Senior Data & AI Engineer - Snowflake (all genders)

Datum: 01.10.2026

Standort: Zürich, CH

Unternehmen: valantic GmbH

About the Position

Wir suchen einen Senior Data & AI Engineer mit mindestens 6 Jahren Erfahrung, der sich der Entwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Snowflake widmet. Du wirst Teil eines Teams, das moderne Datenplattformen von der Zielarchitektur bis zum produktiven Betrieb verantwortet.

Dein Wirkungsfeld

Als Technical Lead bist du verantwortlich für die Architektur und Umsetzung moderner Datenplattformen auf Snowflake. Du übersetzt gemeinsam mit Fachbereich und IT Business-Anforderungen in technische Lösungen und teilst dein Wissen über Snowflake-Best-Practices mit deinem Team.

• Du baust skalierbare Data Pipelines mit SQL, Python/Snowpark und dbt auf und nutzt Funktionen wie Streams, Tasks, Dynamic Tables und UDFs.
• Du bindest Quellsysteme wie SAP, CRM oder Streaming-Daten an und setzt GenAI- und ML-Use-Cases mit Snowflake Cortex AI um.
• Du sorgst für Qualität und Kosteneffizienz durch saubere Datenmodellierung, Governance mit Snowflake Horizon, Rollen- und Zugriffskonzepte sowie Performance- und Kostenoptimierung.
• Du automatisierst Deployments mit CI/CD und Infrastructure as Code (z. B. Terraform) auf AWS oder Azure.
• Im Sales/Presales führst du Workshops und PoCs durch und gestaltest Angebote mit.
• Du coachst Kolleg:innen und baust unsere Snowflake-Community in der DACH-Region mit auf.

Requirements

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in der Beratung.
• Mehrere erfolgreich umgesetzte Snowflake-Projekte in tragender Rolle, z. B. Plattformen über Fachbereiche hinweg oder Migrationen aus Altsystemen (Oracle, Teradata, SAP BW).
• Tiefes Verständnis der Snowflake-Architektur (Warehouse-Sizing, Clustering, Caching, Query-Tuning, Monitoring & Kostenoptimierung).
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit dbt und moderner Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault).
• Erfahrung mit Datenintegration und Orchestrierung produktiver Pipelines (z. B. Airflow, Dagster, Fivetran oder Openflow).
• Praxis mit mindestens einem Hyperscaler (AWS oder Azure) sowie CI/CD und IaC.
• Erfahrung mit AI/ML-Use-Cases, idealerweise mit Snowflake Cortex oder Snowpark ML.
• Strukturierte, verantwortungsbewusste Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich für Fachbereich und IT zu erklären.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Nice to Have

• SnowPro Certification (Core oder Advanced).
• Erfahrung mit Coalesce, Apache Iceberg oder Streamlit.
• Erfahrung mit SAP BW Transformationen.

We Offer

• Snowflake-Fokus mit Rückendeckung: Als Snowflake-Elite-Partner bieten wir dir direkten Draht zu Snowflake, frühen Zugang zu neuen Features und eine wachsende interne Snowflake-Community.
• Zertifizierungen & Weiterbildung: Wir übernehmen die Kosten für SnowPro- und Cloud-Zertifizierungen.
• Projekte mit Wirkung: Data- und AI-Plattformen für namhafte Kunden in der DACH-Region – von der Strategie bis zum Go-live.
• Unternehmertum als Core Value: Hast du eine Idee, bekommst du Raum und Rückhalt, sie umzusetzen – vom internen Accelerator bis zum neuen Service-Angebot.
• Ein Team, das hinter dir steht: Wertschätzung, kurze Wege und Kolleg:innen, die ihr Wissen gerne teilen. Deinen Weg gestalten wir gemeinsam.
• Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und ein modernes, zentral gelegenes Büro in Zürich, in dem wir uns gerne treffen – zum Arbeiten, für Team-Days oder zum Feiern.
• Vernetzt wachsen: Austausch mit Data- & AI-Expert:innen der valantic-Gruppe und in der Community der Snowflake-Elite-Partner, die du aktiv mitprägst.

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