

Lo Que Ofrecemos

• Formará parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación y participará en nuevos y punteros proyectos para la compañía.
• Trabajará a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
• 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
• Formación por parte de la empresa para que pueda seguir desarrollándose y promocionar dentro del plan de carrera que existe para usted.
• Podrá asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
• Contrato indefinido.
• Estabilidad y buen clima laboral.
• Salario competitivo.
• Acceso a ventajas del grupo de empresa.
• Retribución flexible y más beneficios.

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