Senior Data Engineer (m/w/d)
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Wir suchen ab sofort eine*n Senior Data Engineer (m/w/d) für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den zuverlässigen Betrieb unserer Datenplattform auf Databricks. Du verwandelst große Mengen an Daten aus Smart-Factory-, IoT- und Agentic-AI-Anwendungen in saubere, governance-konforme und nutzbare Datenprodukte, und du nutzt dafür moderne, KI-gestützte Entwicklungsmethoden.
Responsibilities
- Du entwickelst, betreibst und optimierst robuste Data Pipelines in Databricks (Python, SQL) nach der Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
- Du richtest Governance, Zugriffsrechte und Data Lineage mit dem Unity Catalog ein und pflegst sie.
- Du stellst Daten für Fachbereiche und Kund:innen bereit, z. B. über Dashboards und Reports in Power BI sowie über Genie für Self-Service-Analysen in natürlicher Sprache.
- Du automatisierst Deployments und Infrastruktur mit Terraform und Declarative Automation Bundles (früher Databricks Asset Bundles) und baust CI/CD-Pipelines mit auf.
- Du arbeitest agentisch: Du setzt KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder GitHub Copilot gezielt ein, um Pipelines, Tests und Dokumentation schneller und besser zu liefern.
- Du übersetzt Kundenanforderungen in technische Anforderungen und Datenmodelle und stimmst dich dafür eng mit Software-Entwicklung, Produktmanagement und Projektteams ab. Außerdem sorgst du für Datenqualität, Monitoring und Nachvollziehbarkeit.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering auf Senior-Level, idealerweise mit Databricks als zentraler Plattform; du setzt Projekte eigenständig um und betreibst und wartest sie langfristig.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Praxis mit der Medallion Architecture sowie im Aufbau und Management von Data Pipelines.
- Erfahrung mit dem Unity Catalog (Governance, Berechtigungen, Lineage).
- DevOps-Kenntnisse: Infrastructure as Code mit Terraform, Deployments mit Declarative Automation Bundles (früher Databricks Asset Bundles), sicherer Umgang mit Git.
- Erfahrung im Reporting, z. B. mit Power BI, und idealerweise erste Berührungspunkte mit Databricks Genie.
- Praktische Erfahrung im Agentic Engineering, z. B. mit Claude Code oder GitHub Copilot, und die Bereitschaft, deine Arbeitsweise damit weiterzuentwickeln.
- Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Software-Entwicklungsteams in agilen Umgebungen.
- Die Fähigkeit, Kundenanforderungen verständlich aufzunehmen und in belastbare technische Anforderungen, Datenmodelle und Pipelines zu übersetzen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nice to Have
- Kenntnisse in einer weiteren Programmiersprache wie Java, Kotlin.
- Erfahrung mit Daten aus Industrie-, Smart-Factory- oder IoT-Umgebungen.
- Erfahrung mit Streaming- oder Echtzeitdaten.
We Offer
- Flexibles Arbeitsmodell: Im Großraum München arbeitest du hybrid (mobiles Arbeiten + Office) und entscheidest selbst, wie oft du ins Office kommst. Wohnst du außerhalb, ist auch Full-Remote (deutschlandweit) möglich.
- Starkes Team: hochmotivierte Kolleg*innen, flache Hierarchien, direkte Kommunikation und schnelle Entscheidungen.
- Freie Wahl der Tools: IDE, Betriebssystem und Hardware (Mac oder Lenovo) wählst du selbst, KI-Coding-Tools inklusive.
- Weiterentwicklung: Tech Talks, Austausch zu Technologietrends, ShipIT-Days, jährliches Weiterbildungsbudget und Betriebsrente.
- Gute Arbeitsatmosphäre: flexible Arbeitszeiten, konzentriertes Arbeiten, Kickertisch und Dachterrasse mit Grill, freies Obst und Getränke, regelmäßige Firmen- und Afterwork-Events.
- Attraktives Büro: am Einkaufszentrum Riem Arcaden direkt an der Messe München (U2, A94).
About the Company
Wir sind ein agiles IT-Softwarehaus mit rund 80 Kolleginnen und Kollegen. Wir entwickeln Softwarelösungen für Industrie und Smart Factory – von IoT-Plattformen bis zu Agentic AI – und bringen Menschen, Prozesse und Maschinen so zusammen, dass echte Zusammenarbeit entsteht. Dabei sind KI, Data Analytics und Predictive Maintenance für uns kein Trendthema von außen, sondern Handwerkszeug: Wir nutzen sie, um aus komplexen Industriedaten konkreten Nutzen zu machen.
Interesse?
Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühesten Eintrittstermins, vorzugsweise über unser zeitsparendes Online-Tool. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
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