Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

About the Position

Senior Data Engineer / Machine Learning Engineer**

Wir bei inovex mögen Vielfalt und Individualität. Deshalb freuen wir uns, wenn du unser Team noch bunter machst.

Du bist technologiebegeistert, siehst deine Zukunft in einem innovativen Unternehmen und willst jeden Tag mit Profis zusammenarbeiten? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die digitale Zukunft!

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Responsibilities

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
• Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
• Als Senior Data Engineer / Machine Learning Engineer gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
• Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.
• Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
• Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen.

Technologies

• Python, SQL, Java
• Relationale und NoSQL-Datenbanken
• FastAPI, Flask
• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
• AWS, GCP, Azure
• Docker, Kubernetes

Requirements

• Ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und mehrere Jahre Berufserfahrung
• Kenntnisse in einem Großteil der oben genannten Technologien
• Erfahrung im Aufbau größerer Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud
• Aktive Beteiligung an Kundengesprächen und Freude daran, Themen nach außen sichtbar zu machen
• Fähigkeit, neue Technologien sinnvoll und effizient in bestehende oder neu aufzubauende Datenservices zu integrieren
• Verantwortungsbereitschaft für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung von Entwicklungsprojekten
• Fähigkeit, komplexe technische und nicht-technische Inhalte zielgruppengerecht zu vermitteln
• Empathie für Kundenbedürfnisse und ein gutes Gespür für Organisationen und Stakeholder-Konstellationen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse

We Offer

Benefits

• Hardwareleasing
• Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
• Betriebliche Altersvorsorge
• JobRad
• Auto-Leasing
• Deutschlandticket

Flexibility

• Mobile Work
• Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
• Teilzeit
• Workation & Auszeit

Personal Development

• Internes Coaching & Wissenstransfer
• Weiterbildungsbudget
• Meetups & Community Events

Family-Friendly

• Kita-Zuschuss
• Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
• Pro Elternzeit

Values & Culture

• Mitarbeit an strategischen Themen
• Mentoring
• Großer Entscheidungsspielraum
• Wertschätzende Feedback-Kultur
• Offener Umgang mit Fehlern

Diverse Projects

• Technologievielfalt & Ingenieurskultur
• Branchenvielfalt
• Agiles Arbeiten

About the Company

Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. An erster Stelle steht bei uns der Anspruch, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Wir entwickeln End-to-End-Lösungen, die ausgereifte Konzepte für die Integration in Produktivumgebungen beinhalten und gemeinsam mit unseren Kunden in die Praxis umgesetzt werden.

Kontakt aufnehmen

Our Team

Hier stellen wir dir einige Mitglieder unseres Teams vor:

Mai

Machine Learning Engineer

Hi, ich heiße Mai! Ich bin 2017 als Studentin bei inovex eingestiegen und mittlerweile als Machine Learning Engineer dabei. Mich begeistern die vielfältigen Themenfelder und ich finde es immer wieder aufs Neue spannend, Kunden von Beginn an bei der Entwicklung neuer Lösungen zu begleiten. Da ich mich gern mit Sprachen beschäftige, liegt ein Fokus von mir auf Natural Language Processing, was ich sowohl in Projekten als auch intern einbringen kann. Ich finde es toll, mich frei entfalten und offen über meine gewünschten Schwerpunkte und Ideen sprechen zu können.

Zusätzlich betreue ich ein Projekt mit Studierenden. Da ich mich privat viel für Kinder und in der beruflichen Orientierung von jungen Erwachsenen engagiere, passt für mich diese Aufteilung super. Ich habe so die Freiheit, dass meine Arbeit auch meine persönlichen Interessen widerspiegelt.

Neben dem Projektgeschäft kann ich mir die Zeit einräumen, um Workshops für Kinder zu veranstalten und ihnen einen Einblick in die IT-Welt zu verschaffen. Diese Flexibilität bereichert meine Arbeit sehr.

Max

Data und Machine Learning Engineer

Hi, ich bin Max und bin 2021 remote als Data und Machine Learning Engineer bei inovex gestartet. Das heißt, vom Onboarding bis zur täglichen Arbeit habe ich viele meiner Kolleg:innen nur virtuell kennengelernt. Trotzdem bin ich super im Unternehmen angekommen. Ich habe viel Austausch sowohl zu Arbeitsthemen als auch darüber hinaus. inovex nutzt alle Möglichkeiten, damit sich die Remote-Arbeit ein Stück wie Büro-Alltag anfühlt – Socialising inklusive.

Mir gefällt besonders das entgegengebrachte Vertrauen und die Eigenverantwortung, die damit einhergehen. Im Rahmen der Projektarbeit kann ich mir, abseits von Regelterminen, die Zeit selbst einteilen und genieße dabei große Flexibilität.

Ich kann mir außerdem meine langfristigen fachlichen Schwerpunkte selbst setzen. Die Richtung meiner Entwicklung ist mir nicht durch meine Stelle vorgegeben. Im ersten Projekt war ich Data Scientist danach im Bereich DevOps unterwegs, jetzt mache ich Analytics und Engineering.

Ich bin mir noch nicht ganz sicher, in welche Richtung ich zukünftig gehen möchte, finde es aber toll, dass mir vielfältige Wege offenstehen.

Anna-Lena

Data Scientist

Hi, ich bin Anna-Lena und arbeite seit 2020 bei inovex als Data Scientist. Nach einigen Jahren im Ausland war es mir wichtig, einen Arbeitgeber zu finden, der fachlich hochqualifizierte Mitarbeiter:innen hat und gleichzeitig ein modernes, flexibles Arbeitsumfeld bietet. Bei inovex habe ich mich ab Tag eins pudelwohl gefühlt. Das liegt nicht nur an den tollen Kolleg:innen, sondern auch an den vielfältigen Möglichkeiten, die einem zur Weiterentwicklung geboten werden. Als berufstätige Mutter mit einem kleinen Zwerg zu Hause schätze ich zudem die flexiblen Arbeitszeiten (und Orte) sowie die Familienfreundlichkeit.

In den letzten Jahren habe ich in verschiedenen Kundenprojekten mitgearbeitet. Der Wechsel zwischen Projekten bietet jedes Mal eine Herausforderung, da man neue Themen, Leute und Arbeitsabläufe kennenlernt. So wird einem nie langweilig und man entwickelt sich stetig weiter – ein Muss im technologischen Bereich!